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Cómo conectar FRED a ChatGPT vía MCP

Datos económicos de FRED (Reserva Federal de St. Louis): busca unas 800.000 series de EE. UU. y otros países como PIB, inflación, desempleo, tipos de interés y de cambio, lee valores con transformaciones, consulta publicaciones y su calendario y ve revisiones. Solo lectura, clave API gratuita.

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FRED

FRED

Economic data from FRED, the Federal Reserve Bank of St. Louis database: search 800,000 US and international time series (GDP, inflation, unemployment, interest rates, exchange rates), read their values with unit transformations and frequency aggregation, browse categories, releases, release calendars, sources and tags, and see data revisions. Read-only, free API key.

herramientas

21

Región

INTL

Categoría

Finanzas

Autenticación

Query Param Auth

Env vars requeridas

FRED_API_KEY
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Resumen

Datos económicos de FRED (Reserva Federal de St. Louis): busca unas 800.000 series de EE. UU. y otros países como PIB, inflación, desempleo, tipos de interés y de cambio, lee valores con transformaciones, consulta publicaciones y su calendario y ve revisiones. Solo lectura, clave API gratuita.

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Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.

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Datos económicos de FRED (Reserva Federal de St. Louis): busca unas 800.000 series de EE. UU. y otros países como PIB, inflación, desempleo, tipos de interés y de cambio, lee valores con transformaciones, consulta publicaciones y su calendario y ve revisiones. Solo lectura, clave API gratuita.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

FRED_API_KEY

Paso 1 — Obtener credenciales

La configuración lleva unos 2 minutos y es gratuita. Necesitas una cuenta gratuita de FRED.

  1. Inicia sesión o crea una cuenta gratuita en https://fredaccount.stlouisfed.org.
  2. Abre API Keys (https://fredaccount.stlouisfed.org/apikeys), solicita una clave y describe el uso en una frase. La clave es una cadena de 32 caracteres en minúscula y se emite al momento.
  3. Pégala en FRED_API_KEY. Se envía como parámetro de consulta api_key.
  4. Instala el conector; la comprobación lee la categoría raíz con fred_get_category. Después prueba fred_get_observations con UNRATE y limit 1 para la última tasa de desempleo de EE. UU.

Encontrar una serie: fred_search_series busca en títulos, unidades, notas y etiquetas; order_by popularity pone primero las series principales, y search_type series_id compara ids con comodines como DGS*. Ids conocidos: GDP, GDPC1 (PIB real), UNRATE, PAYEMS (empleo no agrícola), CPIAUCSL, CPILFESL (IPC subyacente), PCEPI, FEDFUNDS, DGS10, T10Y2Y, MORTGAGE30US, SP500, VIXCLS, DCOILWTICO, DEXUSEU (USD por EUR), M2SL. También puedes recorrer el árbol de categorías desde la categoría raíz 0, listar las series de una publicación o combinar etiquetas como gdp;germany con fred_list_tag_series.

Qué lee: los valores de una serie, de más reciente a más antiguo (por defecto los últimos 1000, o un periodo con observation_start y observation_end); los metadatos de una serie (unidades, frecuencia, ajuste estacional, notas, última actualización) con sus categorías, su publicación y sus etiquetas; las categorías y sus series; las publicaciones estadísticas, sus series y fechas de publicación, y el calendario de todas las publicaciones, incluidas las fechas próximas; las fuentes de datos y sus publicaciones; las etiquetas; las series actualizadas recientemente; y las fechas de vintage en que una serie se publicó o revisó. Los datos vienen de más de 100 fuentes como BEA, BLS, la Junta de la Reserva Federal, la Oficina del Censo, la OCDE, el FMI y Eurostat.

Transformaciones: units convierte niveles en variación, variación porcentual, variación porcentual interanual (pc1), tasas anuales compuestas o logaritmo natural. frequency con aggregation_method (media, suma o fin de periodo) agrega a una frecuencia menor, por ejemplo de tipos diarios a medias mensuales; no puede ser mayor que la frecuencia propia de la serie.

Revisiones: fred_list_vintage_dates lista cuándo se publicó o revisó una serie (ALFRED). fred_get_observations con realtime_start y realtime_end en la misma fecha de vintage muestra los datos tal como se conocían ese día, por ejemplo la primera estimación de un trimestre del PIB.

Formatos de datos: los valores son cadenas en las unidades de la serie, así que la IA comprueba unidades y ajuste estacional antes de comparar dos series. Un valor "." significa que no hay observación para esa fecha, por ejemplo un festivo. Las fechas son YYYY-MM-DD y marcan el inicio del periodo (2026-04-01 para el segundo trimestre de 2026). Las series mensuales y trimestrales se publican con retraso, así que la IA cita la fecha de la última observación, no la de hoy. La ventana de fred_list_series_updates es YYYYMMDDHhmm en hora central de EE. UU. La IA cita FRED y la fuente original de las notas de la serie; algunas series tienen derechos de autor de su fuente, y las notas lo indican.

