Cómo conectar OpenAI API a ChatGPT vía MCP

💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → OpenAI API, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin git clone, sin servidor local.

OpenAI API + ChatGPT

Deja que tu IA use la OpenAI API con tu propia clave: consulta modelos GPT a través de la Responses API, analiza imágenes desde un enlace, genera y edita imágenes que aparecen directamente en el chat, crea embeddings, revisa contenido con moderación y lee modelos, archivos y trabajos batch.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

OPENAI_API_KEY

Paso 1 — Obtener credenciales

1. Inicia sesión en https://platform.openai.com y añade crédito en Settings, Billing. La API es de prepago: una suscripción a ChatGPT no incluye acceso a la API.
2. Abre https://platform.openai.com/api-keys, haz clic en Create new secret key, elige el proyecto y copia la clave. Empieza por sk- y solo se muestra una vez.
3. Pega la clave en OPENAI_API_KEY tal como la muestra OpenAI (sin la palabra Bearer) e instala el conector. La clave solo se envía a OpenAI.
4. Opcional: configura OPENAI_ORGANIZATION (el Organization ID en Settings, Organization, General, empieza por org-) solo si el usuario de la clave pertenece a varias organizaciones, y OPENAI_PROJECT (el Project ID en Settings, Project, General, empieza por proj_) solo para contabilizar el uso en un proyecto concreto. Si no, déjalos vacíos: un valor que no coincide con la clave se rechaza con 401.
5. Para las herramientas de imágenes, verifica tu organización en Settings, Organization, General, Verify Organization. Sin verificación, los modelos de imagen GPT responden 403.
6. Ejecuta openai_list_models. No cuesta nada y muestra qué modelos puede usar tu clave.

Facturación: cada llamada a un modelo se cobra a la cuenta de OpenAI de tu clave. La moderación y las listas de modelos, archivos y batches son gratuitas. El conector usa valores predeterminados económicos salvo que pidas más: gpt-6-luna para texto (unos 0,10 $ por millón de tokens de entrada y 0,50 $ por millón de tokens de salida) y gpt-image-1-mini con calidad media para imágenes (unos 0,01 $ cada una). Los modelos de texto más potentes cuestan de 20 a 100 veces más, y la búsqueda web se cobra por búsqueda.

Qué hace: consulta modelos de OpenAI a través de la Responses API (texto, imágenes por enlace, búsqueda web, salida estructurada), genera y edita imágenes que aparecen en el chat, crea embeddings de hasta 20 textos a la vez, revisa texto e imágenes con moderación y lee tus modelos, archivos y trabajos de la Batch API iniciados en otro lugar.

Primero confirma: cada imagen cuesta dinero, así que la IA te pide confirmación antes de cada llamada a openai_generate_image o openai_edit_image y crea una sola imagen salvo que quieras más. openai_delete_file está desactivada al instalar; una vez activada, también pide confirmación antes, y un archivo borrado no se puede recuperar.

Errores frecuentes: 401 significa que la clave es incorrecta o está revocada, o que el ID de organización o de proyecto no coincide con ella. 403: la organización no está verificada (modelos de imagen), o el modelo o la región no están disponibles para ella. 404 model_not_found: revisa openai_list_models. 429 insufficient_quota: no queda crédito o se alcanzó el límite de gasto, así que añade crédito. 429 rate_limit_exceeded: espera y reintenta una vez. 400 moderation_blocked o content_policy_violation: el sistema de seguridad de OpenAI rechazó el prompt.

El conector no cubre chat completions (la Responses API cubre lo mismo), audio (voz y transcripción), realtime, vídeo, subida y descarga de archivos, creación de batches, fine-tuning, vector stores, assistants ni la admin API.

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en ChatGPT

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

ChatGPT añade servidores MCP como plugins desde su página Plugins, en la web y en los planes de pago. Ya no hace falta el modo desarrollador. En un espacio Business solo pueden hacerlo los administradores y propietarios; en Enterprise y Edu un administrador puede conceder el permiso Create plugins with MCPs.

1. Ve a chatgpt.com/plugins, pulsa + y luego Add custom MCP server.
2. Escribe un nombre, por ejemplo Name: OpenAI API.
3. En Connection, introduce como Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID y deja Authentication en OAuth.
4. Selecciona I understand and want to continue y después Create as a plugin. Cuando ChatGPT lo pida, inicia sesión en AnythingMCP y permite el acceso.
5. Instala el nuevo plugin desde tus plugins personales; luego escribe @ en un chat y elígelo.

Herramientas disponibles

Ejemplos de prompts

• "Mira la foto del producto en este enlace y escribe una descripción breve y cercana para nuestra tienda online."
• "Genera una imagen de una taza de café de cerámica sobre una mesa de madera para una publicación en redes, pero muéstrame antes el modelo y el coste estimado."
• "Revisa estos cinco comentarios de clientes con moderación y dime cuáles se marcan y por qué."
• "¿Qué modelos de OpenAI puede usar nuestra clave y alguno tiene anunciada una fecha de retirada?"

FAQ

¿Funciona el plan gratuito de ChatGPT con servidores MCP personalizados? OpenAI documenta los servidores MCP personalizados solo para los planes de pago; el plan Free no aparece en su lista.

Siguientes pasos

• Página del conector
• Conectar a Claude
• Conectar a Cursor
• Conectar a Gemini
• Conectar a Meta Muse