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Cómo conectar Figma a Meta Muse vía MCP

Deja que tu IA lea tus diseños de Figma: explora carpetas de equipo y archivos, inspecciona páginas, frames y capas, exporta imágenes, consulta componentes y estilos, sigue el historial de versiones, lee y publica comentarios y gestiona enlaces de Dev Mode. Con un token de acceso personal.

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Figma

Figma

Let your AI read your Figma designs: browse team folders and files, inspect pages, frames and layers, export images, look up components and styles, follow version history, read and post comments, and manage Dev Mode links. With a personal access token.

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FIGMA_ACCESS_TOKEN
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Resumen

Deja que tu IA lea tus diseños de Figma: explora carpetas de equipo y archivos, inspecciona páginas, frames y capas, exporta imágenes, consulta componentes y estilos, sigue el historial de versiones, lee y publica comentarios y gestiona enlaces de Dev Mode. Con un token de acceso personal.

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Prompts de ejemplo para Figma

Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.

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Figma + Meta Muse

Deja que tu IA lea tus diseños de Figma: explora carpetas de equipo y archivos, inspecciona páginas, frames y capas, exporta imágenes, consulta componentes y estilos, sigue el historial de versiones, lee y publica comentarios y gestiona enlaces de Dev Mode. Con un token de acceso personal.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

FIGMA_ACCESS_TOKEN

Paso 1 — Obtener credenciales

  1. En Figma, abre el menú de la cuenta (arriba a la izquierda en el explorador de archivos) → Settings → Security → Personal access tokens → Generate new token.
  2. Ponle un nombre al token (por ejemplo "AnythingMCP") y elige una caducidad: 90 días como máximo, porque Figma ya no emite tokens que no caduquen. Marca estos scopes:
    • current_user:read, file_content:read, file_metadata:read, file_versions:read
    • file_comments:read, file_comments:write
    • library_content:read, library_assets:read, team_library_content:read
    • folders:read
    • file_dev_resources:read, file_dev_resources:write
  3. Haz clic en Generate token y cópialo enseguida: Figma lo muestra una sola vez. Normalmente empieza por figd_.
  4. Pega el token en FIGMA_ACCESS_TOKEN, sin la palabra Bearer, e instala el conector.
  5. Empieza con figma_get_me: muestra a qué usuario de Figma pertenece el token. Después pásale a la IA el enlace de un archivo: la clave del archivo es la parte que va después de /design/ en la URL.

Caducidad del token: los tokens duran como máximo 90 días. Cuando caduque el tuyo, genera uno nuevo con los mismos scopes y vuelve a pegarlo en FIGMA_ACCESS_TOKEN. El conector ve exactamente los archivos y equipos que puede abrir el usuario del token. Los tokens creados antes de que Figma renombrara los proyectos como carpetas (folders) pueden tener solo projects:read, pero las herramientas de carpetas necesitan folders:read: si responden 403 indicando un scope, genera un token nuevo.

Encontrar equipos y carpetas: Figma no permite listar tus equipos a través de su API. Pásale a la IA el enlace de la página de un equipo del explorador de archivos (el id del equipo es el número que va después de /team/); con figma_list_team_folders, figma_list_subfolders y figma_list_folder_files llega luego a los archivos.

Permisos y solo lectura: deja fuera file_comments:write y file_dev_resources:write y desactiva figma_post_comment, figma_delete_comment, figma_add_comment_reaction, figma_create_dev_resource y figma_update_dev_resource. Los comentarios que publique la IA aparecen con el nombre del usuario del token y los ve cualquiera con acceso al archivo.

Desactivadas al instalar: figma_delete_dev_resource, que quita para todos un enlace de Dev Mode de un nodo. Actívala solo si la IA debe eliminar dev resources.

Límites de uso y plan Starter: Figma limita las solicitudes por usuario y según el plan en el que está el archivo. Leer el contenido de archivos, nodos y renderizar imágenes (figma_get_file, figma_get_file_nodes, figma_render_images) tiene el límite más estricto: de 10 a 20 por minuto en un plan de pago con un seat Full o Dev, pero solo unas pocas al mes para archivos del plan gratuito Starter o con un seat View o Collab. Los metadatos, comentarios, versiones, componentes y estilos permiten muchas más. Pide a la IA que mire frames concretos en lugar de archivos enteros; las respuestas muy grandes se cortan a 200 KB. Los enlaces a imágenes renderizadas siguen siendo válidos durante 30 días.

Dev Mode: los dev resources (enlaces a tickets, documentación o código asociados a un nodo) necesitan un plan de pago y un seat Full o Dev. Sin acceso a Dev Mode, Figma responde "File not found" a las herramientas de dev resources, incluso para un archivo que las demás herramientas leen sin problemas. Un nodo admite como máximo 10 dev resources, cada URL una sola vez.

Errores frecuentes: 401 "Invalid token" significa que el token es incorrecto, caducó o se revocó: genera uno nuevo. 403 significa que al token le falta un scope (el mensaje lo indica) o que el usuario no tiene acceso a ese equipo o carpeta. 404 significa que no existe ese archivo o nodo, o que el usuario no puede abrir el archivo: copia la clave de la URL del archivo. 400 indica un parámetro no válido, por ejemplo un id de nodo con guion en lugar de dos puntos (el node-id=12-345 de un enlace es 12:345). 429 es un límite de uso: espera y vuelve a intentarlo. Las herramientas de biblioteca rechazan la clave de una rama (branch): usa la del archivo principal.

