Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Vercel Analytics con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Lee datos de Vercel Analytics / Speed Insights / Audience mediante la Vercel API. 4 herramientas, autenticación Bearer.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Vercel Analytics
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Vercel Analytics, pega tus credenciales, genera una MCP API key — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Vercel Analytics + Meta Muse
Lee datos de Vercel Analytics / Speed Insights / Audience mediante la Vercel API. 4 herramientas, autenticación Bearer.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
VERCEL_ACCESS_TOKEN
Paso 1 — Obtener credenciales
Setup:
- Sign in to https://vercel.com → top-right avatar → Settings → Tokens → Create Token.
- Pick scope (account-level or team-level). Set
VERCEL_ACCESS_TOKEN. - For team-scoped queries also set
VERCEL_TEAM_ID(visible in Team Settings).
Authentication: Authorization: Bearer ${VERCEL_ACCESS_TOKEN}.
Note: Vercel's Web Analytics + Speed Insights data endpoints went through major changes in 2024-2025. Some endpoints are paywall/plan-gated. The adapter uses the stable public endpoints; some analytics queries require Pro+ plan.
Pagination: cursor-based via until Unix ms (return items older than this).
…(continued in the in-app connector instructions)
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Muse
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Muse añade los servidores MCP remotos como conectores personalizados e inicia sesión en ellos con OAuth.
- En Muse, abre Settings → Connectors y elige Add custom connector.
- Pega la URL del servidor MCP
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. - Muse abre la página de inicio de sesión de AnythingMCP: inicia sesión y aprueba el acceso.
- En un chat, pídele a Muse algo que necesite las herramientas de
Vercel Analytics.
También puedes configurarlo desde un chat, en la web, en las apps de iOS y Android o en WhatsApp. Envía a Muse este mensaje:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Muse se conecta desde la nube de Meta, así que localhost no funciona.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
vercel_analytics_get_user | Return the user the token belongs to |
vercel_analytics_list_projects | List projects in the team / account |
vercel_analytics_get_deployments | List deployments for a project |
vercel_analytics_get_speed_insights | Get Speed Insights (Core Web Vitals) data for a project — requires Vercel Speed Insights enabled on the project + Pro plan |
FAQ
¿Dónde está disponible Muse? Por ahora Meta ofrece Muse en Estados Unidos y Canadá, en la web, en las apps de iOS y Android y en WhatsApp.
¿Meta revisa este conector? No. Meta no revisa los conectores personalizados. Muse solo ve las herramientas que activaste para este servidor MCP en AnythingMCP, y puedes desconectarlo cuando quieras en Settings → Connectors.
Siguientes pasos
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