Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade MFR Mobile Field Report con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Conecta el servicio de campo MFR a ChatGPT utilizando MCP. Gestiona solicitudes de servicio, citas y horarios de técnicos con lenguaje natural.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para MFR Mobile Field Report
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
Conectar MFR a ChatGPT
Mobile Field Report (MFR) es una plataforma de gestión de servicios de campo. Usando AnythingMCP, puedes exponer la API OData de MFR a ChatGPT a través de MCP — gestiona las operaciones de servicio con lenguaje natural.
Configuración Rápida
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
- Abre
http://localhost:3000/connectors/storee importa el adaptador MFR - Introduce tu nombre de usuario y contraseña de MFR
- Asigna a un servidor MCP
Conectar a ChatGPT
ChatGPT se conecta desde los servidores de OpenAI, así que tu instancia de AnythingMCP necesita una URL HTTPS pública; localhost no funciona. También puedes usar cloud.anythingmcp.com.
- Ve a chatgpt.com/plugins, pulsa Add y luego Add custom MCP server.
- Escribe un nombre, por ejemplo Name:
AnythingMCP. - En Connection, introduce como Server URL
https://your-anythingmcp-instance.com/mcpy deja Authentication en OAuth. - Selecciona I understand and want to continue y después Create as a plugin. Cuando ChatGPT lo pida, inicia sesión en AnythingMCP y permite el acceso.
- Instala el nuevo plugin desde tus plugins personales; luego escribe @ en un chat y elígelo.
Casos de Uso
- "Mostrar todas las solicitudes de servicio abiertas" — Resumen del trabajo pendiente
- "¿Qué técnico está disponible mañana?" — Planificación de horarios
- "Listar todos los objetos de servicio en Müller GmbH" — Seguimiento de equipos
- "Mostrar entradas de tiempo de la semana pasada" — Análisis de carga de trabajo
- "¿Cuál es el estado de la solicitud SR-12345?" — Consulta rápida
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