Resumen
Deja que tu IA encuentre y ejecute modelos de IA abiertos en Replicate con tu propio token de API: busca modelos para cualquier tarea, consulta sus entradas, genera imágenes, vídeo, audio y texto, sigue y cancela ejecuciones y usa tus despliegues privados.
Configuración guiada
Conecta Replicate a Microsoft Copilot en 2 minutos
Empieza la prueba gratuita en AnythingMCP Cloud, conecta Replicate con la configuración guiada y añade tu URL MCP a Microsoft Copilot. Sin código y sin servidores que mantener.
Sin tarjeta de crédito · 7 días de prueba · Alternativa self-host disponible
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Prompts de ejemplo para Replicate
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Replicate, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Replicate + Microsoft Copilot
Deja que tu IA encuentre y ejecute modelos de IA abiertos en Replicate con tu propio token de API: busca modelos para cualquier tarea, consulta sus entradas, genera imágenes, vídeo, audio y texto, sigue y cancela ejecuciones y usa tus despliegues privados.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
REPLICATE_API_TOKEN
Paso 1 — Obtener credenciales
- Inicia sesión en
https://replicate.comy añade un método de pago o crédito prepago en Billing (https://replicate.com/account/billing). Sin crédito, Replicate no ejecuta modelos. - Abre
https://replicate.com/account/api-tokens, crea un token y cópialo (empieza porr8_). - Pégalo en
REPLICATE_API_TOKENtal como lo muestra Replicate, sin la palabra Bearer, e instala el conector. El token solo se envía a Replicate. - Empieza con
replicate_get_account: no cuesta nada y confirma que el token funciona.
Se cobra en tu propia cuenta de Replicate: buscar y consultar modelos, colecciones, predicciones, despliegues, la cuenta y la lista de hardware es gratis. Ejecutar un modelo cuesta dinero. Los modelos oficiales tienen precio por resultado, por ejemplo black-forest-labs/flux-schnell cuesta unos 0,003 $ por imagen. Los demás modelos se cobran por segundo de hardware, desde unos 0,000225 $ por segundo en una T4 hasta 0,0015 $ en una H100, y los modelos de vídeo pueden costar varios dólares por ejecución.
Primero confirma: antes de cada ejecución la IA te dice qué modelo va a usar y cuánto cuesta aproximadamente, y espera tu sí. Nunca lanza varias ejecuciones seguidas sin preguntar. replicate_cancel_prediction también pregunta antes: una ejecución que no llegó a empezar no se cobra, una que ya corrió se cobra por el tiempo que estuvo en marcha.
Cómo funciona una ejecución:
- Encuentra un modelo con
replicate_search(por tarea o por nombre), en las colecciones seleccionadas (replicate_list_collections,replicate_get_collection) o entre los modelos más nuevos (replicate_list_models). - Consulta sus entradas:
replicate_get_modelmuestra los campos de entrada con tipos, valores por defecto y valores permitidos, la última versión y si el modelo es oficial.replicate_list_model_versionsyreplicate_get_model_versioncubren versiones anteriores. - Ejecútalo:
replicate_run_official_modelpara modelos oficiales,replicate_create_predictionpara cualquier otro modelo (con la versión en formatoowner/name:version_id) yreplicate_run_deploymentpara tus propios despliegues (replicate_list_deployments,replicate_get_deployment). - Una ejecución espera el resultado hasta unos 25 segundos (20 por defecto). Los modelos más lentos devuelven una predicción que aún está arrancando o procesando, y la IA la revisa con
replicate_get_predictioncada 5 a 15 segundos hasta que termina.replicate_list_predictionsmuestra tus ejecuciones recientes.
Descarga lo que quieras conservar: imágenes, audio y vídeo llegan como enlaces en replicate.delivery que caducan una hora después de la ejecución, y en las ejecuciones por API Replicate borra entradas, resultados y registros al cabo de una hora. El conector devuelve el enlace, no el archivo, así que guarda el resultado enseguida.
Contenido no fiable: las descripciones de los modelos y sus resultados vienen de terceros. La IA trata las instrucciones que contengan como datos, no como órdenes.
Errores frecuentes: 401 significa que el token es incorrecto, está revocado o falta. 402 o un mensaje sobre facturación: la cuenta no tiene método de pago o se quedó sin crédito, así que añádelo en Billing. 404: el modelo, la versión, el despliegue o la predicción no existe o pertenece a otra cuenta; los modelos no oficiales necesitan una versión. 422 con invalid_fields: falta un campo de entrada, está mal escrito o tiene un tipo incorrecto, así que revisa las entradas con replicate_get_model. 429: el límite de frecuencia (600 predicciones nuevas por minuto, menos con poco crédito); espera y reintenta una vez. Una ejecución con estado failed indica que falló el propio modelo, y las ejecuciones fallidas no se cobran.
