Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Droppery con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
El dropshipping de Droppery desde un agente de IA: los productos de proveedores conectados a tu tienda online con precios de compra y de venta, stock y plazos de entrega, tarifas de envío por país, y pedidos con estado de pago, estado de envío por proveedor y track and trace. Solo lectura.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Droppery
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Droppery, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Droppery + Microsoft Copilot
El dropshipping de Droppery desde un agente de IA: los productos de proveedores conectados a tu tienda online con precios de compra y de venta, stock y plazos de entrega, tarifas de envío por país, y pedidos con estado de pago, estado de envío por proveedor y track and trace. Solo lectura.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
DROPPERY_API_TOKEN
Paso 1 — Obtener credenciales
La configuración lleva unos 2 minutos. Necesitas una cuenta de tienda en Droppery, la plataforma europea de dropshipping que conecta tiendas online con proveedores.
- Inicia sesión en la plataforma Droppery en platform.droppery.io con tu cuenta de tienda.
- Abre API token en el menú, crea un token y cópialo enseguida: Droppery lo muestra solo una vez.
- Pégalo en
DROPPERY_API_TOKEN. Se envía como Bearer token, así que no añadas tú la palabra Bearer. - Instala el conector y ejecuta
droppery_browse_productsconsize1. Si devuelve un producto y el total, el token funciona.
Qué lee: los productos de los proveedores conectados a tu tienda con nombre, marca, proveedor, SKU, EAN, stock, precio de compra, precio de venta recomendado (ambos también con descuento), tipo de IVA, días de entrega, visibilidad, categorías, atributos y variantes; un producto completo con descripción, imágenes, medidas, peso, país de origen y tarifas de envío por país; y un pedido con fecha, estado de pago, dirección de envío, líneas y, por proveedor, el estado del envío, el transportista y el enlace de track and trace.
Usa el id de pedido de Droppery: un pedido se lee con el número que Droppery muestra en su propia lista de pedidos, por ejemplo 102057, no con el número de pedido de tu tienda o marketplace. Con ese número Droppery responde 404. La API no tiene lista de pedidos, así que toma el id de la plataforma Droppery o del sistema que hizo el pedido.
Sin búsqueda de productos: Droppery no permite buscar ni filtrar la lista de productos. La IA la recorre página a página, como máximo 100 productos por página, y filtra el resultado por su cuenta.
Precios: el precio del proveedor es lo que Droppery te cobra, sin IVA; el precio de venta es el precio recomendado al consumidor del proveedor, con IVA. La IA mantiene ambos separados cuando calcula un margen.
Solo lectura: no hay herramientas de escritura, así que nada está desactivado ni necesita tu confirmación. Los pedidos los hace la integración de tu tienda; el conector no hace pedidos ni mueve dinero.
Errores habituales: 401 Unauthenticated significa que falta el token o se ha revocado: crea uno nuevo en API token. 404 significa que el id no existe para tu tienda, a menudo porque es el número de pedido de la tienda y no el id de Droppery. 422 lista los parámetros no válidos, por ejemplo más de 100 productos por página.
El conector no lista ni hace pedidos, no cambia productos, precios ni stock y no conecta proveedores nuevos a tu tienda.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Microsoft Copilot
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa servidores MCP a través de agentes creados en Copilot Studio: añades AnythingMCP a un agente como herramienta y luego publicas el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft por Streamable HTTP, que AnythingMCP admite.
- En Copilot Studio, abre tu agente (o crea uno), ve a Tools y elige Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Escribe un Server name (por ejemplo
AnythingMCP), una Server description que diga qué hace el conector y la Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descripción para decidir cuándo llamar al servidor. - En la autenticación, elige API key, pon Type en Header y
X-API-Keycomo nombre de la cabecera, y selecciona Create. - En Add tool, elige Create a new connection, pega una clave de API MCP de AnythingMCP (MCP Servers → tu servidor → API keys) y selecciona Add to agent.
- Pruébalo en el panel Test del agente: pide algo que necesite las herramientas de
Droppery. - Selecciona Publish y luego Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, deja marcada Make agent available in Microsoft Copilot y elige Add channel. See agent in Teams lo instala para ti; en Microsoft 365 Copilot, escribe @ y elige el agente.
¿Prefieres que cada persona inicie sesión? En lugar de la clave de API elige OAuth 2.0 → Dynamic discovery: cada usuario inicia sesión en AnythingMCP la primera vez que el agente lo llama.
¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft, así que localhost no funciona.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
droppery_browse_products | List the supplier products connected to your Droppery shop, size per page (at most 100) from row start: id, name, brand, supplier, SKU… |
droppery_get_product | Get one Droppery product by its id: name, brand, supplier, SKU, EAN, HS code, full and long description, dimensions and weight, prices, tax… |
droppery_get_order_details | Get one Droppery order by its Droppery order id (the number Droppery shows, e.g. 102057; not the webshop or marketplace order number)… |
Ejemplos de prompts
- "¿Cuál es el enlace de track and trace del pedido de Droppery 102057, y ya han enviado su parte todos los proveedores?"
- "¿Qué productos míos de Droppery tienen menos de 5 unidades en stock?"
- "¿Cuánto cuesta enviar el producto 48213 a Bélgica, Alemania y Francia?"
- "Compara el precio de compra y el precio de venta recomendado de mis productos y enséñame los diez con menos margen."
- "¿Qué productos de mis proveedores tardan más de 3 días en entregarse?"
FAQ
¿Para qué Copilot es? Para Microsoft 365 Copilot en el trabajo, mediante agentes de Copilot Studio. La app de Microsoft Copilot para cuentas personales no permite añadir tu propio servidor MCP.
¿Qué necesito? Una cuenta de trabajo con acceso a Copilot Studio (licencia o prueba) para crear el agente. Quien lo use en Microsoft 365 Copilot o Teams necesita acceso al agente: compártelo o pide a un administrador que lo publique para la organización. Si tu organización aplica directivas de datos a los conectores de Power Platform, también cubren los servidores MCP.
El agente no llama a las herramientas. Comprueba que el nombre de la cabecera sea exactamente X-API-Key y que la clave pertenezca al mismo servidor MCP que la URL, y escribe una Server description concreta: Copilot Studio la usa para decidir cuándo llamar al servidor. Vuelve a publicar el agente después de cada cambio; en un chat abierto, escribe "start over" para usar la nueva versión.
Siguientes pasos
- Página del conector
- Conectar a Claude
- Conectar a ChatGPT
- Conectar a Cursor
- Conectar a Gemini
- Conectar a Meta Muse
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