Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Acuity Scheduling con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Controla Acuity Scheduling (SaaS de reservas de Squarespace) desde cualquier agente de IA: citas, disponibilidad, tipos de cita, calendarios, clientes, productos. 12 herramientas, autenticación Basic.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Acuity Scheduling
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Acuity Scheduling, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Acuity Scheduling + Gemini
Controla Acuity Scheduling (SaaS de reservas de Squarespace) desde cualquier agente de IA: citas, disponibilidad, tipos de cita, calendarios, clientes, productos. 12 herramientas, autenticación Basic.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
ACUITY_USER_ID, ACUITY_API_KEY
Paso 1 — Obtener credenciales
acuityscheduling.com).
Setup:
- Sign in to Acuity → Integrations → API.
- Note your User ID and copy the API Key.
- Set:
ACUITY_USER_ID= numeric user ID (e.g.12345)ACUITY_API_KEY= the API key
Authentication: HTTP Basic with username=USER_ID and password=API_KEY.
Availability flow:
- List appointment types (
acuity_list_appointment_types) — get appointmentTypeID. - List calendars (
acuity_list_calendars) — get calendarID(s). - List available dates (
acuity_list_available_dates) for date+appointmentType+calendar. - List available times (
acuity_list_available_times) for a specific date. - …
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Gemini
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
- Guarda el archivo y reinicia
gemini. - Ejecuta
/mcpen la Gemini CLI —Acuity Schedulingdebería aparecer como disponible. - Vertex AI Studio: pasa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDal arraytoolsde tu petición con el mismo headerX-API-Key.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
acuity_get_me | Return account info: name, email, country, timezone |
acuity_list_appointment_types | List appointment types defined in the account |
acuity_list_calendars | List calendars (staff/resources) |
acuity_list_available_dates | List dates with available slots in a month, for a given appointmentTypeID and optional calendarID |
acuity_list_available_times | List specific time slots for a date |
acuity_list_appointments | List appointments with filtering |
acuity_get_appointment | Fetch a single appointment with client + forms + payment details |
acuity_create_appointment | Book an appointment |
acuity_reschedule_appointment | Move an appointment to a new datetime/calendar |
acuity_cancel_appointment | Cancel an appointment |
acuity_list_clients | List clients (people who have booked) |
acuity_list_forms | List intake forms (custom forms) |
FAQ
¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header personalizzati.
Siguientes pasos
¿Te ha sido útil esta guía?
