Cómo conectar Seamless.AI a Cursor — via MCP

💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Seamless.AI, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin git clone, sin servidor local.

Seamless.AI + Cursor

Encuentra y enriquece contactos y empresas B2B con Seamless.AI: busca personas por cargo, nivel, empresa, sector y ubicación, busca empresas, investiga registros para obtener emails y teléfonos verificados, consulta los resultados y lee los contactos y empresas que ya están en tu organización.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

SEAMLESS_AI_API_KEY

Paso 1 — Obtener credenciales

El conector usa la Public API de Seamless.AI. La cuenta necesita acceso a la Public API: si no ves Settings → Public API en Seamless.AI, pídeselo a tu administrador de Seamless o al soporte.

1. Inicia sesión en login.seamless.ai y abre Settings → Public API, pestaña API Key.
2. Haz clic en Create New Connection y copia la clave enseguida: solo se muestra una vez. Pégala en SEAMLESS_AI_API_KEY.
3. Llama a seamless_ai_get_me para comprobar la clave; no cuesta nada.
4. El orden habitual: seamless_ai_lookup_locations para la grafía exacta de las ubicaciones (una ubicación mal escrita no devuelve nada, sin error), luego seamless_ai_search_contacts o seamless_ai_search_companies, después seamless_ai_research_contacts o seamless_ai_research_companies con los valores searchResultId y, por último, las herramientas de sondeo cada 2 a 5 segundos hasta que cada estado sea done.

La búsqueda y la investigación gastan los créditos de la cuenta: una búsqueda cuesta 1 crédito por cada bloque empezado de 10 resultados, la investigación 1 crédito por registro. El sondeo, la lectura de registros de la organización, la búsqueda de ubicaciones y seamless_ai_get_me son gratis. Mantén limit bajo y no repitas la misma búsqueda. El límite es de 60 peticiones por minuto y endpoint, compartido por toda la organización de Seamless. Un 422 insufficientCredits significa que no quedan créditos.

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en Cursor

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

Cursor lee los servidores MCP de ~/.cursor/mcp.json. Añade esta entrada:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Crea una clave de API MCP en AnythingMCP en MCP Servers → tu servidor → API keys y pégala en lugar de YOUR_MCP_API_KEY.
2. Guarda el archivo y reinicia Cursor.
3. Abre Cursor → Settings → MCP y comprueba que anythingmcp aparece en la lista y está conectado.
4. Empieza a chatear: el agente ya puede usar las herramientas de Seamless.AI.

Herramientas disponibles

FAQ

¿Cursor admite servidores MCP personalizados en el plan gratuito? Sí, MCP está disponible en los planes Hobby, Pro y Business.

Siguientes pasos

• Página del conector
• Conectar a Claude
• Conectar a ChatGPT
• Conectar a Gemini
• Conectar a Meta Muse