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Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade BigCommerce con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Controla BigCommerce (plataforma SaaS de comercio electrónico) desde cualquier agente de IA: productos, variantes, pedidos, clientes, categorías. 14 herramientas, autenticación con API-key (X-Auth-Token), URL base por tienda.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para BigCommerce
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → BigCommerce, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
BigCommerce + Gemini
Controla BigCommerce (plataforma SaaS de comercio electrónico) desde cualquier agente de IA: productos, variantes, pedidos, clientes, categorías. 14 herramientas, autenticación con API-key (X-Auth-Token), URL base por tienda.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
BIGCOMMERCE_STORE_HASH, BIGCOMMERCE_ACCESS_TOKEN
Paso 1 — Obtener credenciales
Setup:
- Sign in to BigCommerce → Settings → API → API Accounts → Create API Account → V2/V3 API token.
- Pick scopes — at minimum: Products (Read+Write), Orders (Read+Write), Customers (Read+Write), Information & Settings (Read).
- Copy the Access Token and note the API path — looks like
https://api.bigcommerce.com/stores/{STORE_HASH}/v3/. - Set:
BIGCOMMERCE_STORE_HASH= the alphanumeric store hash from the URL (e.g.abcd1234)BIGCOMMERCE_ACCESS_TOKEN= the access token
Authentication: header X-Auth-Token: ${BIGCOMMERCE_ACCESS_TOKEN}. The base URL embeds the store hash.
…(continued in the in-app connector instructions)
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Gemini
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
- Guarda el archivo y reinicia
gemini. - Ejecuta
/mcpen la Gemini CLI —BigCommercedebería aparecer como disponible. - Vertex AI Studio: pasa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDal arraytoolsde tu petición con el mismo headerX-API-Key.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
bigcommerce_list_products | List products with filters |
bigcommerce_get_product | Fetch a single product |
bigcommerce_create_product | Create a product |
bigcommerce_update_product | Update a product |
bigcommerce_delete_product | Permanently delete a product |
bigcommerce_list_product_variants | List variants (SKUs) for a product |
bigcommerce_update_variant_inventory | Update a variant's inventory_level (stock quantity) |
bigcommerce_list_categories | List categories with parent/tree structure |
bigcommerce_list_orders | List orders (uses v2 endpoint — V3 doesn't fully cover orders yet) |
bigcommerce_get_order | Fetch one order (v2) |
bigcommerce_get_order_products | List line items on an order |
bigcommerce_update_order_status | Update an order's status (use status code from instructions) |
bigcommerce_list_customers | List customers (V3) |
bigcommerce_create_customer | Create a customer |
FAQ
¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header personalizzati.
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