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Cómo conectar Typeform a Gemini — via MCP

Lee respuestas de Typeform, lista formularios, obtiene definiciones de formularios y gestiona espacios de trabajo desde cualquier agente de IA. 10 herramientas, autenticación Bearer con Personal Token. Optimizado para flujos de lectura y análisis (el lado pesado de escritura del creador de formularios queda fuera del alcance).

HCPor el equipo de HelpCodeActualizado 3 min de lectura Código abierto en GitHub

Sin tarjeta de crédito · 7 días de prueba · Alternativa self-host disponible

Typeform

Typeform

Read Typeform responses, list forms, fetch form definitions and manage workspaces from any AI agent. 10 tools, Personal Token Bearer auth. Optimized for read+analysis flows (the heavy form-builder write side is out of scope).

herramientas

10

Región

INTL

Categoría

Formularios y encuestas

Autenticación

Bearer Token

Env vars requeridas

TYPEFORM_PERSONAL_TOKEN
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7 días de prueba gratis · Sin tarjeta de crédito

  • Prueba gratis de 7 días
    Sin tarjeta de crédito
  • RGPD y SOC 2 ready
    Datos en la UE, registros de auditoría
  • Código abierto en GitHub
    Open source · AGPL-3.0
  • Funciona con ChatGPT, Claude, Gemini
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Resumen

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Prompts de ejemplo para Typeform

Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.

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Typeform + Gemini

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Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

TYPEFORM_PERSONAL_TOKEN

Paso 1 — Obtener credenciales

Setup:

  1. Sign in to Typeform → top-right avatar → Settings → Personal tokens → Generate a new token.
  2. Grant the scopes you need — at minimum forms:read, responses:read, workspaces:read. For write operations add forms:write. The connector's instructions documents what scopes each tool requires implicitly.
  3. Copy the token (shown ONCE). Set TYPEFORM_PERSONAL_TOKEN.

Authentication: Bearer token. Same token for all endpoints.

Form IDs: each form has an 8-character alphanumeric ID (e.g. Wf2hrM), visible at the end of the form's public URL (yourname.typeform.com/to/Wf2hrM → ID is Wf2hrM). Use typeform_list_forms once to discover IDs you own.

…(continued in the in-app connector instructions)

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en Gemini

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI lee servidores MCP desde ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json en Windows). Añade:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Obtén tu MCP API key desde AnythingMCP → MCP Servers → tu servidor → API keys.
  2. Guarda el archivo y reinicia gemini.
  3. Ejecuta /mcp en la Gemini CLI — Typeform debería aparecer como disponible.
  4. Vertex AI Studio: pasa https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID al array tools de tu petición con el mismo header X-API-Key.

Herramientas disponibles

ToolWhat it does
typeform_get_current_userReturn the user the personal token belongs to: email, alias, language
typeform_list_formsList forms (paginated)
typeform_get_formFetch a form's full definition: title, fields[] (each with id, title, type, properties, ref, validations), thankyou_screens, welcome_screens
typeform_list_responsesList responses (submissions) for a form, paginated
typeform_delete_responsesDelete responses by their IDs (max 1000 per call)
typeform_list_workspacesList workspaces (folders for organizing forms)
typeform_get_workspaceFetch one workspace's full details including members[] and forms[] (URI list)
typeform_list_form_messagesGet the localized messages (button text, validation errors, etc
typeform_get_form_insightsFetch aggregate insights (visits, submissions, completion_rate, average_time_to_complete, etc
typeform_list_themesList visual themes (color/font/background combos) available on the account

FAQ

¿Gemini 1.5 Pro o 2.x soportan MCP? Sí — Gemini CLI ≥ 0.4 y la API de tools de Vertex AI aceptan conectores MCP httpUrl con header personalizzati.

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