Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Mintlify con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Activa actualizaciones de documentación de Mintlify, consulta analíticas y gestiona consultas del asistente mediante la Mintlify API. 5 herramientas, autenticación por bearer token.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Mintlify
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Mintlify, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Mintlify + Gemini
Activa actualizaciones de documentación de Mintlify, consulta analíticas y gestiona consultas del asistente mediante la Mintlify API. 5 herramientas, autenticación por bearer token.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
MINTLIFY_API_KEY
Paso 1 — Obtener credenciales
Setup:
- Sign in to https://dashboard.mintlify.com → Settings → API Keys → Create API key.
- Copy the key (starts with
mint_). SetMINTLIFY_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${MINTLIFY_API_KEY}.
Mintlify's API is scoped: most write operations (trigger update, manage content) are not exposed because Mintlify expects content to live in a git repo and update on push. The API focuses on:
- Triggering re-deploys
- Querying assistant (chat) interactions
- Pulling analytics / search data
Out of scope here: page/content CRUD (manage via the git repo), team management, OAuth user actions.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Gemini
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
- Guarda el archivo y reinicia
gemini. - Ejecuta
/mcpen la Gemini CLI —Mintlifydebería aparecer como disponible. - Vertex AI Studio: pasa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDal arraytoolsde tu petición con el mismo headerX-API-Key.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
mintlify_trigger_update | Trigger a re-deploy of the documentation site (forces Mintlify to pull from the connected git repo and re-build) |
mintlify_get_project_info | Get project metadata: name, repo, deployment status, custom domain |
mintlify_list_assistant_conversations | List user conversations with the Mintlify AI assistant on your docs site |
mintlify_list_search_queries | List user search queries on the docs site (analytics) |
mintlify_get_analytics | Retrieve site analytics aggregations (pageviews, unique visitors, top pages) for a date range |
FAQ
¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header personalizzati.
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