Guía de conector8 minutos de lectura20 herramientas MCP7 idiomas

Conectar monday.com MCP con Microsoft Copilot

Deja que tu IA trabaje en monday.com: busca tableros y elementos, lee valores de columnas y comentarios, crea elementos, cambia estados, fechas y responsables, y publica actualizaciones. Una cuenta, con tu token de API personal.

HCPor el equipo de HelpCodeActualizado 8 min de lectura Código abierto en GitHub

Sin tarjeta de crédito · 7 días de prueba · Alternativa self-host disponible

monday.com

monday.com

Let your AI work in monday.com: find boards and items, read column values and comments, create items, update statuses, dates and owners, and post updates. One account, with your personal API token.

herramientas

20

Región

INTL

Categoría

Gestión de proyectos

Autenticación

API Key

Env vars requeridas

MONDAY_API_TOKEN
Instalar con un clic en Cloud

7 días de prueba gratis · Sin tarjeta de crédito

  • Prueba gratis de 7 días
    Sin tarjeta de crédito
  • RGPD y SOC 2 ready
    Datos en la UE, registros de auditoría
  • Código abierto en GitHub
    Open source · AGPL-3.0
  • Funciona con ChatGPT, Claude, Gemini
    Cualquier cliente compatible con MCP

Resumen

Deja que tu IA trabaje en monday.com: busca tableros y elementos, lee valores de columnas y comentarios, crea elementos, cambia estados, fechas y responsables, y publica actualizaciones. Una cuenta, con tu token de API personal.

Configuración guiada

Conecta monday.com a Microsoft Copilot en 2 minutos

Empieza la prueba gratuita en AnythingMCP Cloud, conecta monday.com con la configuración guiada y añade tu URL MCP a Microsoft Copilot. Sin código y sin servidores que mantener.

Sin tarjeta de crédito · 7 días de prueba · Alternativa self-host disponible

Prueba a pedir

Prompts de ejemplo para monday.com

Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.

monday.com · live vía MCP
Compartir
Opus 4.7

Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.

💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → monday.com, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin git clone, sin servidor local.

monday.com + Microsoft Copilot

Deja que tu IA trabaje en monday.com: busca tableros y elementos, lee valores de columnas y comentarios, crea elementos, cambia estados, fechas y responsables, y publica actualizaciones. Una cuenta, con tu token de API personal.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

MONDAY_API_TOKEN

Paso 1 — Obtener credenciales

  1. En monday.com, haz clic en tu foto de perfil (arriba a la derecha) y elige Developers. El Developer Center se abre en una pestaña nueva.
  2. Abre API token (en menús antiguos se llama My access tokens), haz clic en Show y copia el token. Los administradores de la cuenta también lo encuentran en Administration → Connections → Personal API token.
  3. Pega el token en MONDAY_API_TOKEN, sin la palabra Bearer, e instala el conector.
  4. Empieza con monday_get_me: muestra en nombre de qué usuario y de qué cuenta actúa el token.

De quién es el token: el token actúa como el usuario al que pertenece, con todos sus permisos, así que la IA ve y cambia exactamente lo mismo que ese usuario puede ver y cambiar en monday.com. Usa el token de un administrador o de un miembro; los invitados y los usuarios de solo lectura no tienen token personal. Si regeneras el token en el mismo sitio, el anterior deja de funcionar de inmediato.

Solo lectura: los tokens personales no se pueden limitar a la lectura. Da al usuario del token acceso solo a los tableros que necesita la IA y desactiva monday_create_item, monday_change_column_values, monday_move_item_to_group, monday_create_group, monday_create_update y la herramienta genérica monday_graphql_mutation, que puede ejecutar cualquier cambio que permita la API.

Desactivadas al instalar: monday_archive_item. Actívala solo si la IA debe quitar elementos. Los elementos archivados salen del tablero y se pueden restaurar desde el archivo del tablero.

