Cómo conectar Dynatrace a Gemini vía MCP

💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Dynatrace, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin git clone, sin servidor local.

Dynatrace + Gemini

Observabilidad de Dynatrace con la Environment API v2: problemas de Davis con causa raíz e impacto, entidades monitorizadas y etiquetas, consultas de métricas, búsqueda de logs, eventos, problemas de seguridad, SLO, ajustes y el registro de auditoría. La IA también puede comentar problemas, enviar eventos de despliegue y personalizados y etiquetar entidades.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

DYNATRACE_ENVIRONMENT_URL, DYNATRACE_API_TOKEN

Paso 1 — Obtener credenciales

La configuración lleva unos 3 minutos. Necesitas un entorno Dynatrace SaaS o Managed.

1. DYNATRACE_ENVIRONMENT_URL es la dirección clásica del entorno: https://<environment-id>.live.dynatrace.com en SaaS o https://<your-domain>/e/<environment-id> en Managed, sin /api y sin barra final. La dirección de la plataforma (<environment-id>.apps.dynatrace.com) no acepta este tipo de token; usa la dirección live del mismo entorno.
2. En Dynatrace abre Access tokens (Manage, Access tokens, Generate new token) y marca los scopes que necesitan las herramientas: problems.read, entities.read, metrics.read, logs.read, events.read, securityProblems.read, slo.read, settings.read, auditLogs.read; para escribir, además problems.write (comentarios, cierre), events.ingest y entities.write (etiquetas). Un personal access token funciona igual.
3. Pega el token (dt0c01.XXXX.YYYY, sin Api-Token delante) en DYNATRACE_API_TOKEN y ejecuta dynatrace_list_problems para comprobarlo. Los platform tokens (dt0s16) no funcionan con esta API.

Problemas: dynatrace_list_problems con problem_selector: status("OPEN") lista lo que ha detectado Davis AI. dynatrace_get_problem con fields: evidenceDetails,impactAnalysis da las evidencias, la causa raíz, el impacto y las entidades afectadas. dynatrace_list_problem_comments lee los comentarios y dynatrace_add_problem_comment añade uno, por ejemplo la causa encontrada o el ticket abierto.

Topología: dynatrace_list_entity_types y dynatrace_get_entity_type explican los tipos y sus propiedades. dynatrace_list_entities encuentra hosts, servicios, procesos, aplicaciones, workloads de Kubernetes y recursos cloud con un entity selector (por ejemplo type("SERVICE"),entityName.contains("checkout")), y dynatrace_get_entity muestra propiedades, etiquetas, management zones y relaciones. dynatrace_list_tags lee las etiquetas propias; dynatrace_add_tags añade etiquetas a cada entidad que coincida, y las existentes se mantienen.

Métricas y logs: dynatrace_list_metrics (búsqueda con text) y dynatrace_get_metric encuentran la clave, la unidad y las dimensiones de la métrica; dynatrace_query_metrics lee puntos de datos de hasta 10 métricas por selector. dynatrace_aggregate_logs cuenta registros de log por intervalo y atributo para ver dónde se concentran los errores, y después dynatrace_search_logs devuelve los registros, hasta 1000 por llamada.

Eventos, seguridad, SLO y auditoría: dynatrace_list_events, dynatrace_get_event y dynatrace_list_event_types leen eventos; dynatrace_ingest_event registra un despliegue, un cambio de configuración o una anotación en entidades. dynatrace_list_security_problems con status("OPEN"),riskLevel("CRITICAL","HIGH") y dynatrace_get_security_problem muestran vulnerabilidades con CVE, evaluación de riesgo y entidades afectadas. dynatrace_list_slos con evaluate: true y dynatrace_get_slo dan el estado, el error budget y la burn rate. dynatrace_list_audit_logs muestra quién cambió qué. Los ajustes son de solo lectura: dynatrace_list_settings_schemas, dynatrace_get_settings_schema, dynatrace_list_settings_objects y dynatrace_get_settings_object.

