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Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Close CRM con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Controla Close (CRM para equipos de ventas) desde cualquier agente de IA: leads, contactos, oportunidades, actividades (llamadas/correos electrónicos/SMS/notas), tareas, vistas inteligentes y campos personalizados. 16 herramientas, autenticación Basic con clave de API.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Close CRM
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Close CRM, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Close CRM + Gemini
Controla Close (CRM para equipos de ventas) desde cualquier agente de IA: leads, contactos, oportunidades, actividades (llamadas/correos electrónicos/SMS/notas), tareas, vistas inteligentes y campos personalizados. 16 herramientas, autenticación Basic con clave de API.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
CLOSE_API_KEY
Paso 1 — Obtener credenciales
close.com).
Setup:
- Sign in to Close → top-right avatar → Settings → Developer → API Keys → New API Key.
- Name it ('AnythingMCP'), copy the key (starts with
api_). SetCLOSE_API_KEY.
Authentication: HTTP Basic auth with username=API_KEY and password empty. The adapter passes Authorization: Basic base64(API_KEY:). Same as Stripe's auth model.
…(continued in the in-app connector instructions)
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Gemini
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
- Guarda el archivo y reinicia
gemini. - Ejecuta
/mcpen la Gemini CLI —Close CRMdebería aparecer como disponible. - Vertex AI Studio: pasa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDal arraytoolsde tu petición con el mismo headerX-API-Key.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
close_get_me | Return the user the API key belongs to plus the organization context (id, name, plan, addresses) |
close_list_leads | List leads (companies) with optional query filter and pagination |
close_get_lead | Fetch one lead by ID |
close_create_lead | Create a new lead (company) |
close_update_lead | Partial-update a lead |
close_list_contacts | List contacts (people) — typically scoped to a lead via the lead_id query param |
close_create_contact | Create a contact on a lead |
close_list_opportunities | List opportunities (deals) |
close_create_opportunity | Create an opportunity (deal) |
close_update_opportunity | Update an opportunity |
close_create_note_activity | Log a free-text note on a lead (timeline) |
close_list_activities | List activities (timeline events) — call, email, sms, note, meeting, etc |
close_create_task | Create a task on a lead |
close_list_lead_statuses | List the lead status values configured on the organization (e |
close_list_opportunity_statuses | List the opportunity (pipeline stage) status values — typically active stages + won/lost terminal states |
close_list_lead_custom_fields | List the custom fields defined on leads with their IDs (cf_XYZ), types, and pick-list options |
FAQ
¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header personalizzati.
Siguientes pasos
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