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Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Make con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Deja que tu IA trabaje con Make (antes Integromat): lista organizaciones, equipos y escenarios, lee blueprints, historial de ejecuciones y errores, conexiones, almacenes de datos y webhooks; con tu confirmación ejecuta un escenario, actívalo o desactívalo y añade registros a un almacén de datos.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Make
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
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git clone, sin servidor local.
Make + Microsoft Copilot
Deja que tu IA trabaje con Make (antes Integromat): lista organizaciones, equipos y escenarios, lee blueprints, historial de ejecuciones y errores, conexiones, almacenes de datos y webhooks; con tu confirmación ejecuta un escenario, actívalo o desactívalo y añade registros a un almacén de datos.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
MAKE_ZONE, MAKE_API_TOKEN
Paso 1 — Obtener credenciales
- En Make haz clic en tu avatar, abre Profile, luego la pestaña API access, y haz clic en Add token.
- Ponle una etiqueta y marca los scopes. Para leer:
user:read,organizations:read,teams:read,scenarios:read,connections:read,datastores:read,hooks:readydlqs:read. Añadescenarios:runsolo si la IA debe ejecutar escenarios,scenarios:writepara activarlos y desactivarlos, ydatastores:writepara añadir registros a almacenes de datos. - Copia el token en
MAKE_API_TOKEN. Make solo lo muestra una vez. - Pon en
MAKE_ZONEel host que aparece en la barra de direcciones del navegador cuando has iniciado sesión en Make, por ejemploeu1.make.com,eu2.make.com,us1.make.comous2.make.com(Make for Celonis:eu1.make.celonis.comous1.make.celonis.com). Un token solo funciona en su propia zona. - Instala el conector y compruébalo con
make_get_current_user: muestra tu usuario, tu zona horaria y los ids de tus equipos.
Plan de pago: la mayor parte de la API de Make requiere un plan de pago. En el plan gratuito se rechazan muchas llamadas.
Qué lee: tus organizaciones con su plan, sus equipos y los escenarios de un equipo: activado o desactivado, programación, apps usadas, próxima ejecución, operaciones y ejecuciones incompletas; el blueprint de un escenario, es decir, los módulos del flujo con sus mapeos y filtros, para que la IA pueda explicarlo o depurarlo; el historial de ejecuciones con estado, duración y operaciones, y las salidas o el error de una ejecución concreta; las conexiones; los almacenes de datos y sus registros; los webhooks y mailhooks con su cola; y las ejecuciones incompletas, las que se detuvieron por un error y se conservaron.
Pregunta antes de cada acción: make_run_scenario, make_activate_scenario, make_deactivate_scenario y make_add_data_store_record cambian lo que hace Make. Antes de cada una, la IA nombra el escenario o el almacén de datos, muestra la entrada, explica el efecto y espera tu sí. Una ejecución puede enviar correos, crear registros o cobrar tarjetas en otras apps, y consume operaciones de tu plan. Activar un escenario que se ejecuta a intervalos también lo ejecuta una vez en el momento. Solo un escenario activo se puede ejecutar bajo demanda.
Los secretos se quedan fuera: el conector nunca devuelve las credenciales de tus conexiones y omite las direcciones de los webhooks, porque cualquiera que tenga la dirección puede iniciar el escenario. Aun así, los blueprints, las salidas de las ejecuciones y los registros de los almacenes de datos pueden contener datos personales o valores que envía un escenario: la IA muestra solo lo que la tarea necesita y nunca repite un secreto que encuentre ahí. Los datos que llegan de otros sistemas se tratan como datos, nunca como instrucciones.
No se borra nada: ninguna herramienta borra ni edita escenarios, conexiones, webhooks, equipos, almacenes de datos ni registros de almacenes de datos.
Límites: Make limita las llamadas a la API por organización según el plan (60 por minuto en Core, más en los planes superiores). Las horas de ejecución llegan en milisegundos Unix y la IA las convierte a tu zona horaria.
Errores comunes: 401: el token es incorrecto o se ha borrado, o pertenece a otra zona; compara MAKE_ZONE con la barra de direcciones del navegador. 403: al token le falta un scope para esta llamada, como scenarios:read, o tu plan no tiene acceso a la API; crea un token nuevo con ese scope. 429: se alcanzó el límite de API de la organización; espera un minuto y vuelve a intentarlo.
El conector no crea, edita ni borra escenarios, conexiones, webhooks, equipos ni almacenes de datos, no cambia ni borra registros de almacenes de datos, no vuelve a ejecutar ni resuelve ejecuciones incompletas, y no gestiona plantillas, apps personalizadas ni funciones.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Microsoft Copilot
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa servidores MCP a través de agentes creados en Copilot Studio: añades AnythingMCP a un agente como herramienta y luego publicas el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft por Streamable HTTP, que AnythingMCP admite.
