Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Kittl con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Crea diseños en Kittl desde Claude, ChatGPT o Copilot a través del servidor MCP oficial de Kittl: genera imágenes y vídeos, ejecuta los flujos de IA de Kittl para anuncios, fotos de producto y packaging, crea brand kits a partir de una web, genera mockups, quita fondos, aumenta la resolución y vectoriza, y trabaja con el espacio de trabajo de Kittl.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Kittl
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, abre Connectors → Kittl, instálalo, pulsa Authorize with Provider y aprueba en Kittl; luego genera una MCP API key. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Kittl + Meta Muse
Crea diseños en Kittl desde Claude, ChatGPT o Copilot a través del servidor MCP oficial de Kittl: genera imágenes y vídeos, ejecuta los flujos de IA de Kittl para anuncios, fotos de producto y packaging, crea brand kits a partir de una web, genera mockups, quita fondos, aumenta la resolución y vectoriza, y trabaja con el espacio de trabajo de Kittl.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
(ninguna: inicias sesión con Kittl después de instalarlo)
Paso 1 — Inicia sesión con Kittl
La configuración lleva unos 2 minutos. Necesitas una cuenta de Kittl; sirve cualquier plan, también el gratuito. Conectar no cuesta nada, mientras que las generaciones y las ediciones de imagen gastan los créditos de Kittl de tu plan.
Kittl tiene su propio servidor MCP remoto oficial en https://mcp.kittl.com/mcp. Este conector lo enlaza: las herramientas son de Kittl, y AnythingMCP las pone detrás de tu endpoint MCP, con OAuth para Claude y ChatGPT, roles por herramienta y registro de auditoría.
- Instala el conector. No hay nada que pegar: ni clave de API, ni client ID, ni secret.
- En la página del conector haz clic en Authorize with Provider. AnythingMCP se registra en Kittl y te lleva al inicio de sesión de Kittl. No tienes que configurar ninguna redirect URI.
- Inicia sesión con tu cuenta de Kittl y aprueba el acceso. De vuelta en AnythingMCP, la lista de herramientas se recarga desde el servidor de Kittl, incluidas las del espacio de trabajo para proyectos, carpetas, brand kits, equipo y saldo de créditos. Kittl añade herramientas con el tiempo: Discover tools en el conector recoge las nuevas.
- Para comprobar que funciona, ejecuta
kittl_list_ai_workflow_presets. Es gratis y lista los flujos de IA ya preparados de Kittl con los datos que necesita cada uno.
De quién es la cuenta: quien inicia sesión es el usuario de Kittl para todos los que usan este conector. Todo lo que crea la IA se guarda en el espacio de trabajo de ese usuario y se paga con los créditos de esa cuenta. Si compartes el conector, decide de quién será la cuenta antes de autorizar; normalmente una cuenta de equipo es lo adecuado. Para retirar el acceso, borra el conector o su autorización en AnythingMCP.
Qué crea: imágenes, y vídeos cortos a partir de un prompt o de una imagen fija, con los modelos de imagen y vídeo que ofrece Kittl (kittl_generate_media); los flujos de IA de Kittl para anuncios, fotos de producto, miniaturas y packaging (kittl_run_ai_workflow); brand kits con el logo, los colores y las fuentes que Kittl lee de una web (kittl_create_brand_kit_from_url); mockups en camisetas, sudaderas, tazas, pósters y packaging (kittl_render_mockup); y recortes sin fondo, ampliaciones para imprenta y versiones vectoriales (SVG) de una imagen (kittl_remove_image_background, kittl_upscale_image, kittl_vectorize_image).
Cómo trabajar con él: los resultados llegan como enlaces o imágenes y además se guardan en Kittl, así que luego los encuentras en tu espacio de trabajo. Para diseños fieles a la marca, la IA crea o elige primero un brand kit y se lo pasa al flujo, y consulta la lista de flujos antes de ejecutar uno. Las imágenes que quieras editar tienen que ser accesibles para Kittl: una URL pública o un archivo de tu biblioteca de Kittl.
