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Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Mistral AI con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Deja que tu IA use Mistral AI con tu propia clave de API: consulta modelos de Mistral, completa código con Codestral, lee PDF y escaneos con Mistral OCR, crea embeddings, modera contenido, busca en la web mediante conversaciones y agentes, y revisa archivos y trabajos batch.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Mistral AI
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Mistral AI, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Mistral AI + ChatGPT
Deja que tu IA use Mistral AI con tu propia clave de API: consulta modelos de Mistral, completa código con Codestral, lee PDF y escaneos con Mistral OCR, crea embeddings, modera contenido, busca en la web mediante conversaciones y agentes, y revisa archivos y trabajos batch.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
MISTRAL_API_KEY
Paso 1 — Obtener credenciales
- Inicia sesión en
https://console.mistral.ai. Los espacios de trabajo nuevos empiezan en el plan gratuito, con límites de frecuencia y de uso; para más, elige pago por uso y añade crédito en Billing. - Abre API Keys, pulsa Create new key y copia la clave. Mistral solo la muestra una vez.
- Pégala en
MISTRAL_API_KEYsin espacios y sin la palabra Bearer, e instala el conector. La clave solo se envía a Mistral. - Empieza con
mistral_list_models: no cuesta nada y muestra qué modelos puede usar tu clave.
Se cobra en tu propio espacio de Mistral: cada llamada a un modelo gasta tus créditos de Mistral o los límites del plan gratuito. Listar y consultar modelos, archivos, agentes, conversaciones y trabajos batch es gratis. El conector usa valores predeterminados económicos salvo que pidas más: mistral-small-latest para chat (unos 0,15 $ por millón de tokens de entrada y 0,60 $ por millón de tokens de salida), codestral-latest para código, mistral-embed para embeddings y mistral-ocr-latest para OCR (unos 4 $ por cada 1.000 páginas). ministral-8b-latest es más barato; mistral-medium-latest y mistral-large-latest son más potentes.
Qué hace:
mistral_chatconsulta un modelo de Mistral, con imágenes por enlace, razonamiento opcional y salida JSON. Conmistral_fim_complete, Codestral completa el código entre un principio y un final.mistral_ocrlee PDF, presentaciones, archivos de Word e imágenes página a página en Markdown, desde un enlace público o desde un archivo subido conmistral_upload_file, y puede extraer JSON estructurado de todo el documento.mistral_create_embeddingsconvierte textos en vectores para búsqueda y similitud.mistral_moderateymistral_moderate_chatrevisan textos o una conversación entera frente a las categorías de seguridad de Mistral, ymistral_classifyusa un clasificador propio que tu espacio ya tenga.- La búsqueda web solo funciona a través de la Conversations API (beta):
mistral_start_conversationcon la herramienta integradaweb_searchresponde desde la web con sus fuentes, ymistral_continue_conversationcontinúa la conversación. Las llamadas a herramientas integradas se cobran además de los tokens.mistral_list_agentsymistral_get_agentmuestran los agentes creados en Mistral AI Studio, con los que puede hablar una conversación. - Archivos y trabajos batch: lista y consulta archivos, obtén un enlace de descarga temporal con
mistral_get_file_urly sigue trabajos batch iniciados en otro sitio (un 50 % más baratos, resultados en unas horas).
Primero confirma: el OCR se cobra por página, así que la IA pregunta antes de leer un documento de más de unas 50 páginas, o limita las páginas. También pregunta antes de subir tus documentos. mistral_delete_file y mistral_cancel_batch_job están desactivadas al instalar; una vez activadas, también piden confirmación antes.
Límite de tiempo: una llamada a través del conector se corta a los 30 segundos. Mantén las respuestas de longitud moderada, prefiere un nivel de razonamiento bajo y divide los documentos largos para el OCR.
Contenido no fiable: los resultados web, los documentos y las respuestas de los modelos pueden contener instrucciones. La IA las trata como datos, no como órdenes.
Errores frecuentes: 401 Invalid API Key significa que la clave es incorrecta, caducó o se borró. 402, o un 429 que menciona facturación o capacidad: sin crédito, con un límite de gasto alcanzado o con los límites del plan gratuito, así que revisa Billing en la consola. Un 429 sin más es un límite de frecuencia: espera y reintenta una vez. 400 o 422: un campo o un id de modelo no válido, y el mensaje lo indica; las chat completions rechazan la búsqueda web, que va por mistral_start_conversation. 404: modelo, archivo, agente, conversación o trabajo desconocido, o de otro espacio de trabajo.
