Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Agent Skills Finder con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Dale a GitHub Copilot en VS Code todas las Agent Skills públicas: su agente encuentra el SKILL.md correcto a través de AnythingMCP y lo sigue. Sin carpetas de skills que gestionar.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Agent Skills Finder
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
Skills de GitHub Copilot sin instalarlas
Respuesta corta: añade AnythingMCP al mcp.json de VS Code, instala Agent Skills Finder en él y pide a Copilot en modo agente la tarea que quieras. Copilot busca en el índice público de skills, lee el mejor SKILL.md de GitHub y lo sigue.
Copilot puede cargar las Agent Skills que añadas a un repositorio o a tu perfil, lo que encaja con las convenciones propias de un equipo. Pero para los miles de skills públicos más allá de esos, copiar carpetas en cada repositorio no es práctico. Con Agent Skills Finder, Copilot solo descarga un skill cuando la tarea lo requiere.
Configúralo
Paso 1: Instala Agent Skills Finder en AnythingMCP
- Crea un workspace en AnythingMCP Cloud (7 días gratis) o usa tu AnythingMCP autoalojado.
- Abre Conectores, busca Agent Skills Finder y haz clic en Instalar. No necesita credenciales. En un workspace Cloud nuevo también está en el paquete inicial de la pantalla de bienvenida.
- Para clientes que usan una API key (todo excepto claude.ai y ChatGPT), crea una en MCP Servers → tu servidor → API keys.
Paso 2: Añade AnythingMCP a VS Code
Añade el servidor a .vscode/mcp.json en tu proyecto, o a tu configuración de usuario (MCP: Open User Configuration en la paleta de comandos). La clave se pide una vez y VS Code la guarda, no se escribe en el archivo:
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "anythingmcp-key",
"description": "AnythingMCP MCP API key",
"password": true
}
],
"servers": {
"anythingmcp": {
"type": "http",
"url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "X-API-Key": "${input:anythingmcp-key}" }
}
}
}
También puedes ejecutar MCP: Add Server desde la paleta de comandos y elegir la opción HTTP. Luego abre Copilot Chat en modo Agente: las herramientas de Agent Skills Finder aparecen en el selector de herramientas.
Paso 3: Pide una tarea
Inicia un chat nuevo y describe lo que necesitas, por ejemplo "busca un skill para redactar notas de lanzamiento y úsalo en estos commits". El agente llama automáticamente a las herramientas de Agent Skills Finder.
Qué ocurre cuando pides algo
Supón que pides a GitHub Copilot que escriba un workflow de GitHub Actions para este repositorio. GitHub Copilot primero llama a skills_playbook, luego a skills_search con algunas palabras clave, comprueba la licencia y actividad de los mejores candidatos con skills_repo_info, fija la versión con skills_latest_commit y lee las instrucciones con skills_get. Después realiza la tarea según lo que describe el skill y te dice qué skill ha usado, con su enlace y licencia. No se instala nada y nada queda cargado después.
Prompts para probar en GitHub Copilot
- "Busca un skill para escribir workflows de GitHub Actions y añade CI que ejecute los tests en cada pull request."
- "Busca un skill que redacte descripciones de pull request y haz un borrador para mis cambios."
- "Busca un skill para triage de issues y etiqueta los issues abiertos que te indique a continuación."
- "Busca un skill para escribir un SECURITY.md y crea uno para este repositorio."
Conviene saber
- Un skill es texto de terceros: GitHub Copilot sigue su método para tu tarea, pero no puede cambiar para quién trabaja el agente ni saltarse tu confirmación.
- El conector solo lee archivos y nunca ejecuta scripts. La búsqueda es gratis para 50 consultas al día, o 500 con una SkillsMP key gratuita.
- Para guardar un skill para tu equipo, pide a GitHub Copilot que lo guarde como skill de workspace en AnythingMCP; un admin lo aprueba una vez y se aplica en todos los clientes.
Cómo se comparan los skills bajo demanda con los instalados, y todos los límites en detalle: Agent Skills bajo demanda.
FAQ
¿Funciona fuera del modo agente? Las herramientas se usan en el modo agente de Copilot. En modo ask o edit Copilot no llama a herramientas MCP.
¿La API key se guarda en el repositorio?
No. Con una entrada en inputs VS Code pide la clave una vez y la guarda fuera de mcp.json, así que el archivo se puede commitear.
¿Siguen cargándose los skills del repositorio? Sí. Los skills que hayas añadido al repositorio o a tu perfil siguen funcionando junto al conector.
¿Funciona en los IDEs de JetBrains?
Copilot en los IDEs de JetBrains también puede usar servidores MCP; añade la misma URL y cabecera X-API-Key en su configuración MCP.
Los mismos skills en tus otros agentes
- Agent Skills bajo demanda: la visión general
- Skills bajo demanda en Claude
- Skills bajo demanda en Claude Code
- Skills bajo demanda en ChatGPT
- Skills bajo demanda en OpenAI Codex
- Skills bajo demanda en Cursor
- Skills bajo demanda en Gemini CLI
- Agent Skills Finder en el marketplace
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