Conectar Semantic Scholar con Cursor (MCP)

💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Semantic Scholar, instálalo sin clave, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin git clone, sin servidor local.

Semantic Scholar + Cursor

Literatura científica de Semantic Scholar, sin clave: busca entre más de 200 millones de artículos con resúmenes y resúmenes de IA, resuelve títulos y DOI, sigue citas y referencias con las frases que citan, consulta perfiles de autores con índice h, obtén recomendaciones de artículos y busca fragmentos en el texto completo. Solo lectura; una clave gratuita añade una cuota propia.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

(ninguna obligatoria; opcional: SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY)

Paso 1 — Configurar el conector

Funciona sin clave: la configuración lleva menos de un minuto. El conector lee la Semantic Scholar Academic Graph API del Allen Institute for AI (https://api.semanticscholar.org). Responde sin cuenta ni clave, desde una cuota compartida por todos los que llaman sin clave, así que en horas punta llega a menudo un 429 (Too Many Requests).

1. En la tienda de conectores, elige Semantic Scholar e instálalo. No hay paso Authorize with Provider.
2. Recomendado: solicita una clave gratuita con el formulario de https://www.semanticscholar.org/product/api#api-key-form. Semantic Scholar revisa cada solicitud, normalmente en pocos días. Pega la clave en SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY: se envía en la cabecera x-api-key y da al conector una cuota propia, que empieza en 1 petición por segundo.
3. Compruébalo con semantic_scholar_list_dataset_releases: lista las fechas de publicación de los conjuntos de datos masivos.

ID de artículos y autores: todas las herramientas de artículos aceptan el ID de Semantic Scholar de 40 caracteres o un ID externo con prefijo: DOI:10.18653/v1/N18-3011, ARXIV:2106.15928, PMID:19872477, PMCID:2323736, CorpusId:215416146, MAG:112218234, ACL:W12-3903 o URL:https://arxiv.org/abs/2106.15928. Los ID de autor son números como 1741101.

Qué lee:

• Más de 200 millones de artículos científicos de todas las disciplinas: búsqueda por relevancia con palabras sencillas, filtrada por año o fecha, publicación, campo de estudio, tipo de publicación, PDF en acceso abierto y mínimo de citas; búsqueda masiva con sintaxis booleana, ordenada por citas o fecha; la mejor coincidencia para un título, con su matchScore; sugerencias para un título incompleto.
• Un artículo: título, resumen, resumen de IA (tldr), autores, publicación, año, número de citas y referencias, PDF en acceso abierto e ID externos. Hasta 500 artículos en una llamada.
• El grafo de citas: quién cita un artículo (citingPaper) y qué cita (citedPaper), con las frases que citan (contexts), el motivo (intents: background, methodology, result) e isInfluential para las citas que se apoyan en el trabajo.
• Autores: búsqueda por nombre, perfil con afiliaciones, página web, número de artículos y citas e índice h, sus artículos en un rango de fechas, hasta 1.000 autores en una llamada. Varios perfiles pueden compartir nombre, así que la IA compara afiliaciones y número de artículos antes de elegir.
• Recomendaciones a partir de un artículo, o de una lista de artículos que gustaron y, si se quiere, de otros que no.
• Fragmentos del texto completo: pasajes de unas 500 palabras con sección y puntuación, de artículos en acceso abierto cuyo texto tiene Semantic Scholar.
• Las versiones de los conjuntos de datos masivos y los conjuntos que contiene cada una.

Formatos de datos: el parámetro fields elige qué se devuelve, separado por comas y sin espacios; cada herramienta tiene un valor por defecto compacto. Los campos anidados usan un punto, por ejemplo authors.affiliations. abstract, tldr y citationStyles (BibTeX) hacen las respuestas grandes, así que la IA solo los pide cuando hacen falta. year es el año de publicación y publicationDate la fecha YYYY-MM-DD cuando se conoce. citationCount cuenta todos los artículos que citan, influentialCitationCount solo los influyentes. openAccessPdf.url es un PDF gratuito cuando existe, y externalIds contiene DOI, ArXiv, PubMed y otros ID. Cita Semantic Scholar y el DOI o la URL del artículo.

Paginación: las listas traen offset y next; la IA vuelve a llamar con offset igual a next hasta que falta next. La búsqueda por relevancia devuelve hasta 100 artículos por página y llega como máximo a 1.000 resultados. La búsqueda masiva devuelve hasta 1.000 artículos por llamada y pagina con token hasta 10 millones.

Solo lectura: todas las herramientas solo leen (las de lote y recomendaciones son lecturas enviadas por POST), así que no hay nada que confirmar y ninguna herramienta queda desactivada al instalar.

Límites: sin clave, la cuota compartida responde 429 cuando está saturada: la IA espera unos segundos y lo vuelve a intentar, o añades una clave. Con clave, la cuota por defecto es de 1 petición por segundo.

Errores frecuentes: 400 indica un campo o parámetro incorrecto. 404 significa un ID de artículo o autor desconocido, o "Title match not found" cuando ningún título se parece lo suficiente. 403 significa que la clave es incorrecta o está desactivada.

El conector no descarga los archivos de los conjuntos de datos masivos (necesitan clave y ocupan muchos gigabytes) y no devuelve los vectores de embedding de cada artículo.

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en Cursor

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

Cursor lee los servidores MCP de ~/.cursor/mcp.json. Añade esta entrada:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Crea una clave de API MCP en AnythingMCP en MCP Servers → tu servidor → API keys y pégala en lugar de YOUR_MCP_API_KEY.
2. Guarda el archivo y reinicia Cursor.
3. Abre Cursor → Settings → MCP y comprueba que anythingmcp aparece en la lista y está conectado.
4. Empieza a chatear: el agente ya puede usar las herramientas de Semantic Scholar.

Herramientas disponibles

Ejemplos de prompts

• "Encuentra los artículos más citados sobre retrieval-augmented generation desde 2022 y resume cada uno en una frase."
• "¿Qué artículos citan "Attention Is All You Need" por su metodología y qué dicen las frases que lo citan?"
• "Muéstrame el índice h, la afiliación y los cinco artículos más citados de Yoshua Bengio."
• "Me gustaron estos tres artículos sobre predicción de la estructura de proteínas: recomiéndame diez más."
• "Busca pasajes en artículos de acceso abierto que traten el warmup de la tasa de aprendizaje y la estabilidad del entrenamiento."

FAQ

¿Cursor admite servidores MCP personalizados en el plan gratuito? Sí, MCP está disponible en los planes Hobby, Pro y Business.

Siguientes pasos

• Página del conector
• Conectar a Claude
• Conectar a ChatGPT
• Conectar a Gemini
• Conectar a Meta Muse
• Conectar a Microsoft Copilot