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Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Deutsche Bahn Timetables API con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
La API oficial de paneles de estación de Deutsche Bahn (DB API Marketplace, CC BY 4.0): encuentra estaciones por nombre o número EVA, lee el horario planificado por hora de cualquier estación y extrae el feed de cambios en vivo: retrasos, cambios de andén, cancelaciones y avisos de incidencias, directamente de DB. Clave gratuita, 60 solicitudes por minuto. Solo paneles; usa el conector Deutsche Bahn Fahrplan para planificar viajes.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Deutsche Bahn Timetables API
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Deutsche Bahn Timetables API, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Deutsche Bahn Timetables API + Microsoft Copilot
La API oficial de paneles de estación de Deutsche Bahn (DB API Marketplace, CC BY 4.0): encuentra estaciones por nombre o número EVA, lee el horario planificado por hora de cualquier estación y extrae el feed de cambios en vivo: retrasos, cambios de andén, cancelaciones y avisos de incidencias, directamente de DB. Clave gratuita, 60 solicitudes por minuto. Solo paneles; usa el conector Deutsche Bahn Fahrplan para planificar viajes.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
DB_CLIENT_ID, DB_API_KEY
Paso 1 — Obtener credenciales
This connector calls Deutsche Bahn's official Timetables API v1 on the DB API Marketplace. It is the source of truth for what is happening at a station right now, published by DB itself (CC BY 4.0). It does not plan journeys — pair it with the Deutsche Bahn Fahrplan connector for that.
Getting a key: create a free account at https://developers.deutschebahn.com, create an application, subscribe it to the Timetables API (free plan, 60 requests/minute) and copy the application's Client ID and API Key into DB_CLIENT_ID / DB_API_KEY.
…(continued in the in-app connector instructions)
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Microsoft Copilot
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa servidores MCP a través de agentes creados en Copilot Studio: añades AnythingMCP a un agente como herramienta y luego publicas el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft por Streamable HTTP, que AnythingMCP admite.
- En Copilot Studio, abre tu agente (o crea uno), ve a Tools y elige Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Escribe un Server name (por ejemplo
AnythingMCP), una Server description que diga qué hace el conector y la Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descripción para decidir cuándo llamar al servidor. - En la autenticación, elige API key, pon Type en Header y
X-API-Keycomo nombre de la cabecera, y selecciona Create. - En Add tool, elige Create a new connection, pega una clave de API MCP de AnythingMCP (MCP Servers → tu servidor → API keys) y selecciona Add to agent.
- Pruébalo en el panel Test del agente: pide algo que necesite las herramientas de
Deutsche Bahn Timetables API. - Selecciona Publish y luego Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, deja marcada Make agent available in Microsoft Copilot y elige Add channel. See agent in Teams lo instala para ti; en Microsoft 365 Copilot, escribe @ y elige el agente.
¿Prefieres que cada persona inicie sesión? En lugar de la clave de API elige OAuth 2.0 → Dynamic discovery: cada usuario inicia sesión en AnythingMCP la primera vez que el agente lo llama.
¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft, así que localhost no funciona.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
dbt_search_stations | Find Deutsche Bahn stations by name prefix, DS100 code or EVA number |
dbt_get_station_board | Planned timetable of a station for one hour: every train with id (match it against dbt_get_changes), category (ICE, IC, EC, RE, RB, S …) |
dbt_get_changes | All currently known changes at a station, straight from Deutsche Bahn (refreshed every 30 s): per train id (matches dbt_get_station_board) |
dbt_get_recent_changes | Changes at a station from the last two minutes only — the same shape as dbt_get_changes, for polling a station you are watching without re-r |
FAQ
¿Para qué Copilot es? Para Microsoft 365 Copilot en el trabajo, mediante agentes de Copilot Studio. La app de Microsoft Copilot para cuentas personales no permite añadir tu propio servidor MCP.
¿Qué necesito? Una cuenta de trabajo con acceso a Copilot Studio (licencia o prueba) para crear el agente. Quien lo use en Microsoft 365 Copilot o Teams necesita acceso al agente: compártelo o pide a un administrador que lo publique para la organización. Si tu organización aplica directivas de datos a los conectores de Power Platform, también cubren los servidores MCP.
El agente no llama a las herramientas. Comprueba que el nombre de la cabecera sea exactamente X-API-Key y que la clave pertenezca al mismo servidor MCP que la URL, y escribe una Server description concreta: Copilot Studio la usa para decidir cuándo llamar al servidor. Vuelve a publicar el agente después de cada cambio; en un chat abierto, escribe "start over" para usar la nueva versión.
Siguientes pasos
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