Cómo conectar Airtable a Gemini — via MCP

💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Airtable, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin git clone, sin servidor local.

Airtable + Gemini

Read Airtable bases, table schemas, and records from any AI agent. 4 read-only tools, Personal Access Token auth.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

AIRTABLE_PERSONAL_ACCESS_TOKEN

Paso 1 — Obtener credenciales

Setup:

1. Create a Personal Access Token at https://airtable.com/create/tokens.
2. Grant only the data.records:read and schema.bases:read scopes.
3. Restrict the token's access to only the bases this connector must read.
4. Set AIRTABLE_PERSONAL_ACCESS_TOKEN.

Authentication: Authorization: Bearer ${AIRTABLE_PERSONAL_ACCESS_TOKEN}. Use a scoped Personal Access Token, not a legacy API key.

Discovery order: call airtable_list_bases, then airtable_list_tables with a base ID to find table IDs, names, fields, and views. Use a table ID when possible because names can change.

…(continued in the in-app connector instructions)

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en Gemini

Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → Perfil → MCP API Keys → Nueva Key.
2. Guarda el archivo y reinicia gemini.
3. Ejecuta /mcp en la Gemini CLI — Airtable debería aparecer como disponible.
4. Vertex AI Studio: pasa https://cloud.anythingmcp.com/mcp al array tools de tu petición con el mismo header Bearer.

Herramientas disponibles

FAQ

¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header Bearer.

Siguientes pasos

• Página del conector
• Conectar a Claude
• Conectar a ChatGPT
• Conectar a Cursor