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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Statsig in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive Statsig (feature flags + experiments + analytics) from any AI agent: evaluate gates/dynamic configs/experiments, log events, manage console-side gates and experiments. 10 tools, server-secret-key auth.
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Beispiel-Prompts für Statsig
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Statsig klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Statsig + Gemini
Drive Statsig (feature flags + experiments + analytics) from any AI agent: evaluate gates/dynamic configs/experiments, log events, manage console-side gates and experiments. 10 tools, server-secret-key auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
STATSIG_SERVER_SECRET_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
statsig.com).
Two distinct APIs:
- Server SDK API (
api.statsig.com/v1/...) — runtime evaluation + event logging. RequiresSTATSIG_SERVER_SECRET_KEY(starts withsecret-). - Console API (
statsigapi.net/console/v1/...) — admin operations like creating gates. RequiresSTATSIG_CONSOLE_API_KEY(starts withconsole-). The adapter uses the Server SDK base by default; tools that hit the Console API set explicit absolute URLs in their endpointMapping.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Statsigsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
statsig_check_gate | Evaluate a feature gate (boolean flag) for a user |
statsig_get_config | Evaluate a Dynamic Config for a user |
statsig_get_experiment | Evaluate an experiment for a user |
statsig_initialize | Bulk evaluate ALL gates/configs/experiments for a user in one call |
statsig_log_event | Log a custom event for analytics + experiment exposure tracking |
statsig_list_gates | Console: list feature gates defined in the project |
statsig_get_gate_config | Console: fetch a gate's definition (rules, targeting) |
statsig_create_gate | Console: create a new feature gate |
statsig_list_experiments | Console: list experiments |
statsig_get_experiment_results | Console: fetch experiment metric results (pulse readout) |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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