Pregunta antes de cada cambio: kittl_run_ai_workflow, kittl_generate_media, kittl_render_mockup, kittl_remove_image_background, kittl_upscale_image y kittl_vectorize_image gastan los mismos créditos de Kittl que el editor de Kittl, y el vídeo cuesta más que las imágenes. kittl_create_brand_kit_from_url crea un brand kit nuevo. Antes de cada uno, la IA te dice qué se va a ejecutar (herramienta, modelo o flujo, número de resultados) y espera tu sí. Nunca lanza varias generaciones en bucle sin preguntar.
Desactivado al instalar: nada. Todas las herramientas están activas, y las que gastan créditos o crean algo te preguntan antes.
Límites: lo que puedes crear depende de tu plan de Kittl y de los créditos que te queden. Antes de una tanda grande, la IA revisa tus créditos restantes si el servidor de Kittl ofrece esa herramienta.
Errores comunes: los argumentos de las herramientas llegan del servidor de Kittl una vez autorizado, así que una herramienta sin argumentos significa que aún falta el inicio de sesión. Si las llamadas fallan con un error de autorización después de haber funcionado, vuelve a hacer clic en Authorize with Provider.
El conector no lee archivos de tu ordenador, no trabaja fuera de la cuenta de Kittl que inició sesión y no crea imágenes de personas reales sin su consentimiento ni contenido que incumpla los términos de Kittl.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Muse
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Muse añade los servidores MCP remotos como conectores personalizados e inicia sesión en ellos con OAuth.
- En Muse, abre Settings → Connectors y elige Add custom connector.
- Pega la URL del servidor MCP
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. - Muse abre la página de inicio de sesión de AnythingMCP: inicia sesión y aprueba el acceso.
- En un chat, pídele a Muse algo que necesite las herramientas de
Kittl.
También puedes configurarlo desde un chat, en la web, en las apps de iOS y Android o en WhatsApp. Envía a Muse este mensaje:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Muse se conecta desde la nube de Meta, así que localhost no funciona.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
kittl_list_ai_workflow_presets | List Kittl's ready-made AI workflows (ads, product shots, thumbnails, packaging and more) with the inputs each one needs |
kittl_run_ai_workflow | Run one of Kittl's AI workflows from kittl_list_ai_workflow_presets with the user's inputs (prompt, images, brand kit) and return the… |
kittl_generate_media | Generate images, or short videos from a prompt or a still, with one of the image and video models Kittl offers (picked automatically or by… |
kittl_create_brand_kit_from_url | Build a Kittl brand kit from a website address: Kittl reads the site's logo, colours and fonts and saves them as a brand kit in the user's… |
kittl_render_mockup | Place a design on a product mockup (t-shirt, hoodie, mug, poster, packaging) and return the rendered image, saved in the user's Kittl… |
kittl_remove_image_background | Remove the background of an image and return a cut-out with transparency, saved to the user's Kittl uploads |
kittl_upscale_image | Upscale an image for print (for example 4x) and return the larger version, saved to the user's Kittl uploads |
kittl_vectorize_image | Convert a raster image, sketch or logo into a vector (SVG) that prints sharp at any size, saved to the user's Kittl workspace |
Ejemplos de prompts
- "Crea un brand kit a partir de nuestra web panaderia-ejemplo.es y úsalo para diseñar tres anuncios de Instagram de nuestra carta de otoño. Pregúntame antes de lanzar nada."
- "Pon nuestro logo en un mockup de camiseta negra y otro de taza blanca para enseñárselos al cliente."
- "Quita el fondo de esta foto de producto y amplíala 4x para imprenta: https://example.com/sneaker.jpg"
- "¿Qué flujos de IA de Kittl hay para packaging, y qué tengo que darte para cada uno?"
- "Convierte el boceto del logo que tengo en mi biblioteca de Kittl en un vector SVG limpio para imprimirlo a cualquier tamaño."
FAQ
¿Dónde está disponible Muse? Por ahora Meta ofrece Muse en Estados Unidos y Canadá, en la web, en las apps de iOS y Android y en WhatsApp.
¿Meta revisa este conector? No. Meta no revisa los conectores personalizados. Muse solo ve las herramientas que activaste para este servidor MCP en AnythingMCP, y puedes desconectarlo cuando quieras en Settings → Connectors.
Siguientes pasos
¿Te ha sido útil esta guía?
