Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Medium con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Publica entradas en Medium (en tu propio perfil o en una publicación) desde cualquier agente de IA. 5 herramientas, autenticación Bearer con token de integración.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Medium
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Medium, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Medium + Gemini
Publica entradas en Medium (en tu propio perfil o en una publicación) desde cualquier agente de IA. 5 herramientas, autenticación Bearer con token de integración.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
MEDIUM_INTEGRATION_TOKEN
Paso 1 — Obtener credenciales
Important — limited write API: Medium's public API is write-mostly for the user that owns the integration token. There's no public read API for posts (Medium walked back most read endpoints in 2019). Use RSS or scraping for reads.
Setup:
- Sign in to https://medium.com → top-right avatar → Settings → Security and apps → Integration tokens → New integration token.
- Name it ('AnythingMCP'). Copy the token.
- Set
MEDIUM_INTEGRATION_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${MEDIUM_INTEGRATION_TOKEN}.
…(continued in the in-app connector instructions)
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Gemini
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
- Guarda el archivo y reinicia
gemini. - Ejecuta
/mcpen la Gemini CLI —Mediumdebería aparecer como disponible. - Vertex AI Studio: pasa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDal arraytoolsde tu petición con el mismo headerX-API-Key.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
medium_me | Return the authenticated user: id, username, name, url, imageUrl |
medium_list_user_publications | List publications the user contributes to |
medium_get_publication_contributors | List contributors of a publication |
medium_create_post | Create a post under the user's own profile |
medium_create_post_under_publication | Create a post under a publication |
FAQ
¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header personalizzati.
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