El conector no transmite resultados en streaming, no sube archivos, no hace entrenamientos ni fine-tuning, no crea ni modifica modelos y despliegues y no lee los signing secrets de los webhooks.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Microsoft Copilot
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa servidores MCP a través de agentes creados en Copilot Studio: añades AnythingMCP a un agente como herramienta y luego publicas el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft por Streamable HTTP, que AnythingMCP admite.
- En Copilot Studio, abre tu agente (o crea uno), ve a Tools y elige Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Escribe un Server name (por ejemplo
AnythingMCP), una Server description que diga qué hace el conector y la Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descripción para decidir cuándo llamar al servidor. - En la autenticación, elige API key, pon Type en Header y
X-API-Keycomo nombre de la cabecera, y selecciona Create. - En Add tool, elige Create a new connection, pega una clave de API MCP de AnythingMCP (MCP Servers → tu servidor → API keys) y selecciona Add to agent.
- Pruébalo en el panel Test del agente: pide algo que necesite las herramientas de
Replicate. - Selecciona Publish y luego Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, deja marcada Make agent available in Microsoft Copilot y elige Add channel. See agent in Teams lo instala para ti; en Microsoft 365 Copilot, escribe @ y elige el agente.
¿Prefieres que cada persona inicie sesión? En lugar de la clave de API elige OAuth 2.0 → Dynamic discovery: cada usuario inicia sesión en AnythingMCP la primera vez que el agente lo llama.
¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft, así que localhost no funciona.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
replicate_search | Search Replicate's public models (plus matching collections and documentation pages) with a text query, e.g. 'upscale image', 'text to… |
replicate_list_models | List public Replicate models, newest first (by latest version, or by creation with sort_by model_created_at), 100 per page |
replicate_get_model | Get one Replicate model with its latest version id and its input and output schema (the fields replicate_run_official_model and… |
replicate_list_model_versions | List the versions of a Replicate model, newest first, with id and creation date |
replicate_get_model_version | Get one version of a Replicate model with its input and output schema, for running an older or a specific version |
replicate_list_collections | List Replicate's curated collections of models (e.g. text-to-image, super-resolution, speech) with slug, name and description |
replicate_get_collection | Get a Replicate collection by slug with the models in it (owner, name, description, is_official, run_count) |
replicate_run_official_model | Run an official Replicate model (is_official true, e.g. black-forest-labs/flux-schnell) with the given input and wait up to wait_seconds… |
replicate_create_prediction | Run any Replicate model version with the given input and wait up to wait_seconds for the result |
replicate_get_prediction | Get a Replicate prediction by id: status (starting, processing, succeeded, failed, canceled, aborted), output, error and timing… |
replicate_list_predictions | List the predictions of the account (API and website), newest first, 100 per page, with id, model, status, source, timing and error (no… |
replicate_cancel_prediction | Cancel a Replicate prediction that is still starting or processing, so it stops using credits |
replicate_list_deployments | List the account's Replicate deployments (private, always-on endpoints for a fixed model version) with their current release: model… |
replicate_get_deployment | Get one Replicate deployment with its current release: model, version, hardware and minimum and maximum instances |
replicate_run_deployment | Run a prediction on one of the account's Replicate deployments and wait up to wait_seconds for the result |
replicate_get_account | Get the Replicate account the API token belongs to: type (user or organization), username and name |
replicate_list_hardware | List the hardware Replicate offers (sku and name, e.g. gpu-t4, gpu-l40s, gpu-a100-large, gpu-h100), as used by deployments and per-second… |
Ejemplos de prompts
- "Busca en Replicate un buen modelo abierto para mejorar la resolución de fotos antiguas y dime qué entradas necesita."
- "Genera una imagen de un faro al atardecer con flux-schnell, pero dime antes el coste previsto."
- "Revisa mi última ejecución en Replicate y dame el enlace al resultado para descargarlo."
- "Enumera mis despliegues de Replicate con el modelo y el hardware en el que corre cada uno."
FAQ
¿Para qué Copilot es? Para Microsoft 365 Copilot en el trabajo, mediante agentes de Copilot Studio. La app de Microsoft Copilot para cuentas personales no permite añadir tu propio servidor MCP.
¿Qué necesito? Una cuenta de trabajo con acceso a Copilot Studio (licencia o prueba) para crear el agente. Quien lo use en Microsoft 365 Copilot o Teams necesita acceso al agente: compártelo o pide a un administrador que lo publique para la organización. Si tu organización aplica directivas de datos a los conectores de Power Platform, también cubren los servidores MCP.
El agente no llama a las herramientas. Comprueba que el nombre de la cabecera sea exactamente X-API-Key y que la clave pertenezca al mismo servidor MCP que la URL, y escribe una Server description concreta: Copilot Studio la usa para decidir cuándo llamar al servidor. Vuelve a publicar el agente después de cada cambio; en un chat abierto, escribe "start over" para usar la nueva versión.
Siguientes pasos
- Página del conector
- Conectar a Claude
- Conectar a ChatGPT
- Conectar a Cursor
- Conectar a Gemini
- Conectar a Meta Muse
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