Más allá de las herramientas listas para usar: monday.com tiene una API GraphQL. monday_graphql_schema y monday_graphql_query permiten a la IA leer cualquier otra cosa que ofrezca, como documentos, dashboards o registros de actividad.

Límites: los tokens personales comparten un presupuesto de puntos de complejidad por minuto, y cada cuenta tiene un límite diario de llamadas que depende del plan: 1.000 llamadas en Free, Basic y Standard, 10.000 en Pro y 25.000 en Enterprise. Si se supera un límite, el error indica cuántos segundos hay que esperar.

Errores frecuentes: Not Authenticated o 401 significa que el token es incorrecto o se regeneró. UserUnauthorizedException significa que el usuario del token no tiene acceso a ese tablero o elemento. InvalidColumnIdException o ColumnValueException significa que el id de columna o el formato del valor es incorrecto: la IA lee antes las columnas y las etiquetas de estado del tablero con monday_get_board. ComplexityException, DAILY_LIMIT_EXCEEDED o Minute limit rate exceeded significa que se alcanzó un límite: espera y vuelve a intentarlo con páginas más pequeñas.

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en Microsoft Copilot

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

Microsoft Copilot usa servidores MCP a través de agentes creados en Copilot Studio: añades AnythingMCP a un agente como herramienta y luego publicas el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft por Streamable HTTP, que AnythingMCP admite.

  1. En Copilot Studio, abre tu agente (o crea uno), ve a Tools y elige Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
  2. Escribe un Server name (por ejemplo AnythingMCP), una Server description que diga qué hace el conector y la Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descripción para decidir cuándo llamar al servidor.
  3. En la autenticación, elige API key, pon Type en Header y X-API-Key como nombre de la cabecera, y selecciona Create.
  4. En Add tool, elige Create a new connection, pega una clave de API MCP de AnythingMCP (MCP Servers → tu servidor → API keys) y selecciona Add to agent.
  5. Pruébalo en el panel Test del agente: pide algo que necesite las herramientas de monday.com.
  6. Selecciona Publish y luego Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, deja marcada Make agent available in Microsoft Copilot y elige Add channel. See agent in Teams lo instala para ti; en Microsoft 365 Copilot, escribe @ y elige el agente.

¿Prefieres que cada persona inicie sesión? En lugar de la clave de API elige OAuth 2.0 → Dynamic discovery: cada usuario inicia sesión en AnythingMCP la primera vez que el agente lo llama.

¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft, así que localhost no funciona.

Herramientas disponibles

ToolWhat it does
monday_get_meCheck the token and return who it acts as: user id, name, email, title, time zone, and the account's id, name, slug and plan tier
monday_list_workspacesList the workspaces the user can see: id, name, kind (open, closed, template) and description, a page at a time
monday_list_boardsList boards the user can access: id, name, description, kind (public, private, share), state, workspace id, item count, last update and URL
monday_get_boardGet one board's structure: name, workspace, owners, item count, its groups (id, title, color, position) and its columns (id, title, type…
monday_get_items_pageRead a board's items with their column values (id, type, text and raw JSON value), optionally filtered and sorted with query_params, up to…
monday_next_items_pageFetch the next page of items for a cursor returned by monday_get_items_page (or by a previous call of this tool), with the same item fields
monday_get_itemsGet items by id, from any board: name, board, group, state, creator, timestamps, URL, all column values and their subitems (id and name)
monday_create_itemCreate an item on a board, optionally in a group and with column values
monday_change_column_valuesChange one or more column values of an item, including its name (column id "name")
monday_move_item_to_groupMove an item to another group of the same board
monday_create_groupAdd a group (section) to a board, at the top by default or next to another group
monday_list_updatesRead the updates (comments) on an item, newest first, with their replies: id, plain text, HTML body, creator and time
monday_create_updatePost an update (comment) on an item, or a reply to an update with parent_id
monday_list_usersList the account's users: id, name, email, title, kind (admin, member, guest, view_only), status and time zone
monday_archive_itemArchive an item and its subitems: it leaves the board and can be restored from the board's archive
monday_graphql_schema_urlReturn the URL of the GraphQL schema (SDL)
monday_graphql_schemaFetch the GraphQL schema: a summary, one type, a search slice or the full SDL
monday_graphql_queryRun an arbitrary GraphQL query
monday_graphql_mutationRun an arbitrary GraphQL mutation
monday_graphql_subscriptionRun an arbitrary GraphQL subscription (if the API supports it)

