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Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Statsig con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Controla Statsig (feature flags + experimentos + analítica) desde cualquier agente de IA: evalúa gates/configuraciones dinámicas/experimentos, registra eventos, gestiona gates y experimentos del lado de la consola. 10 herramientas, autenticación con server-secret-key.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Statsig
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Statsig, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Statsig + Gemini
Controla Statsig (feature flags + experimentos + analítica) desde cualquier agente de IA: evalúa gates/configuraciones dinámicas/experimentos, registra eventos, gestiona gates y experimentos del lado de la consola. 10 herramientas, autenticación con server-secret-key.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
STATSIG_SERVER_SECRET_KEY
Paso 1 — Obtener credenciales
statsig.com).
Two distinct APIs:
- Server SDK API (
api.statsig.com/v1/...) — runtime evaluation + event logging. RequiresSTATSIG_SERVER_SECRET_KEY(starts withsecret-). - Console API (
statsigapi.net/console/v1/...) — admin operations like creating gates. RequiresSTATSIG_CONSOLE_API_KEY(starts withconsole-). The adapter uses the Server SDK base by default; tools that hit the Console API set explicit absolute URLs in their endpointMapping.
…(continued in the in-app connector instructions)
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Gemini
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
- Guarda el archivo y reinicia
gemini. - Ejecuta
/mcpen la Gemini CLI —Statsigdebería aparecer como disponible. - Vertex AI Studio: pasa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDal arraytoolsde tu petición con el mismo headerX-API-Key.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
statsig_check_gate | Evaluate a feature gate (boolean flag) for a user |
statsig_get_config | Evaluate a Dynamic Config for a user |
statsig_get_experiment | Evaluate an experiment for a user |
statsig_initialize | Bulk evaluate ALL gates/configs/experiments for a user in one call |
statsig_log_event | Log a custom event for analytics + experiment exposure tracking |
statsig_list_gates | Console: list feature gates defined in the project |
statsig_get_gate_config | Console: fetch a gate's definition (rules, targeting) |
statsig_create_gate | Console: create a new feature gate |
statsig_list_experiments | Console: list experiments |
statsig_get_experiment_results | Console: fetch experiment metric results (pulse readout) |
FAQ
¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header personalizzati.
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