Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade ClickUp con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Controla ClickUp (gestión de proyectos) desde cualquier agente de IA: espacios, carpetas, listas, tareas, comentarios, seguimiento del tiempo, campos personalizados, equipos, miembros. 15 herramientas, autenticación con token de API.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para ClickUp
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → ClickUp, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
ClickUp + Gemini
Controla ClickUp (gestión de proyectos) desde cualquier agente de IA: espacios, carpetas, listas, tareas, comentarios, seguimiento del tiempo, campos personalizados, equipos, miembros. 15 herramientas, autenticación con token de API.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
CLICKUP_API_TOKEN
Paso 1 — Obtener credenciales
Setup:
- Sign in to ClickUp → top-right avatar → Settings → Apps → API Token → Generate (personal token).
- Copy the token (starts with
pk_). SetCLICKUP_API_TOKEN.
Authentication: header Authorization: ${CLICKUP_API_TOKEN} — no Bearer or Token prefix, just the raw key. The adapter sets this via API_KEY profile.
…(continued in the in-app connector instructions)
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Gemini
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
- Guarda el archivo y reinicia
gemini. - Ejecuta
/mcpen la Gemini CLI —ClickUpdebería aparecer como disponible. - Vertex AI Studio: pasa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDal arraytoolsde tu petición con el mismo headerX-API-Key.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
clickup_get_authorized_user | Return the authenticated user: id, username, email, color, profilePicture, initials |
clickup_list_teams | List workspaces (called 'teams' in the API — confusingly different from per-workspace 'teams' which are user groups) |
clickup_list_spaces | List spaces in a workspace |
clickup_list_folders | List folders in a space |
clickup_list_lists | List lists in a folder |
clickup_list_folderless_lists | List lists that live directly in a space (no parent folder) |
clickup_list_tasks | List tasks in a list with filtering |
clickup_get_task | Fetch a single task by ID with all fields including custom_fields, checklists, comments_count, dependencies, watchers |
clickup_create_task | Create a task in a list |
clickup_update_task | Update a task |
clickup_delete_task | Delete a task |
clickup_create_task_comment | Add a comment to a task |
clickup_list_task_comments | List comments on a task |
clickup_get_list_custom_fields | List custom fields available on a list, with their IDs and types |
clickup_list_team_members | List members of a workspace |
FAQ
¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header personalizzati.
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