Conectar Mem0 MCP con Cursor: buscar recuerdos

💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Mem0, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin git clone, sin servidor local.

Mem0 + Cursor

Una memoria a largo plazo para tu IA con Mem0 Platform: guarda hechos de las conversaciones por usuario, agente, app o sesión, búscalos por significado, lista, lee y corrige recuerdos y sigue cómo han cambiado, y consulta usuarios, agentes, perfiles, eventos de procesamiento y uso.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

MEM0_API_KEY

Paso 1 — Obtener credenciales

La configuración lleva unos 2 minutos. Necesitas una cuenta de Mem0 Platform; el plan gratuito tiene límites mensuales de recuerdos guardados y de búsquedas.

1. Inicia sesión en https://app.mem0.ai y abre API Keys (https://app.mem0.ai/dashboard/api-keys).
2. Crea una clave y cópiala. Pertenece a una organización y un proyecto: todos los recuerdos se leen y escriben allí.
3. Pégala en MEM0_API_KEY, sin la palabra Token. El conector la envía como Authorization: Token <key>.
4. Instala el conector y ejecuta mem0_ping: muestra la organización, el proyecto y el email de la cuenta con los que trabaja la clave.

Costes: ninguna herramienta se factura por llamada, pero el plan cuenta el uso. mem0_add_memories cuenta para el límite de recuerdos guardados y mem0_search_memories cuenta como llamada de recuperación (búsqueda). mem0_get_stats muestra los totales y el límite de recuperación del plan.

Ámbito: cada recuerdo pertenece al menos a un id de entidad: user_id, agent_id, app_id o run_id (una sesión). Usa ids estables de tu propio sistema, como un número de cliente. Buscar y listar requieren un objeto filters con al menos uno de ellos, por ejemplo {"user_id": "alice"}, o combinados: {"AND": [{"user_id": "alice"}, {"agent_id": "support-bot"}]}. Los filtros aceptan también OR, NOT y los operadores in, gte, lte, gt, lt, ne, contains e icontains, por ejemplo {"created_at": {"gte": "2026-01-01"}}.

Recordar: mem0_add_memories recibe messages (turnos de usuario y asistente) y un id de entidad. Mem0 extrae los hechos duraderos, como "prefiere comida vegetariana". La extracción se ejecuta en segundo plano: la respuesta es status PENDING con un event_id, y mem0_get_event muestra cuándo pasa a SUCCEEDED y qué recuerdos se añadieron o cambiaron. Con infer: false cada mensaje se guarda tal cual y la respuesta llega enseguida. metadata, expiration_date, includes, excludes y custom_instructions deciden qué se conserva. Antes de guardar algo personal, la IA te dice qué va a almacenar.

Recuperar: mem0_search_memories recibe una pregunta en lenguaje natural en query y filters, y devuelve memory, score (relevancia), categories, metadata y fechas. top_k (por defecto 10, como máximo 100) da más resultados, rerank: true un orden mejor y threshold una puntuación mínima.

Consultar y corregir: mem0_list_memories lista todos los recuerdos que coinciden con filters, del más reciente al más antiguo, con rango de fechas, categorías y palabras clave opcionales; mem0_get_memory lee uno; mem0_get_memory_history muestra cómo cambió (texto antiguo y nuevo, evento ADD, UPDATE o DELETE y la entrada que lo causó). mem0_update_memory sustituye text, metadata o expiration_date de un recuerdo; la IA confirma antes contigo el recuerdo y el texto nuevo.

Entidades, perfiles y actividad: mem0_list_entities lista usuarios, agentes, apps y runs con el número de sus recuerdos; mem0_get_entity lee una; mem0_create_user registra un id de usuario con metadatos antes de que exista ningún recuerdo. mem0_get_user_profile devuelve el perfil que Mem0 construye en segundo plano para un usuario; una respuesta 200 con un status y sin perfil significa que aún no está listo. mem0_list_events y mem0_get_event muestran las operaciones de añadir y buscar con estado (PENDING, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED), latencia y errores.

Desactivadas al instalar: mem0_delete_memory y mem0_delete_entity. Ninguna se puede deshacer, y borrar una entidad elimina todos sus recuerdos, así que un administrador del workspace las activa cuando el equipo las necesita.

Formatos de datos: los ids son UUID. Las fechas son ISO 8601, en UTC; los filtros de fecha al añadir y listar usan YYYY-MM-DD. categories son etiquetas propias de Mem0, como food, travel o professional_details.

Paginación: mem0_list_memories acepta page (desde 1) y page_size (por defecto 50, como máximo 100); mem0_list_entities pagina igual. Las respuestas de listado traen count, next y previous; un next nulo indica la última página. Para responder una pregunta, la IA prefiere mem0_search_memories a recorrer todas las páginas.

Límites: los planes limitan los recuerdos guardados y las llamadas de búsqueda por mes; mem0_get_stats muestra total_retrieval_events_limit.

Errores comunes: 400 indica filtros ausentes o no válidos (buscar y listar rechazan un user_id en el nivel superior; va dentro de filters), falta de id de entidad al añadir o un formato de fecha incorrecto; 401 una clave errónea o revocada; 404 un recuerdo, entidad o evento desconocido; 429 el límite de frecuencia o del plan alcanzado (la IA espera en lugar de reintentar en bucle).

El conector no borra recuerdos en bloque y no usa la biblioteca de código abierto de Mem0; solo trabaja con Mem0 Platform alojada.

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en Cursor

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

Cursor lee los servidores MCP de ~/.cursor/mcp.json. Añade esta entrada:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Crea una clave de API MCP en AnythingMCP en MCP Servers → tu servidor → API keys y pégala en lugar de YOUR_MCP_API_KEY.
2. Guarda el archivo y reinicia Cursor.
3. Abre Cursor → Settings → MCP y comprueba que anythingmcp aparece en la lista y está conectado.
4. Empieza a chatear: el agente ya puede usar las herramientas de Mem0.

Herramientas disponibles

Ejemplos de prompts

• "Recuerda para el usuario alice que es vegetariana y alérgica a los frutos secos."
• "¿Qué sabemos de las preferencias alimentarias del usuario alice? Busca en sus recuerdos."
• "¿Funcionó la extracción de mi último add, y qué recuerdos creó?"
• "El recuerdo de que alice vive en Lyon está desactualizado: se mudó a Turín. Corrígelo y muéstrame su historial."
• "¿Qué usuarios tienen más recuerdos y cuánto nos falta para el límite de búsquedas del plan?"

FAQ

¿Cursor admite servidores MCP personalizados en el plan gratuito? Sí, MCP está disponible en los planes Hobby, Pro y Business.

Siguientes pasos

• Página del conector
• Conectar a Claude
• Conectar a ChatGPT
• Conectar a Gemini
• Conectar a Meta Muse
• Conectar a Microsoft Copilot