Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade GLS Track & Trace con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Sigue paquetes de GLS (General Logistics Systems) por toda Europa usando la REST API pública gratuita Track & Trace. Busca paquetes por número de seguimiento de GLS (TrackID) o por referencia del cliente.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para GLS Track & Trace
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → GLS Track & Trace, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
GLS Track & Trace + Gemini
Sigue paquetes de GLS (General Logistics Systems) por toda Europa usando la REST API pública gratuita Track & Trace. Busca paquetes por número de seguimiento de GLS (TrackID) o por referencia del cliente.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
(none — public API)
Paso 1 — Obtener credenciales
Tracking number (TrackID): 10-12 digit numeric string printed on the parcel label.
Customer reference: the reference you (or the shipper) set when creating the parcel. Multiple parcels may share a reference, so results are always an array.
Language: de (German), en (English), fr, it, es, nl, pl, cz. The descriptions in event rows are translated accordingly.
Country scope: use country (ISO 2-letter like DE, AT, CH, FR) to scope lookup to GLS country organisation. 'EU' covers cross-border.
…(continued in the in-app connector instructions)
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Gemini
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
- Guarda el archivo y reinicia
gemini. - Ejecuta
/mcpen la Gemini CLI —GLS Track & Tracedebería aparecer como disponible. - Vertex AI Studio: pasa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDal arraytoolsde tu petición con el mismo headerX-API-Key.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
gls_track_by_parcel_number | Track a GLS parcel by its TrackID (parcel number) |
gls_track_by_reference | Find GLS parcels by customer reference (the shipper's order/reference number) |
FAQ
¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header personalizzati.
Siguientes pasos
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