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Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Personio HR con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Accede a registros de empleados, asistencias, ausencias y permisos a través de la Personio REST API. Personio es la plataforma de RR. HH. dominante para pymes de DACH.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Personio HR
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Personio HR, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Personio HR + Gemini
Accede a registros de empleados, asistencias, ausencias y permisos a través de la Personio REST API. Personio es la plataforma de RR. HH. dominante para pymes de DACH.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
PERSONIO_TOKEN
Paso 1 — Obtener credenciales
Authentication model — IMPORTANT: Personio's /auth endpoint is not a standard OAuth2 flow. You POST {client_id, client_secret} once and get back a short-lived bearer token, which is then passed as Authorization: Bearer <token> on every request. Each successful API response ALSO returns a new token in its Authorization response header that must be used for the next call — effectively a token-rotation scheme. This adapter uses a single long-lived bearer token supplied by you (PERSONIO_TOKEN).
…(continued in the in-app connector instructions)
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Gemini
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
- Guarda el archivo y reinicia
gemini. - Ejecuta
/mcpen la Gemini CLI —Personio HRdebería aparecer como disponible. - Vertex AI Studio: pasa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDal arraytoolsde tu petición con el mismo headerX-API-Key.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
personio_list_employees | List all employees |
personio_get_employee | Retrieve a single employee by id |
personio_list_absences | List absences (Abwesenheiten) — vacation, sick leave, parental leave, etc |
personio_list_attendances | List attendance records (working hours) |
personio_list_absence_types | List the configured absence types (vacation, sick, parental leave, etc |
FAQ
¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header personalizzati.
Siguientes pasos
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