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Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Airtable con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Lee bases, esquemas de tablas y registros de Airtable desde cualquier agente de IA. 4 herramientas de solo lectura, autenticación con Personal Access Token.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Airtable
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Airtable, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Airtable + Gemini
Lee bases, esquemas de tablas y registros de Airtable desde cualquier agente de IA. 4 herramientas de solo lectura, autenticación con Personal Access Token.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
AIRTABLE_PERSONAL_ACCESS_TOKEN
Paso 1 — Obtener credenciales
Setup:
- Create a Personal Access Token at https://airtable.com/create/tokens.
- Grant only the
data.records:readandschema.bases:readscopes. - Restrict the token's access to only the bases this connector must read.
- Set
AIRTABLE_PERSONAL_ACCESS_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${AIRTABLE_PERSONAL_ACCESS_TOKEN}. Use a scoped Personal Access Token, not a legacy API key.
Discovery order: call airtable_list_bases, then airtable_list_tables with a base ID to find table IDs, names, fields, and views. Use a table ID when possible because names can change.
…(continued in the in-app connector instructions)
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Gemini
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
- Guarda el archivo y reinicia
gemini. - Ejecuta
/mcpen la Gemini CLI —Airtabledebería aparecer como disponible. - Vertex AI Studio: pasa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDal arraytoolsde tu petición con el mismo headerX-API-Key.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
airtable_list_bases | List bases accessible to the Personal Access Token |
airtable_list_tables | List a base's table schemas, including table IDs, names, fields, and views |
airtable_list_records | List records from a table |
airtable_get_record | Get one record by ID from a table, for example record ID recABC123DEF456 |
FAQ
¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header personalizzati.
Siguientes pasos
- Página del conector
- Conectar a Claude
- Conectar a ChatGPT
- Conectar a Cursor
- Conectar a Meta Muse
- Conectar a Microsoft Copilot
¿Te ha sido útil esta guía?