Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Pancake con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Trabaja la bandeja de social commerce de Pancake desde tu IA: lista y lee las conversaciones de Facebook, Instagram, Zalo, WhatsApp y TikTok de una página, etiquétalas y asígnalas, márcalas como leídas, busca clientes, añade notas, lista publicaciones y equipo, y lee las estadísticas de página, equipo y etiquetas. Las respuestas vienen desactivadas al instalar.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Pancake
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Pancake, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Pancake + Microsoft Copilot
Trabaja la bandeja de social commerce de Pancake desde tu IA: lista y lee las conversaciones de Facebook, Instagram, Zalo, WhatsApp y TikTok de una página, etiquétalas y asígnalas, márcalas como leídas, busca clientes, añade notas, lista publicaciones y equipo, y lee las estadísticas de página, equipo y etiquetas. Las respuestas vienen desactivadas al instalar.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
PANCAKE_PAGE_ID, PANCAKE_PAGE_ACCESS_TOKEN
Paso 1 — Obtener credenciales
La configuración lleva unos 2 minutos. Necesitas una cuenta de Pancake con acceso a la página que quieres conectar: el conector usa el id de la página y el Page Access Token de esa página.
- Inicia sesión en https://pages.fm y abre la página que quieres conectar.
- Ve a Settings → Tools (en vietnamita Cài đặt → Công cụ) y copia el Page Access Token en
PANCAKE_PAGE_ACCESS_TOKEN. Pega solo el token, sinpage_access_token=delante. - Pon el id de la página en
PANCAKE_PAGE_ID: la parte que va después de pages.fm/ en la dirección de la página, por ejemplo256469571178082. Las páginas de otros canales conservan su prefijo, por ejemplowaba_102952029333366. - Instala el conector y ejecuta
pancake_list_tags: lista las etiquetas de la página y confirma que el token y el id de la página van juntos.
Una instalación por página: Pancake reúne en una sola bandeja los canales de Facebook, Instagram, Zalo, WhatsApp, TikTok y otros de una página, pero cada página conectada en Pancake tiene su propio id y su propio token. Para trabajar con varias páginas, instala el conector una vez por página. El token sigue siendo válido hasta que lo regeneres en Pancake, y se envía como parámetro de consulta page_access_token, la única forma que acepta Pancake, y solo a pages.fm.
Qué lee: las conversaciones de la página, de 60 en 60 y empezando por las más recientes: mensajes privados, comentarios en publicaciones y comentarios en directos, con vista previa, estado de lectura, cliente, etiquetas, personas asignadas y teléfonos. Además, los mensajes de una conversación, de 30 en 30, con adjuntos; las etiquetas de la página; el equipo con su estado en línea; los clientes con nombre, género, cumpleaños, teléfonos, emails y notas; las publicaciones con número de comentarios, me gusta y teléfonos recogidos; y las estadísticas de la página (por hora), del equipo y de las etiquetas.
Siempre con un periodo: clientes, publicaciones y estadísticas de página y de etiquetas se leen para un periodo con inicio y fin (since y until), y varios endpoints aceptan como mucho alrededor de un mes de una vez. Pide esta semana o septiembre y la IA calcula el periodo. Las estadísticas del equipo usan un rango de fechas en la zona horaria de la página (UTC+7 para una página en Vietnam); las horas de las respuestas vienen en UTC.
Pregunta antes de cambiar un cliente: antes de pancake_update_customer (nombre, género, cumpleaños o teléfonos; una lista nueva de teléfonos sustituye a la anterior) la IA te muestra qué va a cambiar y espera tu sí. pancake_tag_conversation, pancake_assign_conversation, pancake_mark_conversation_read, pancake_mark_conversation_unread y pancake_add_customer_note solo cambian la bandeja compartida: el cliente no ve etiquetas, asignaciones, estado de lectura ni notas, y la IA los usa cuando se lo pides.
Desactivadas al instalar: pancake_send_message, pancake_reply_comment y pancake_send_private_reply. Escriben al cliente: un mensaje en la bandeja, una respuesta pública bajo un comentario que puede leer cualquiera que vea la publicación, o un mensaje privado por Messenger al autor de un comentario, hasta 7 días después del comentario. Un administrador las activa a propósito, y aun así la IA te muestra el texto exacto y espera tu sí. Se aplican las reglas de cada canal: Facebook e Instagram solo permiten respuestas libres en las 24 horas siguientes al último mensaje del cliente.
Límites: Pancake permite 5 peticiones por segundo por página. Un 429 significa ir más despacio y volver a intentarlo pasado un momento.
Errores comunes: Pancake responde a la mayoría de los errores con HTTP 200 y success false; el conector los convierte en errores. Invalid access_token (error 102) significa que el token es incorrecto, se regeneró o pertenece a otra página distinta de PANCAKE_PAGE_ID. 403 significa que tu rol en la página no permite la acción; para las estadísticas hace falta un rol que pueda ver informes.
El conector no lista tus páginas ni genera tokens de página, no sube archivos multimedia ni envía imágenes, no envía plantillas de WhatsApp, no edita ni borra notas, no cambia los ajustes de round-robin y no trabaja con anuncios, registros de llamadas, exportaciones de datos, el chat plugin, webhooks ni Pancake POS (pedidos, productos y stock).