El conector no edita diseños ni gestiona variables, webhooks, contenido de FigJam y Slides más allá del árbol de archivos, ni analíticas de biblioteca.

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en Muse

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

Muse añade los servidores MCP remotos como conectores personalizados e inicia sesión en ellos con OAuth.

  1. En Muse, abre Settings → Connectors y elige Add custom connector.
  2. Pega la URL del servidor MCP https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID.
  3. Muse abre la página de inicio de sesión de AnythingMCP: inicia sesión y aprueba el acceso.
  4. En un chat, pídele a Muse algo que necesite las herramientas de Figma.

También puedes configurarlo desde un chat, en la web, en las apps de iOS y Android o en WhatsApp. Envía a Muse este mensaje:

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth

¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Muse se conecta desde la nube de Meta, así que localhost no funciona.

Herramientas disponibles

ToolWhat it does
figma_get_meGet the Figma user the token belongs to: id, handle, email and avatar URL
figma_get_file_metaGet a file's metadata without its content: name, folder name, editor type (figma, figjam, slides ...), creator, last_touched_at and by…
figma_get_fileRead a file's document tree: pages, frames and layers with their ids, names, types, sizes, fills, text and layout, plus the components and…
figma_get_file_nodesRead specific nodes (frames, components, layers) of a file with everything below them: type, name, absolute bounding box, fills, strokes…
figma_render_imagesRender nodes of a file as PNG, JPG, SVG or PDF and get a download URL per node id (null when a node could not be rendered)
figma_get_image_fillsGet download URLs for every image used as a fill in a file, keyed by imageRef (the imageRef in a node's fills)
figma_list_versionsList a file's version history, newest first: id, label and description of named versions, created_at, the user and thumbnail
figma_list_commentsList all comments on a file: id, message, user, created_at, resolved_at, parent_id (for replies), client_meta (where it is pinned: node_id…
figma_post_commentPost a comment on a file as the token's user, optionally pinned to a node or a point, or as a reply to a top-level comment (comment_id)
figma_delete_commentDelete a comment
figma_list_comment_reactionsList the emoji reactions on a comment: emoji, user and created_at
figma_add_comment_reactionReact to a comment with an emoji shortcode, as the token's user; it shows next to the comment
figma_list_team_foldersList the top-level folders (formerly called projects) of a team that the token's user can see: id, name, parent_folder_id (null at the…
figma_list_subfoldersList the folders directly inside a folder (folders can be nested): id, name, parent_folder_id and created_at, plus the parent folder's name
figma_list_folder_filesList the files directly in a folder (not in its subfolders): key, name, thumbnail_url and last_modified, plus the folder's name
figma_list_team_componentsList the published components of a team library: key, name, description, the file and node they live in, thumbnail and who last updated them
figma_list_team_component_setsList the published component sets (components with variants) of a team library: key, name, description, the file and node they live in…
figma_list_team_stylesList the published styles (colors, text, effects, grids) of a team library: key, name, description, the file and node they live in…
figma_list_file_componentsList the published components of a library file: key, name, description, node_id and thumbnail
figma_list_file_component_setsList the published component sets of a library file: key, name, description, node_id and thumbnail
figma_list_file_stylesList the published styles of a library file: key, name, description, node_id and thumbnail
figma_get_componentGet one published component by its key: name, description, the file and node it lives in, its containing frame and component set, thumbnail…
figma_get_component_setGet one published component set (a component with variants) by its key: name, description, file, node and thumbnail
figma_get_styleGet one published style by its key: name, description, style_type (FILL, TEXT, EFFECT, GRID), the file and node it lives in and thumbnail
figma_list_dev_resourcesList the dev resources of a file: links that developers attached to nodes in Dev Mode (tickets, docs, code), each with id, name, url and…
figma_create_dev_resourceAttach a link (a ticket, a doc, a code file) to a node as a dev resource, visible to everyone in Dev Mode
figma_update_dev_resourceChange the name or URL of a dev resource
figma_delete_dev_resourceRemove a dev resource link from a node, for everyone

Ejemplos de prompts

  • "Muéstrame las páginas y los frames principales del archivo Checkout redesign, y quién lo editó por última vez."
  • "¿Qué comentarios del archivo Checkout redesign siguen sin resolver, y quién los escribió?"
  • "Exporta como PNG el frame Página de precios del archivo Web de Acme y dame el enlace."
  • "Responde al comentario de Lena en el archivo Checkout redesign y dile que el color del botón ya está actualizado."

FAQ

¿Dónde está disponible Muse? Por ahora Meta ofrece Muse en Estados Unidos y Canadá, en la web, en las apps de iOS y Android y en WhatsApp.

¿Meta revisa este conector? No. Meta no revisa los conectores personalizados. Muse solo ve las herramientas que activaste para este servidor MCP en AnythingMCP, y puedes desconectarlo cuando quieras en Settings → Connectors.

Siguientes pasos

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