Solo lectura: todas las herramientas solo leen, así que no hay nada que confirmar y ninguna herramienta está desactivada al instalar.

Límites: hasta 120 solicitudes por minuto por clave. Las listas se paginan con limit y offset.

Errores comunes: FRED responde 400 con un error_message que nombra el problema: "api_key is not registered" para una clave incorrecta o ausente, "The series does not exist" para un id desconocido, o un parámetro no válido, como una frecuencia mayor que la de la serie. 429 significa que se alcanzó el límite: espera un minuto.

El conector no cubre los mapas y áreas regionales de GeoFRED, la descarga masiva de FRED v2 ni los grupos de series.

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en ChatGPT

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

ChatGPT añade servidores MCP como plugins desde su página Plugins, en la web y en los planes de pago. Ya no hace falta el modo desarrollador. En un espacio Business solo pueden hacerlo los administradores y propietarios; en Enterprise y Edu un administrador puede conceder el permiso Create plugins with MCPs.

  1. Ve a chatgpt.com/plugins, pulsa Add y luego Add custom MCP server.
  2. Escribe un nombre, por ejemplo Name: FRED.
  3. En Connection, introduce como Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID y deja Authentication en OAuth.
  4. Selecciona I understand and want to continue y después Create as a plugin. Cuando ChatGPT lo pida, inicia sesión en AnythingMCP y permite el acceso.
  5. Instala el nuevo plugin desde tus plugins personales; luego escribe @ en un chat y elígelo.

Herramientas disponibles

ToolWhat it does
fred_search_seriesSearch FRED economic data series by words or by series id: GDP, inflation, unemployment, interest rates, exchange rates, house prices and…
fred_get_seriesGet the metadata of one FRED series: title, frequency, units, seasonal adjustment, first and last observation date, last update, popularity…
fred_get_observationsGet the data values of a FRED series (date and value), newest first by default
fred_get_series_categoriesList the FRED categories a series belongs to (id, name, parent_id), to find related series with fred_list_category_series
fred_get_series_releaseGet the statistical release a FRED series is published in (id, name, press release flag, link), e.g
fred_get_series_tagsList the tags of a FRED series (name, group such as geo, freq, src, seas, notes, popularity, series count)
fred_list_vintage_datesList the vintage dates of a FRED series: the dates on which its data was published or revised (ALFRED)
fred_list_series_updatesList FRED series updated recently, latest first: what changed today or within a time window
fred_get_categoryGet one FRED category (id, name, parent_id)
fred_list_category_childrenList the subcategories of a FRED category (id, name, parent_id), to browse the topic tree from the root (0) down to the series
fred_list_category_seriesList the series in a FRED category (id, title, frequency, units, seasonal adjustment, date range, popularity), optionally filtered by…
fred_list_releasesList the statistical releases in FRED (id, name, press release flag, link), e.g
fred_list_release_datesRelease calendar across all FRED releases: which release came out, or is scheduled, on which date
fred_get_releaseGet one FRED release (id, name, press release flag, link to the publisher's page)
fred_get_release_datesPublication dates of one FRED release, all history by default
fred_list_release_seriesList the series published in one FRED release (id, title, frequency, units, seasonal adjustment, date range, popularity), optionally…
fred_list_sourcesList the data sources in FRED (id, name, link), e.g
fred_get_sourceGet one FRED data source (id, name, link to the agency or publisher), e.g. 22 for the Bureau of Labor Statistics
fred_list_source_releasesList the releases of one FRED data source (id, name, press release flag, link)
fred_search_tagsSearch or list FRED tags (name, group, notes, popularity, number of series)
fred_list_tag_seriesList the FRED series that have all the given tags, e.g. gdp;germany or cpi;monthly;sa, with id, title, frequency, units, seasonal…

Ejemplos de prompts

  • "¿Cuál es la última tasa de desempleo de EE. UU. en FRED, y a qué mes corresponde?"
  • "Muéstrame la inflación del IPC de EE. UU. interanual de los últimos 24 meses."
  • "Compara el rendimiento de los bonos del Tesoro a 10 y a 2 años en el último año como medias mensuales."
  • "¿Cuándo está prevista la próxima publicación del Employment Situation?"
  • "¿Cuál fue el primer valor publicado del PIB real de EE. UU. para el primer trimestre de 2026, y cómo se ha revisado desde entonces?"

FAQ

¿Funciona el plan gratuito de ChatGPT con servidores MCP personalizados? OpenAI documenta los servidores MCP personalizados solo para los planes de pago; el plan Free no aparece en su lista.

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