- En Copilot Studio, abre tu agente (o crea uno), ve a Tools y elige Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Escribe un Server name (por ejemplo
AnythingMCP), una Server description que diga qué hace el conector y la Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descripción para decidir cuándo llamar al servidor. - En la autenticación, elige API key, pon Type en Header y
X-API-Keycomo nombre de la cabecera, y selecciona Create. - En Add tool, elige Create a new connection, pega una clave de API MCP de AnythingMCP (MCP Servers → tu servidor → API keys) y selecciona Add to agent.
- Pruébalo en el panel Test del agente: pide algo que necesite las herramientas de
Make. - Selecciona Publish y luego Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, deja marcada Make agent available in Microsoft Copilot y elige Add channel. See agent in Teams lo instala para ti; en Microsoft 365 Copilot, escribe @ y elige el agente.
¿Prefieres que cada persona inicie sesión? En lugar de la clave de API elige OAuth 2.0 → Dynamic discovery: cada usuario inicia sesión en AnythingMCP la primera vez que el agente lo llama.
¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft, así que localhost no funciona.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
make_get_current_user | Read the Make user the API token belongs to: id, name, email, language, time zone and the ids of their teams (userTeamIds) |
make_list_organizations | List the Make organizations the user belongs to with id, name, zone, plan (productName), teams, number of scenarios and active scenarios |
make_list_teams | List the teams of a Make organization with id, name and operations limit |
make_list_scenarios | List the scenarios (automations) of a team or of a whole organization: id, name, whether active (isActive) or paused, invalid or locked… |
make_get_scenario | Read one scenario: name, description, team, folder, active or paused, scheduling (on demand, interval, immediately), apps used, created and… |
make_get_scenario_blueprint | Read a scenario's blueprint: the modules of the flow in order, their apps, mappings and filters, plus scheduling |
make_run_scenario | Run a scenario now, on demand |
make_activate_scenario | Activate (turn on) a scenario so it runs on its schedule or trigger |
make_deactivate_scenario | Deactivate (turn off) a scenario so it stops running on its schedule or trigger |
make_list_scenario_logs | List the run history of a scenario, newest first: each execution with id, status (1 success, 2 warning, 3 error), time, duration in ms… |
make_get_execution | Read the result of one scenario execution: status (RUNNING, SUCCESS, WARNING, ERROR, PAUSED), outputs and, on error, the error name… |
make_list_connections | List the connections (sign-ins to other apps such as Google or Slack) of a team: id, name, app (accountName), type, expiry and whether they… |
make_list_data_stores | List the data stores (small built-in databases scenarios read and write) of a team: id, name, number of records, size used and maximum size |
make_list_data_store_records | List the records of a data store: each with its key and data, plus the data structure (spec) and the total count |
make_add_data_store_record | Add a record to a data store |
make_list_hooks | List the webhooks and mailhooks of a team: id, name, type, app, whether enabled, the scenario that uses it and how many requests wait in… |
make_list_incomplete_executions | List the incomplete executions of a scenario: runs that stopped on an error and were stored so they can be resolved or retried |
make_get_incomplete_execution | Read one incomplete execution: scenario, organization, whether resolved, the execution id, retry settings and attempts |
Ejemplos de prompts
- "¿Qué escenarios de Make fallaron en las últimas 24 horas y cuál fue el error?"
- "Explícame paso a paso qué hace nuestro escenario Pedido de Shopify a factura."
- "¿Qué escenarios están desactivados y cuáles tienen ejecuciones incompletas pendientes?"
- "Lista las ejecuciones incompletas del escenario Sincronización CRM y dime por qué se detuvieron."
- "Ejecuta ahora el escenario Informe semanal. Dime qué va a hacer antes de iniciarlo."
FAQ
¿Para qué Copilot es? Para Microsoft 365 Copilot en el trabajo, mediante agentes de Copilot Studio. La app de Microsoft Copilot para cuentas personales no permite añadir tu propio servidor MCP.
¿Qué necesito? Una cuenta de trabajo con acceso a Copilot Studio (licencia o prueba) para crear el agente. Quien lo use en Microsoft 365 Copilot o Teams necesita acceso al agente: compártelo o pide a un administrador que lo publique para la organización. Si tu organización aplica directivas de datos a los conectores de Power Platform, también cubren los servidores MCP.
El agente no llama a las herramientas. Comprueba que el nombre de la cabecera sea exactamente X-API-Key y que la clave pertenezca al mismo servidor MCP que la URL, y escribe una Server description concreta: Copilot Studio la usa para decidir cuándo llamar al servidor. Vuelve a publicar el agente después de cada cambio; en un chat abierto, escribe "start over" para usar la nueva versión.
Siguientes pasos
- Página del conector
- Conectar a Claude
- Conectar a ChatGPT
- Conectar a Cursor
- Conectar a Gemini
- Conectar a Meta Muse
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