Antes de escribir: un evento de alerta, error o disponibilidad enviado puede abrir un problema y avisar a personas; los comentarios y las etiquetas los ve todo el entorno. Por eso la IA te muestra el cambio y espera tu sí.

Desactivadas al instalar: dynatrace_close_problem. Un problema cerrado no se puede reabrir (Dynatrace abre uno nuevo si el fallo vuelve), así que un administrador del espacio de trabajo la activa cuando el equipo la necesita.

Selectores: los entity selectors tienen la forma type("HOST"),tag("env:prod"),mzName("Production"); los criterios unidos por comas equivalen a AND y los valores distinguen mayúsculas y minúsculas. Los selectores de problemas, eventos, SLO y problemas de seguridad funcionan igual. Los metric selectors encadenan transformaciones: builtin:service.response.time:splitBy("dt.entity.service"):avg:sort(value(avg,descending)):limit(10).

Formatos de datos: las horas son milisegundos UTC desde 1970 (startTime, endTime, timestamp; -1 significa todavía abierto). Los intervalos aceptan valores relativos (now-2h, now-7d), milisegundos o ISO 8601; por defecto suelen ser las últimas 2 horas, y en el registro de auditoría las últimas 2 semanas. Los tiempos de respuesta están en microsegundos, el uso de CPU y memoria en porcentaje y los recuentos de bytes en bytes; dynatrace_get_metric indica la unidad. Los ids de entidad tienen la forma HOST-1234ABCD5678EF90; el id de un problema es distinto de su id visible (P-2410123).

Paginación: las listas devuelven nextPageKey; la IA vuelve a llamar solo con next_page_key y sin el resto de filtros, hasta que deja de aparecer. La búsqueda de logs pagina con nextSliceKey, solo en el almacenamiento de logs clásico; en entornos Grail la IA acota el intervalo. Los intervalos cortos mantienen pequeñas las respuestas.

Errores comunes: 401 indica un token incorrecto, caducado o revocado, o un platform token; 403 un token sin el scope que necesita la llamada (el mensaje lo nombra); 404 un id desconocido o una dirección de entorno equivocada; 400 un selector mal formado (el mensaje dice dónde); 429 el límite de peticiones, así que espera y reintenta.

El conector no ejecuta consultas Grail ni DQL: necesitan un platform token o un cliente OAuth, no un access token, y las cubre el Dynatrace Remote MCP server. No cambia ajustes y no quita etiquetas.

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en Gemini

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI lee los servidores MCP de ~/.gemini/settings.json (en Windows, %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Añade:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Crea una clave de API MCP en AnythingMCP en MCP Servers → tu servidor → API keys y pégala en lugar de YOUR_MCP_API_KEY.
2. Guarda el archivo y reinicia gemini.
3. Ejecuta /mcp dentro de Gemini CLI (o gemini mcp list en tu terminal): anythingmcp debería aparecer como conectado.
4. Empieza a escribir prompts: Gemini CLI ya puede llamar a las herramientas de Dynatrace.

Herramientas disponibles

Ejemplos de prompts

• "¿Qué problemas están abiertos en producción ahora mismo y qué ve Davis como causa raíz?"
• "Muéstrame los 5 servicios con el tiempo de respuesta medio más alto en las últimas 24 horas."
• "¿Hubo picos de errores en los logs del checkout en la última hora? Enséñame algunos registros de ejemplo."
• "Registra un despliegue de la versión 1.4.2 en el servicio checkout. Enséñame el evento antes de enviarlo."
• "¿Qué problemas de seguridad críticos o altos siguen abiertos y a qué entidades afectan?"

FAQ

¿Dónde busca Gemini CLI los servidores MCP? En ~/.gemini/settings.json para tu usuario, o en .gemini/settings.json dentro de un proyecto. gemini mcp list muestra cada servidor y si se conecta.

Siguientes pasos

• Página del conector
• Conectar a Claude
• Conectar a ChatGPT
• Conectar a Cursor
• Conectar a Meta Muse
• Conectar a Microsoft Copilot