Cómo conectar E2B a ChatGPT vía MCP

💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → E2B, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin git clone, sin servidor local.

E2B + ChatGPT

Gestiona con tu IA las sandboxes en la nube de E2B de tu equipo: lista, inicia, inspecciona, pausa, reanuda y amplía sandboxes, lee sus logs y métricas de CPU, memoria y disco, y consulta las plantillas, builds y snapshots del equipo.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

E2B_API_KEY

Paso 1 — Obtener credenciales

La configuración lleva unos 2 minutos. Necesitas una cuenta de E2B; las sandboxes en ejecución se facturan al equipo por segundo (el plan Hobby empieza con créditos gratuitos).

1. Inicia sesión en https://e2b.dev/dashboard y abre Keys (https://e2b.dev/dashboard?tab=keys).
2. Copia una clave API de equipo. Empieza por e2b_; un access token personal (sk_e2b_...) no sirve aquí.
3. Pégala en E2B_API_KEY. El conector la envía en la cabecera X-API-Key, y actúa en nombre de todo el equipo.
4. Instala el conector y ejecuta e2b_list_sandboxes para comprobarla.

Qué herramientas cuestan dinero: e2b_create_sandbox inicia una sandbox y e2b_resume_sandbox reanuda una pausada. Una sandbox en ejecución se factura por segundo de CPU y memoria hasta que expira, se pausa o se termina, y e2b_set_sandbox_timeout la mantiene facturando más tiempo cuando retrasa el final. La IA te pregunta antes de iniciar, reanudar o ampliar una sandbox, mantiene timeout corto y pausa las sandboxes o las deja expirar cuando el trabajo está hecho. Las herramientas de lectura son gratuitas, y una sandbox pausada no paga cómputo.

Plantillas: e2b_list_default_templates muestra las plantillas listas de E2B como base, code-interpreter-v1 y desktop con CPU, memoria, disco y versión de envd; e2b_list_templates lista las plantillas propias del equipo con alias, estado del build y número de arranques; e2b_list_template_builds lista los builds de una plantilla.

Iniciar una sandbox: e2b_create_sandbox recibe template_id (id o alias, por defecto base), timeout en segundos (por defecto 300) y, opcionalmente, metadata (pares clave-valor de texto para encontrarla luego), env_vars, auto_pause (pausar al expirar en lugar de terminar) y allow_internet_access. La respuesta trae sandboxID y domain. La IA no pone en env_vars secretos que no hayas aprobado.

Inspeccionar: e2b_list_sandboxes filtra por state (running o paused), template, metadata como user=abc&app=prod y started_after; e2b_get_sandbox muestra plantilla, recursos, hora de inicio y de fin, estado y ajustes de red; e2b_get_sandbox_logs lee los logs del sistema y de los procesos, filtrados por nivel mínimo o por un texto de búsqueda (distingue mayúsculas); e2b_get_sandbox_metrics muestra el uso de CPU, memoria y disco a lo largo del tiempo.

Ciclo de vida: e2b_set_sandbox_timeout fija un nuevo final contado desde ahora y sustituye al anterior, así que un valor más corto termina antes la sandbox. e2b_pause_sandbox congela una sandbox con sus archivos y, por defecto, su memoria (memory: false conserva solo el sistema de archivos, y al reanudar la sandbox se reinicia); e2b_resume_sandbox la reanuda o amplía una en ejecución; e2b_list_snapshots lista los snapshots guardados.

Desactivadas al instalar: e2b_kill_sandbox. No se puede deshacer (procesos, memoria y archivos desaparecen), así que un administrador del workspace la activa cuando el equipo la necesita.

Ejecutar código no forma parte de este conector: los comandos, los archivos y el code interpreter los sirve cada sandbox (su agente envd en https://<port>-<sandboxID>.e2b.app) con su propio access token, y la clave API del equipo no debe llegar a una sandbox donde se ejecuta código generado. Para eso usa los SDK de E2B (e2b, @e2b/code-interpreter) o una herramienta que los envuelva. Los access tokens de las sandboxes se eliminan de las respuestas.

Formatos de datos: las horas son ISO 8601, en UTC; start y end de las métricas son segundos Unix y los valores cursor de los logs milisegundos Unix. cpuCount son vCPU, memoryMB y diskSizeMB megabytes.

Paginación: e2b_list_sandboxes, e2b_list_templates, e2b_list_template_builds y e2b_list_snapshots aceptan limit (por defecto 50, como máximo 100) y devuelven el token de la página siguiente en _headers.x-next-token, con la lista en data; la IA lo pasa como next_token hasta que deja de aparecer. e2b_list_sandboxes devuelve también _headers.x-total-running. e2b_get_sandbox_logs devuelve hasta 1.000 líneas (por defecto 100) desde un cursor, forward o backward.

Límites: el equipo tiene un límite de sandboxes simultáneas. timeout está limitado por el plan: 1 hora en Hobby, 24 horas en Pro.

Errores comunes: 400 indica un parámetro incorrecto (por ejemplo un timeout por encima del máximo del plan); 401 una clave errónea, o un access token en lugar de una clave API de equipo; 403 que el equipo no puede usar la plantilla; 404 una sandbox o plantilla desconocida (una sandbox que expiró ya no existe); 409 que la sandbox ya está pausada o pausándose; 429 demasiadas sandboxes o peticiones simultáneas (la IA espera en lugar de reintentar en bucle); 500 y 503 son problemas de E2B.

El conector no ejecuta código, comandos ni operaciones de archivos dentro de las sandboxes y no construye plantillas.

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en ChatGPT

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

ChatGPT añade servidores MCP como plugins desde su página Plugins, en la web y en los planes de pago. Ya no hace falta el modo desarrollador. En un espacio Business solo pueden hacerlo los administradores y propietarios; en Enterprise y Edu un administrador puede conceder el permiso Create plugins with MCPs.

1. Ve a chatgpt.com/plugins, pulsa Add y luego Add custom MCP server.
2. Escribe un nombre, por ejemplo Name: E2B.
3. En Connection, introduce como Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID y deja Authentication en OAuth.
4. Selecciona I understand and want to continue y después Create as a plugin. Cuando ChatGPT lo pida, inicia sesión en AnythingMCP y permite el acceso.
5. Instala el nuevo plugin desde tus plugins personales; luego escribe @ en un chat y elígelo.

Herramientas disponibles

Ejemplos de prompts

• "¿Qué sandboxes de E2B están en ejecución ahora, qué plantilla usa cada una y cuándo termina?"
• "Inicia una sandbox code-interpreter-v1 durante 10 minutos con los metadatos user=demo y dame su sandbox id."
• "Muéstrame los logs de error de la sandbox ixk2b9z0."
• "¿Cuánta CPU y memoria ha usado la sandbox ixk2b9z0 desde que arrancó?"
• "Pausa todas las sandboxes en ejecución con los metadatos app=staging."

FAQ

¿Funciona el plan gratuito de ChatGPT con servidores MCP personalizados? OpenAI documenta los servidores MCP personalizados solo para los planes de pago; el plan Free no aparece en su lista.

Siguientes pasos

• Página del conector
• Conectar a Claude
• Conectar a Cursor
• Conectar a Gemini
• Conectar a Meta Muse
• Conectar a Microsoft Copilot