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Plataforma de gestión del trabajo Pipefy: organizaciones, pipes (flujos de trabajo), tarjetas y fases a través de la API GraphQL. Lista los pipes que un asistente de IA puede ver, sigue las tarjetas a medida que avanzan por las fases y lee los valores de los campos de cada tarjeta.

HCPor el equipo de HelpCodeActualizado 4 min de lectura Código abierto en GitHub

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Pipefy

Pipefy

Pipefy work management platform: organizations, pipes (workflows), cards and phases through the GraphQL API. List the pipes an AI assistant can see, track cards as they move through phases, and read card field values.

herramientas

11

Región

INTL

Categoría

Gestión de proyectos

Autenticación

Bearer Token

Env vars requeridas

PIPEFY_API_TOKEN
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  • Prueba gratis de 7 días
    Sin tarjeta de crédito
  • RGPD y SOC 2 ready
    Datos en la UE, registros de auditoría
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    Open source · AGPL-3.0
  • Funciona con ChatGPT, Claude, Gemini
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Resumen

Plataforma de gestión del trabajo Pipefy: organizaciones, pipes (flujos de trabajo), tarjetas y fases a través de la API GraphQL. Lista los pipes que un asistente de IA puede ver, sigue las tarjetas a medida que avanzan por las fases y lee los valores de los campos de cada tarjeta.

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Prompts de ejemplo para Pipefy

Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.

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Pipefy + Meta Muse

Plataforma de gestión del trabajo Pipefy: organizaciones, pipes (flujos de trabajo), tarjetas y fases a través de la API GraphQL. Lista los pipes que un asistente de IA puede ver, sigue las tarjetas a medida que avanzan por las fases y lee los valores de los campos de cada tarjeta.

Requisitos previos

Consulta las instrucciones de configuración completas incluidas en el conector (visibles en la tienda de la aplicación al seleccionar el conector). Las variables de entorno necesarias para este conector son:

PIPEFY_API_TOKEN

Paso 1 — Obtén las credenciales

La configuración lleva unos minutos. Necesitas una cuenta de Pipefy y un token de API.

  1. Abre https://app.pipefy.com/tokens, haz clic en Generate new token, ponle una descripción y guárdalo. Usa el token más largo que se muestra allí. Para producción, Pipefy recomienda usar en su lugar un token de Service Account (consulta la página Authentication de la documentación para desarrolladores de Pipefy).
  2. Pega el token en PIPEFY_API_TOKEN. El conector lo envía como token bearer en cada llamada.
  3. Instala el conector y ejecuta pipefy_list_organizations: lista las organizaciones que el token puede ver y sirve también para comprobar que el token funciona.

Qué lee: tus organizaciones, los pipes (flujos de trabajo) de una organización y un pipe con su recuento de tarjetas, fases, campos del formulario inicial y etiquetas. Lista las tarjetas de un pipe con título, indicador de finalización, hora de actualización, fase actual y responsables, abre una tarjeta con todos los valores de sus campos y muestra una fase con su recuento de tarjetas y sus campos. Un recorrido típico es pipefy_list_organizations, pipefy_list_pipes, pipefy_get_pipe (para conocer los ids de las fases), pipefy_list_cards y pipefy_get_card.

Ids: todos los ids de Pipefy son números. El id de un pipe es el número que aparece en la URL del pipe, p. ej. 301234567 en https://app.pipefy.com/pipes/301234567, y los ids de tarjetas, fases y organizaciones funcionan igual.

Límites: pipefy_list_cards devuelve 25 tarjetas por página por defecto y como máximo 50, que es lo máximo que Pipefy devuelve por solicitud. Cuando pageInfo.hasNextPage es true, la IA pasa pageInfo.endCursor como after para obtener la página siguiente. Pipefy también tiene una cuota mensual de llamadas a la API que depende de tu plan, y cada llamada a una herramienta equivale a una llamada a la API.

El conector es de solo lectura: no crea, mueve ni actualiza tarjetas, y no busca tarjetas (en su lugar las recorre por páginas).

Paso 2 — Instala el adaptador

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añade el conector en Muse

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

Muse añade los servidores MCP remotos como conectores personalizados e inicia sesión en ellos con OAuth.

  1. En Muse, abre Settings → Connectors y elige Add custom connector.
  2. Pega la URL del servidor MCP https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID.
  3. Muse abre la página de inicio de sesión de AnythingMCP: inicia sesión y aprueba el acceso.
  4. En un chat, pídele a Muse algo que necesite las herramientas de Pipefy.

También puedes configurarlo desde un chat, en la web, en las apps de iOS y Android o en WhatsApp. Envía a Muse este mensaje:

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth

¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Muse se conecta desde la nube de Meta, así que localhost no funciona.

Herramientas disponibles

HerramientaQué hace
pipefy_list_organizationsLista las organizaciones que el token puede ver, con su id y nombre
pipefy_list_pipesLista los pipes (flujos de trabajo) de una organización, con su id y nombre
pipefy_get_pipeMuestra un pipe completo: id, nombre, recuento de tarjetas, sus fases (id y nombre), los campos del formulario inicial y las etiquetas
pipefy_list_cardsLista las tarjetas de un pipe, página a página: id, título, indicador de finalización, hora de actualización, fase actual y responsables
pipefy_get_cardMuestra una tarjeta completa: id, título, indicador de finalización, su pipe y fase actual, cada campo con su nombre y valor, y los responsables
pipefy_get_phaseMuestra una fase: id, nombre, cuántas tarjetas contiene y los campos definidos en ella
pipefy_graphql_schema_urlDevuelve la URL del esquema GraphQL (SDL)
pipefy_graphql_schemaObtiene el esquema GraphQL: un resumen, un tipo, un fragmento de búsqueda o el SDL completo
pipefy_graphql_queryEjecuta una consulta GraphQL arbitraria
pipefy_graphql_mutationEjecuta una mutación GraphQL arbitraria
pipefy_graphql_subscriptionEjecuta una suscripción GraphQL arbitraria (si la API lo admite)

Preguntas frecuentes

¿Dónde está disponible Muse? Por ahora Meta ofrece Muse en Estados Unidos y Canadá, en la web, en las apps de iOS y Android y en WhatsApp.

¿Meta revisa este conector? No. Meta no revisa los conectores personalizados. Muse solo ve las herramientas que activaste para este servidor MCP en AnythingMCP, y puedes desconectarlo cuando quieras en Settings → Connectors.

Próximos pasos

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