Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Google Gemini API con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Deja que tu IA use Google Gemini con tu propia clave de API: haz preguntas a los modelos Gemini, analiza imágenes y PDF desde un enlace, cuenta tokens, crea embeddings y genera o edita imágenes con Nano Banana que aparecen directamente en el chat.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Google Gemini API
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Google Gemini API, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Gemini API + ChatGPT
Deja que tu IA use Google Gemini con tu propia clave de API: haz preguntas a los modelos Gemini, analiza imágenes y PDF desde un enlace, cuenta tokens, crea embeddings y genera o edita imágenes con Nano Banana que aparecen directamente en el chat.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
GEMINI_API_KEY
Paso 1 — Obtener credenciales
- Abre Google AI Studio en
https://aistudio.google.com/apikeye inicia sesión con tu cuenta de Google. - Haz clic en Create API key, elige o crea un proyecto de Google Cloud y copia la clave. Normalmente empieza por
AIza. - Pégala en
GEMINI_API_KEYe instala el conector. La clave solo se envía a Google. - Para generar imágenes, o para tener límites más altos, activa la facturación del proyecto de la clave en AI Studio (Get API key y luego Set up billing). Los modelos de imagen no tienen nivel gratuito.
- Ejecuta
gemini_list_modelspara ver qué modelos puede usar tu clave. No cuesta nada.
Facturación: la Gemini API funciona con tu propia clave. Cada llamada, salvo la lista de modelos, la Files API y el recuento de tokens, se factura al proyecto de la clave o cuenta para su nivel gratuito. En el nivel gratuito, los modelos de texto y de embeddings son gratis dentro de límites por minuto y por día, y Google puede usar los prompts del nivel gratuito para mejorar sus productos. La IA usa modelos predeterminados baratos y rápidos (gemini-3.1-flash-lite para texto, gemini-embedding-001 para embeddings) salvo que pidas uno más potente, y gemini_count_tokens estima gratis un prompt largo antes de enviarlo.
Las imágenes cuestan dinero: gemini_generate_image y gemini_edit_image crean o cambian imágenes con Nano Banana y las muestran directamente en el chat. El modelo de imagen predeterminado cuesta unos 0,034 $ por imagen y el más potente unos 0,13 $, así que la IA te pide confirmación antes de cada imagen. Las imágenes de más de 4 MB no se devuelven: pide un tamaño menor.
Archivos por enlace: gemini_analyze_file_url responde preguntas sobre una imagen, un PDF, un archivo de texto o CSV o un vídeo corto accesible mediante un enlace HTTPS público de hasta 15 MB. Gemini abre el enlace por sí mismo, así que debe funcionar sin iniciar sesión. Las herramientas de la Files API listan y leen los archivos guardados del proyecto, que caducan a las 48 horas. gemini_delete_file está desactivada al instalar.
Errores frecuentes: 400 con clave no válida: la clave es incorrecta o se eliminó, así que crea una nueva en AI Studio. 403: la clave está restringida a otras API (en la Google Cloud console, en Credentials, API restrictions, permite la Generative Language API), la API está desactivada en su proyecto o un enlace a un archivo no es público. 404: el código del modelo no existe, compruébalo con gemini_list_models. 429: se alcanzó un límite del nivel gratuito o del de pago, o se llamó a un modelo de imagen sin facturación; espera o activa la facturación. Un 400 que dice que el nivel gratuito no está disponible significa que no se ofrece en tu región: activa la facturación. Una solicitud bloqueada por los filtros de seguridad de Google vuelve como error y no se reintenta.
El conector no sube archivos, no transmite audio ni vídeo (Live API), no genera voz ni vídeo (Veo) y no gestiona context caching, trabajos por lotes, modelos ajustados ni file search stores.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en ChatGPT
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
ChatGPT añade servidores MCP como plugins desde su página Plugins, en la web y en los planes de pago. Ya no hace falta el modo desarrollador. En un espacio Business solo pueden hacerlo los administradores y propietarios; en Enterprise y Edu un administrador puede conceder el permiso Create plugins with MCPs.
- Ve a chatgpt.com/plugins, pulsa + y luego Add custom MCP server.
- Escribe un nombre, por ejemplo Name:
Gemini API. - En Connection, introduce como Server URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDy deja Authentication en OAuth. - Selecciona I understand and want to continue y después Create as a plugin. Cuando ChatGPT lo pida, inicia sesión en AnythingMCP y permite el acceso.
- Instala el nuevo plugin desde tus plugins personales; luego escribe @ en un chat y elígelo.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
gemini_list_models | List the Gemini models this API key can use, with their input and output token limits, whether they think, and the methods they support… |
gemini_get_model | Read one Gemini model: display name, description, version, input and output token limits, default temperature, top-p and top-k, whether it… |
gemini_generate_text | Ask a Gemini model one question and get its text answer (generateContent) |
gemini_generate_content | Full generateContent call for conversations and mixed input. contents is the list of turns: [{"role": "user", "parts": [{"text": "..."}]}… |
gemini_analyze_file_url | Ask a Gemini model about a file on the web: an image, a PDF, a text or CSV file or a short video, given by its public HTTPS link (up to 15… |
gemini_count_tokens | Count how many input tokens a text is for a Gemini model, to estimate cost or check it fits the context window before a long call |
gemini_embed_text | Turn one text into an embedding vector (embedContent) for semantic search, clustering or similarity |
gemini_batch_embed_texts | Embed up to 20 texts in one call (batchEmbedContents); the vectors come back in the order given |
gemini_generate_image | Create a picture from a text description with a Gemini image model (Nano Banana) and return it as an image the user can see |
gemini_edit_image | Change an existing picture with a Gemini image model: describe the edit ("replace the sky with a sunset", "remove the person on the left"… |
gemini_list_files | List the files stored in the project's Gemini Files API (uploaded for prompts, or generated), newest first, with name, display name, MIME… |
gemini_get_file | Read one file of the Gemini Files API: display name, MIME type, size, state (PROCESSING, ACTIVE or FAILED), uri to use in… |
gemini_delete_file | Delete a file from the Gemini Files API before it expires |
Ejemplos de prompts
- "Lee el PDF con la lista de precios del proveedor en el enlace que pego abajo y enumera cada producto con su precio."
- "Pide a Gemini que reescriba esta descripción de producto para nuestra tienda online con un tono más breve y cercano."
- "¿Cuántos tokens tiene esta propuesta para Gemini y cuánto costaría resumirla con el modelo predeterminado?"
- "Crea con Nano Banana una foto de producto de nuestra taza de cerámica azul sobre una mesa de madera, pero dime antes el coste y espera mi OK."
FAQ
¿Funciona el plan gratuito de ChatGPT con servidores MCP personalizados? OpenAI documenta los servidores MCP personalizados solo para los planes de pago; el plan Free no aparece en su lista.
Siguientes pasos
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