Resumen
TimeTac de tiempo y asistencia para equipos DACH: registros de tiempo, usuarios, proyectos, tareas, ausencias y el estado en vivo del fichaje. REST API v3 en el propio subdominio timetac.com del cliente, OAuth 2.0.
Configuración guiada
Conecta TimeTac a Gemini en 2 minutos
Empieza la prueba gratuita en AnythingMCP Cloud, conecta TimeTac con la configuración guiada y añade tu URL MCP a Gemini. Sin código y sin servidores que mantener.
Sin tarjeta de crédito · 7 días de prueba · Alternativa self-host disponible
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para TimeTac
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → TimeTac, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
TimeTac + Gemini
TimeTac de tiempo y asistencia para equipos DACH: registros de tiempo, usuarios, proyectos, tareas, ausencias y el estado en vivo del fichaje. REST API v3 en el propio subdominio timetac.com del cliente, OAuth 2.0.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
TIMETAC_ACCOUNT, TIMETAC_CLIENT_ID, TIMETAC_CLIENT_SECRET
Paso 1 — Obtener credenciales
Your account name is part of every URL. TimeTac's API lives at https://api.timetac.com/<account>/v4/<resource>/<action>/. Set TIMETAC_ACCOUNT to your company account name (the name you log in with); the adapter builds the URL from it.
Getting API credentials
- API access is not open by default: contact TimeTac support ([email protected]) to have it enabled for your account.
- In TimeTac open your account settings → API Credentials and create a client. You receive a client id and a client secret.
…(continued in the in-app connector instructions)
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Gemini
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
- Guarda el archivo y reinicia
gemini. - Ejecuta
/mcpen la Gemini CLI —TimeTacdebería aparecer como disponible. - Vertex AI Studio: pasa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDal arraytoolsde tu petición con el mismo headerX-API-Key.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
timetac_list_users | List the users in the TimeTac account with their name, employee number, department and active state |
timetac_list_time_trackings | Read time trackings in a date range: start, end, duration, the user and the task booked against |
timetac_list_projects | List projects with their client, budget and status, so a time tracking can be attributed to a piece of work |
timetac_list_tasks | List tasks — the things users actually clock onto — with the project they belong to and whether they are still open |
timetac_list_absences | List absences (holiday, sick leave, special leave) with their type, date range and approval state, for the roster view |
timetac_list_departments | List the departments configured in the account, so users and reports can be grouped the way the org chart does |
timetac_get_live_status | Read who is currently clocked in and on what — the live attendance board, answering 'who is working right now' |
FAQ
¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header personalizzati.
Siguientes pasos
- Página del conector
- Conectar a Claude
- Conectar a ChatGPT
- Conectar a Cursor
- Conectar a Meta Muse
- Conectar a Microsoft Copilot
¿Te ha sido útil esta guía?