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Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Slab con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Lee y organiza Slab (wiki de equipo) desde cualquier agente de IA a través de su GraphQL API: buscar publicaciones, leer una publicación, listar temas y sus publicaciones, crear una publicación. 6 herramientas, token de API (planes Business y Enterprise).
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Slab
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Slab, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Slab + Gemini
Lee y organiza Slab (wiki de equipo) desde cualquier agente de IA a través de su GraphQL API: buscar publicaciones, leer una publicación, listar temas y sus publicaciones, crear una publicación. 6 herramientas, token de API (planes Business y Enterprise).
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
SLAB_API_TOKEN
Paso 1 — Obtener credenciales
Schema reference: https://studio.apollographql.com/public/Slab/variant/current/schema/reference
Setup:
- Slab's API is available on the Business and Enterprise plans only.
- In Slab open Team Settings → Developer and copy the API token.
- Set
SLAB_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${SLAB_API_TOKEN}.
What the token can see: the API acts as the Slab Bot user. A post or topic Slab Bot has no access to is missing from every result — if something you expect is not there, give Slab Bot access to it in Slab.
…(continued in the in-app connector instructions)
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Gemini
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
- Guarda el archivo y reinicia
gemini. - Ejecuta
/mcpen la Gemini CLI —Slabdebería aparecer como disponible. - Vertex AI Studio: pasa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDal arraytoolsde tu petición con el mismo header Bearer.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
slab_get_organization | Return the Slab organization the token belongs to (id, name, host) |
slab_get_post | Fetch one post by ID: title, owner, topics, timestamps and its content as Quill Delta JSON (the text is the concatenation of the insert… |
slab_search_posts | Full-text search over the posts Slab Bot can see |
slab_list_topics | List every topic (folder) of the organization with its ID, name and parent topic |
slab_get_topic_posts | List the posts inside one topic (ID, title, timestamps) |
slab_create_post | Create a new, empty post with a title, optionally inside a topic |
slab_graphql_schema_url | Return the URL of the GraphQL schema (SDL) |
slab_graphql_schema | Fetch the GraphQL schema: a summary, one type, a search slice or the full SDL |
slab_graphql_query | Run an arbitrary GraphQL query |
slab_graphql_mutation | Run an arbitrary GraphQL mutation |
slab_graphql_subscription | Run an arbitrary GraphQL subscription (if the API supports it) |
FAQ
¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header Bearer.
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