Ejemplos de prompts

  • "¿Qué hay en el tablero Marketing que vence esta semana y todavía no está en Done?"
  • "Crea un elemento 'Preparar la newsletter del T4' en el tablero Plan de contenidos, asígnaselo a Laura y pon como fecha el 15 de noviembre."
  • "Cambia el estado de 'Relanzamiento de la web' a Working on it y publica una actualización diciendo que se aprobó el diseño."
  • "Lee las últimas actualizaciones del elemento 'Onboarding del cliente Acme' y resume lo que sigue pendiente."

FAQ

¿Para qué Copilot es? Para Microsoft 365 Copilot en el trabajo, mediante agentes de Copilot Studio. La app de Microsoft Copilot para cuentas personales no permite añadir tu propio servidor MCP.

¿Qué necesito? Una cuenta de trabajo con acceso a Copilot Studio (licencia o prueba) para crear el agente. Quien lo use en Microsoft 365 Copilot o Teams necesita acceso al agente: compártelo o pide a un administrador que lo publique para la organización. Si tu organización aplica directivas de datos a los conectores de Power Platform, también cubren los servidores MCP.

El agente no llama a las herramientas. Comprueba que el nombre de la cabecera sea exactamente X-API-Key y que la clave pertenezca al mismo servidor MCP que la URL, y escribe una Server description concreta: Copilot Studio la usa para decidir cuándo llamar al servidor. Vuelve a publicar el agente después de cada cambio; en un chat abierto, escribe "start over" para usar la nueva versión.

Siguientes pasos

¿Te ha sido útil esta guía?

Conecta monday.com a Microsoft Copilot en 2 minutos

Empieza la prueba gratuita en AnythingMCP Cloud, conecta monday.com con la configuración guiada y añade tu URL MCP a Microsoft Copilot. Sin código y sin servidores que mantener.

Guías relacionadas

Conectores

Conectar monday.com MCP con ChatGPT

Deja que tu IA trabaje en monday.com: busca tableros y elementos, lee valores de columnas y comentarios, crea elementos, cambia estados, fechas y responsables, y publica actualizaciones. Una cuenta, con tu token de API personal.

Conectores

Conectar monday.com MCP con Claude

Deja que tu IA trabaje en monday.com: busca tableros y elementos, lee valores de columnas y comentarios, crea elementos, cambia estados, fechas y responsables, y publica actualizaciones. Una cuenta, con tu token de API personal.

Conectores

Conectar monday.com MCP con Cursor

Deja que tu IA trabaje en monday.com: busca tableros y elementos, lee valores de columnas y comentarios, crea elementos, cambia estados, fechas y responsables, y publica actualizaciones. Una cuenta, con tu token de API personal.

Conectores

Conectar monday.com MCP con Gemini CLI

Deja que tu IA trabaje en monday.com: busca tableros y elementos, lee valores de columnas y comentarios, crea elementos, cambia estados, fechas y responsables, y publica actualizaciones. Una cuenta, con tu token de API personal.

Conectores

Conectar monday.com MCP con Meta Muse

Deja que tu IA trabaje en monday.com: busca tableros y elementos, lee valores de columnas y comentarios, crea elementos, cambia estados, fechas y responsables, y publica actualizaciones. Una cuenta, con tu token de API personal.

Conectores

monday.com MCP Server: tableros, elementos y actualizaciones

Deja que tu IA trabaje en monday.com: busca tableros y elementos, lee valores de columnas y comentarios, crea elementos, cambia estados, fechas y responsables, y publica actualizaciones. Una cuenta, con tu token de API personal.