El conector no transmite respuestas en streaming, no procesa audio (transcripción y voz), no crea agentes, bibliotecas ni trabajos batch, no hace fine-tuning (Mistral ya no ofrece trabajos de fine-tuning por API) y no administra el espacio de trabajo.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en ChatGPT
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
ChatGPT añade servidores MCP como plugins desde su página Plugins, en la web y en los planes de pago. Ya no hace falta el modo desarrollador. En un espacio Business solo pueden hacerlo los administradores y propietarios; en Enterprise y Edu un administrador puede conceder el permiso Create plugins with MCPs.
- Ve a chatgpt.com/plugins, pulsa + y luego Add custom MCP server.
- Escribe un nombre, por ejemplo Name:
Mistral AI. - En Connection, introduce como Server URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDy deja Authentication en OAuth. - Selecciona I understand and want to continue y después Create as a plugin. Cuando ChatGPT lo pida, inicia sesión en AnythingMCP y permite el acceso.
- Instala el nuevo plugin desde tus plugins personales; luego escribe @ en un chat y elígelo.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
mistral_list_models | List the Mistral models the API key can use, with id, description, context length, capabilities (chat, function calling, reasoning, vision… |
mistral_get_model | Get one Mistral model by id or alias (e.g. mistral-small-latest) with its capabilities, context length, aliases and deprecation date |
mistral_chat | Ask a Mistral model and get its answer (chat completions, no streaming) |
mistral_fim_complete | Fill in the middle of code with Codestral: give the code before the gap as prompt and, optionally, the code after it as suffix, and get the… |
mistral_create_embeddings | Turn one text, or a list of texts, into embedding vectors for semantic search, clustering or similarity |
mistral_moderate | Check one text or a list of texts against Mistral's moderation categories (sexual, hate and discrimination, violence and threats, dangerous… |
mistral_moderate_chat | Check a whole conversation with Mistral's moderation model, judging the last message in its context, e.g. whether an assistant reply is… |
mistral_classify | Classify one text or a list of texts with a custom Mistral classifier model the workspace already has (its id starts with ft:) |
mistral_ocr | Read a PDF, a slide deck or an image with Mistral OCR and get each page as Markdown (tables, headers and footers optional), from a public… |
mistral_start_conversation | Start a conversation with a Mistral model or agent through the Conversations API (beta), which can use Mistral's built-in tools, e.g. tools… |
mistral_continue_conversation | Add a user message to a stored Mistral conversation and get the next answer (Conversations API, beta) |
mistral_list_conversations | List the stored Mistral conversations of the workspace (Conversations API, beta), newest first, with id, name, model or agent and dates |
mistral_get_conversation_messages | Read the messages of a stored Mistral conversation (user and assistant turns, Conversations API, beta) |
mistral_list_agents | List the Mistral agents of the workspace (Agents API, beta) with id, name, model, description and version |
mistral_get_agent | Get one Mistral agent (Agents API, beta) with its model, instructions, tools, completion settings and versions |
mistral_list_files | List the files stored in the Mistral workspace (for OCR, batch jobs or fine-tuning) with id, name, purpose, size and dates |
mistral_get_file | Get the details of one file in the Mistral workspace: name, purpose, size, type, dates |
mistral_get_file_url | Get a temporary signed download link for a file in the Mistral workspace, e.g. the output file of a batch job |
mistral_upload_file | Upload a file to the Mistral workspace from a public link, e.g. a PDF for mistral_ocr (purpose ocr) or a JSONL file of requests for a batch… |
mistral_delete_file | Delete a file from the Mistral workspace |
mistral_list_batch_jobs | List the Mistral batch jobs of the workspace, newest first, with status (QUEUED, RUNNING, SUCCESS, FAILED, TIMEOUT_EXCEEDED… |
mistral_get_batch_job | Get one Mistral batch job with status, progress counts, errors and the output_file id (download it with mistral_get_file_url) |
mistral_cancel_batch_job | Ask Mistral to cancel a batch job that is queued or running |
Ejemplos de prompts
- "Lee el PDF de este enlace con Mistral OCR y dame la tabla de precios de la página 3 en Markdown."
- "Pregunta a Mistral con búsqueda web qué ha cambiado este año en el calendario de la Ley de IA de la UE, y enumera las fuentes."
- "Revisa estas tres reseñas de clientes con la moderación de Mistral y dime cuáles se marcan y por qué."
- "¿Qué trabajos batch de Mistral siguen en marcha y cuántas solicitudes han terminado ya?"
FAQ
¿Funciona el plan gratuito de ChatGPT con servidores MCP personalizados? OpenAI documenta los servidores MCP personalizados solo para los planes de pago; el plan Free no aparece en su lista.
Siguientes pasos
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