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Microsoft Copilot
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa servidores MCP a través de agentes creados en Copilot Studio: añades AnythingMCP a un agente como herramienta y luego publicas el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft por Streamable HTTP, que AnythingMCP admite.
- En Copilot Studio, abre tu agente (o crea uno), ve a Tools y elige Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Escribe un Server name (por ejemplo
AnythingMCP), una Server description que diga qué hace el conector y la Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descripción para decidir cuándo llamar al servidor. - En la autenticación, elige API key, pon Type en Header y
X-API-Keycomo nombre de la cabecera, y selecciona Create. - En Add tool, elige Create a new connection, pega una clave de API MCP de AnythingMCP (MCP Servers → tu servidor → API keys) y selecciona Add to agent.
- Pruébalo en el panel Test del agente: pide algo que necesite las herramientas de
Pancake. - Selecciona Publish y luego Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, deja marcada Make agent available in Microsoft Copilot y elige Add channel. See agent in Teams lo instala para ti; en Microsoft 365 Copilot, escribe @ y elige el agente.
¿Prefieres que cada persona inicie sesión? En lugar de la clave de API elige OAuth 2.0 → Dynamic discovery: cada usuario inicia sesión en AnythingMCP la primera vez que el agente lo llama.
¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft, así que localhost no funciona.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
pancake_list_conversations | List the page's conversations, 60 at a time, most recently updated first: id, channel type (INBOX, COMMENT, LIVESTREAM), snippet, seen… |
pancake_get_messages | Read the messages of one conversation, 30 at a time, newest first: id, type, text, sender (customer or staff name), time, attachments and… |
pancake_tag_conversation | Add a tag to a conversation or remove it, the way staff label threads in the Pancake inbox |
pancake_assign_conversation | Assign a conversation to one or more staff members, replacing the current assignment, so it shows in their Pancake inbox |
pancake_mark_conversation_read | Mark a conversation as read in the Pancake inbox, for example after the AI has handled it |
pancake_mark_conversation_unread | Mark a conversation as unread in the Pancake inbox so staff pick it up again |
pancake_send_message | Send a text message to the customer in an inbox conversation (Messenger, Instagram, Zalo, WhatsApp, TikTok and other channels of the page) |
pancake_reply_comment | Reply publicly under a customer's comment on one of the page's posts |
pancake_send_private_reply | Send a private message to the author of a comment (Facebook private reply), allowed up to 7 days after the comment |
pancake_list_tags | List the tags set up on the page: numeric id, text and colour |
pancake_list_staff | List the page's staff: id (UUID), name, availability status, whether they are online and their status on the page, plus the round-robin… |
pancake_list_customers | List the page's customers created or updated in a time window, newest first, page by page: id, name, page-scoped id (psid), gender… |
pancake_update_customer | Change a page customer's name, gender, birthday or phone numbers in Pancake |
pancake_add_customer_note | Add a text note to a page customer, visible to the page's staff in Pancake and not to the customer |
pancake_list_posts | List the page's posts published in a time window: id, type, text, time, comment count, phone numbers collected and likes |
pancake_page_statistics | Page activity per hour in a time window: new customers, new inbox threads, customer and page inbox messages and comments, phone numbers… |
pancake_staff_statistics | Staff performance on the page in a date range: the page totals and the figures per staff member that Pancake's staff report shows… |
pancake_tag_statistics | How often each tag was used on the page in a time window, as a series per tag, plus today's counts and the tag list (id and text) to read… |
Ejemplos de prompts
- "Enséñame las conversaciones sin leer de hoy en la bandeja y resume qué preguntan los clientes."
- "Ponle la etiqueta Envío a todas las conversaciones de esta mañana que preguntan por los gastos de envío y asígnaselas a Lucía."
- "¿Quién del equipo atendió más conversaciones la semana pasada, y cómo le fue al equipo en general?"
- "Añade una nota a la clienta Carmen López: quiere la talla M, paga contra reembolso. Después cambia su teléfono a 612 345 678, pero enséñamelo antes."
- "¿Cuántos clientes nuevos y teléfonos recogió la página cada día de esta semana, y qué publicación tuvo más comentarios?"
FAQ
¿Para qué Copilot es? Para Microsoft 365 Copilot en el trabajo, mediante agentes de Copilot Studio. La app de Microsoft Copilot para cuentas personales no permite añadir tu propio servidor MCP.
¿Qué necesito? Una cuenta de trabajo con acceso a Copilot Studio (licencia o prueba) para crear el agente. Quien lo use en Microsoft 365 Copilot o Teams necesita acceso al agente: compártelo o pide a un administrador que lo publique para la organización. Si tu organización aplica directivas de datos a los conectores de Power Platform, también cubren los servidores MCP.
El agente no llama a las herramientas. Comprueba que el nombre de la cabecera sea exactamente X-API-Key y que la clave pertenezca al mismo servidor MCP que la URL, y escribe una Server description concreta: Copilot Studio la usa para decidir cuándo llamar al servidor. Vuelve a publicar el agente después de cada cambio; en un chat abierto, escribe "start over" para usar la nueva versión.
Siguientes pasos
- Página del conector
- Conectar a Claude
- Conectar a ChatGPT
- Conectar a Cursor
- Conectar a Gemini
- Conectar a Meta Muse
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