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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Datadog in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Consulta Datadog (métricas, registros, monitores, eventos, incidentes, paneles) desde cualquier agente de IA. 8 herramientas, autenticación de doble clave.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Datadog
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, haz clic en Conectores → Datadog, pega tus credenciales, genera una clave API de MCP — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Datadog + Claude
Consulta Datadog (métricas, registros, monitores, eventos, incidentes, paneles) desde cualquier agente de IA. 8 herramientas, autenticación de doble clave.
Requisitos previos
Consulta las instrucciones completas de configuración integradas en el conector (visibles en la tienda de la aplicación cuando seleccionas el conector). Las variables de entorno requeridas para este conector son:
DATADOG_API_KEY, DATADOG_APP_KEY
Paso 1 — Obtén credenciales
Este conector envuelve la API REST de Datadog v1/v2 (api.datadoghq.com).
Configuración:
- En tu organización de Datadog → Configuración Personal → Configuración de la Organización → Claves API → crea o copia una clave API. Establece
DATADOG_API_KEY. - Configuración de la Organización → Claves de Aplicación → crea una clave de aplicación con al menos los alcances
monitors_read,logs_read_data,dashboards_read,events_read. EstableceDATADOG_APP_KEY. - Importancia del sitio: Datadog tiene múltiples regiones: US1 (datadoghq.com — predeterminado), US3 (us3.datadoghq.com), US5 (us5.datadoghq.com), EU1 (datadoghq.eu), AP1 (ap1.datadoghq.com), US1-FED (ddog-gov.com). Si tu organización está en un sitio que no es US1, cambia
baseUrlen consecuencia. …
Paso 2 — Instala el adaptador
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Paso 3 — Añade el conector en Claude
Ruta recomendada — funciona en claude.ai web sin editar ningún archivo de configuración.
- Abre claude.ai/customize/connectors.
- Haz clic en "Añadir conector personalizado".
- Completa:
- Nombre:
Datadog - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - Autenticación: Token Bearer → pega tu clave API de MCP (desde AnythingMCP → Perfil → Claves API de MCP → Nueva Clave)
- Nombre:
- Haz clic en Conectar para autorizar.
Todas las herramientas a continuación aparecerán en tu chat — comienza a escribir comandos.
Herramientas disponibles
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
datadog_query_metrics | Ejecuta una consulta de métricas en un intervalo de tiempo |
datadog_search_logs | Busca registros utilizando la sintaxis de Búsqueda de Registros |
datadog_list_monitors | Lista monitores |
datadog_get_monitor | Obtiene un único monitor por ID con definición completa (consulta, umbrales, notificaciones, estado) |
datadog_list_dashboards | Lista todos los paneles en la organización |
datadog_get_dashboard | Obtiene el diseño completo de un panel: widgets, consultas, variables de plantilla |
datadog_list_events | Lista eventos en un rango de tiempo |
datadog_post_event | Publica un evento en el flujo de eventos de Datadog (útil para marcar despliegues, lanzamientos, incidentes manuales) |
Preguntas frecuentes
¿Funciona con Claude Code así como con Claude Desktop? Sí — apunta ambos a https://cloud.anythingmcp.com/mcp.
Próximos pasos
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