Cómo conectar Deutsche Bahn Fahrplan a Gemini — via MCP

💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Deutsche Bahn Fahrplan, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin git clone, sin servidor local.

Deutsche Bahn Fahrplan + Gemini

Consulta el horario de Deutsche Bahn (DB) mediante el proxy v6.db.transport.rest mantenido por la comunidad sobre la API oficial HAFAS. Busca estaciones, consulta salidas/llegadas en tiempo real y planifica viajes entre cualesquiera dos paradas de DB.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

(none — public API)

Paso 1 — Obtener credenciales

db.transport.rest — a free, no-auth wrapper around Deutsche Bahn's HAFAS endpoints maintained by the public-transport community.

No authentication required, but the service is hosted best-effort — for production use you may want to self-host (see https://github.com/derhuerst/db-rest).

Typical workflow:

1. Resolve a station name to a stop id with db_search_locations
2. Call db_get_departures or db_get_arrivals with that id
3. For trip planning, use db_get_journeys with from and to stop ids

Time format: All times are ISO 8601 with timezone (e.g. 2026-04-21T08:30+02:00). If omitted, when defaults to now.

…(continued in the in-app connector instructions)

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en Gemini

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
2. Guarda el archivo y reinicia gemini.
3. Ejecuta /mcp en la Gemini CLI — Deutsche Bahn Fahrplan debería aparecer como disponible.
4. Vertex AI Studio: pasa https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID al array tools de tu petición con el mismo header X-API-Key.

Herramientas disponibles

FAQ

¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header personalizzati.

Siguientes pasos

• Página del conector
• Conectar a Claude
• Conectar a ChatGPT
• Conectar a Cursor
• Conectar a Meta Muse