Cómo conectar GenAPI a Cursor vía MCP

💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → GenAPI, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin git clone, sin servidor local.

GenAPI + Cursor

Deja que tu IA cree imágenes, vídeos, música y texto con los 330 modelos de GenAPI (Nano Banana, GPT Image, Flux, Kling, Veo, Sora, Suno, GPT, Claude, DeepSeek) desde un único saldo en rublos: precios antes de cada ejecución, saldo, seguimiento del estado y resultados.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

GENAPI_API_KEY

Paso 1 — Obtener credenciales

La configuración lleva unos 2 minutos. Necesitas una cuenta de GenAPI en gen-api.ru con saldo en rublos: cada generación se cobra de ahí.

1. Inicia sesión en gen-api.ru y recarga tu saldo.
2. Abre la sección API de tu cuenta y crea o copia una clave de API.
3. Pega la clave en GENAPI_API_KEY, sin la palabra Bearer. Solo se envía a api.gen-api.ru.
4. Instala el conector: la instalación comprueba la clave leyendo tu cuenta, lo que no cuesta nada. Después ejecuta genapi_get_account: muestra el nombre de la cuenta, el email y el saldo en rublos.

Qué lee: tu cuenta y tu saldo; la lista de unos 330 modelos con el slug con el que se llama a cada uno y su precio (por petición, o por cada 1.000 tokens de entrada y de salida en los modelos de lenguaje, y si el cobro se hace al iniciar la petición); y el estado, el coste y el resultado de cada petición. Leer es gratis.

Cómo funcionan las generaciones: las imágenes con Nano Banana van por genapi_generate_image, las preguntas a modelos de lenguaje como GPT, Claude o DeepSeek por genapi_chat, que espera la respuesta, y todo lo demás (vídeo, música, voz, 3D, escalado, quitar el fondo) por genapi_generate con el slug y los campos del modelo. Una generación empieza como una petición en curso y la IA consulta genapi_get_request cada 5 a 10 segundos: las imágenes tardan segundos, los vídeos minutos. Los campos de cada modelo están en su página https://gen-api.ru/model/<slug>/api, y los campos desconocidos se rechazan indicando su nombre.

Archivos y entradas: dale a la IA imágenes, vídeo o audio como enlaces HTTPS públicos; no puede subir archivos de tu ordenador. Los enlaces a los archivos generados duran 24 horas y los resultados se guardan 14 días, así que descarga lo que quieras conservar.

Pregunta antes de cada ejecución de pago: genapi_generate, genapi_generate_image y genapi_chat siguen activadas, porque generar es para lo que sirve el conector. Cada ejecución gasta tu saldo de GenAPI, y opciones como la resolución, la duración o el número de imágenes suben el precio. Antes de cada ejecución la IA te dice qué modelo usará y cuánto cuesta aproximadamente, y espera tu sí. Nunca lanza varias generaciones en bucle sin preguntar. En los modelos de pago por adelantado, el saldo se descuenta al iniciar la petición, aunque falle después.

Desactivado al instalar: nada. Ninguna herramienta recarga, paga ni mueve dinero, y ninguna cambia ni borra nada de tu cuenta.

Límites: GenAPI responde 429 cuando llegan demasiadas peticiones; la IA espera y vuelve a intentarlo. El texto que generan los modelos se trata como datos: las instrucciones que contenga no se siguen.

Errores comunes: 401 significa que falta la clave o es incorrecta. 402 significa saldo insuficiente: recárgalo en gen-api.ru. 404 indica un slug de modelo o un id de petición desconocido. 422 indica una entrada no válida, y la respuesta nombra el campo. Una petición que termina con estado error trae el motivo, y algunos de esos errores (try later) son temporales.

El conector no sube archivos, no gestiona webhooks ni funciones, no ofrece el proxy compatible con OpenAI y no gestiona pagos a tu cuenta.

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en Cursor

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

Cursor lee los servidores MCP de ~/.cursor/mcp.json. Añade esta entrada:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Crea una clave de API MCP en AnythingMCP en MCP Servers → tu servidor → API keys y pégala en lugar de YOUR_MCP_API_KEY.
2. Guarda el archivo y reinicia Cursor.
3. Abre Cursor → Settings → MCP y comprueba que anythingmcp aparece en la lista y está conectado.
4. Empieza a chatear: el agente ya puede usar las herramientas de GenAPI.

Herramientas disponibles

Ejemplos de prompts

• "¿Cuánto me queda de saldo en GenAPI y cuánto costaría un vídeo de 10 segundos con Kling?"
• "Haz con Nano Banana una foto de producto de nuestra taza de cerámica sobre una mesa de madera. Dime antes el precio."
• "Convierte esta foto en un vídeo corto con Veo: https://example.com/shop/taza.jpg. Confirma el coste conmigo antes de empezar."
• "Compón con Suno una sintonía alegre de 30 segundos para nuestra cafetería y enséñame el precio antes de lanzarla."
• "Pídele a DeepSeek tres asuntos para el boletín de las rebajas de otoño y luego dime cuánto costó la petición."

FAQ

¿Cursor admite servidores MCP personalizados en el plan gratuito? Sí, MCP está disponible en los planes Hobby, Pro y Business.

Siguientes pasos

• Página del conector
• Conectar a Claude
• Conectar a ChatGPT