Conectar Grok MCP con Microsoft Copilot

💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → xAI Grok, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin git clone, sin servidor local.

xAI Grok + Microsoft Copilot

Deja que tu IA pregunte a Grok con tu propia clave de API de xAI: respuestas de los modelos Grok, respuestas basadas en búsquedas en directo en la web o en X con fuentes, respuestas largas en segundo plano e imágenes generadas o editadas con Grok Imagine directamente en el chat.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

XAI_API_KEY

Paso 1 — Obtener credenciales

1. Inicia sesión en https://console.x.ai y compra créditos prepago en Billing. La API de Grok va aparte de las suscripciones X Premium o SuperGrok, que no incluyen el uso de la API, y las solicitudes se rechazan cuando se acaban los créditos.
2. Abre API Keys, crea una clave y cópiala (empieza por xai-).
3. Pégala en XAI_API_KEY tal como la muestra xAI, sin la palabra Bearer, e instala el conector. La clave solo se envía a xAI.
4. Empieza con xai_get_api_key_info: no cuesta nada y muestra el nombre, el equipo y los permisos de la clave.

Se cobra de tus propios créditos de xAI: cada llamada a Grok gasta tus créditos prepago. Las listas de modelos, los detalles de la clave, el recuento de tokens y la recogida de resultados son gratis. El conector usa valores predeterminados económicos salvo que pidas más: grok-4.3 para texto (unos 1,25 $ por millón de tokens de entrada y 2,50 $ por millón de tokens de salida, con un contexto de 1 millón de tokens) y grok-imagine-image para imágenes (unos 0,02 $ cada una). grok-4.7 es el modelo insignia (2 $ y 6 $), y grok-imagine-image-2.0 crea imágenes de más calidad (unos 0,04 $). Cada respuesta indica lo que ha costado.

Qué hace:

• xai_create_response pregunta a Grok mediante la Responses API, la que recomienda xAI, con imágenes por enlace, instrucciones, nivel de razonamiento y salida JSON. Las respuestas solo se guardan si lo pides; una respuesta guardada se puede leer con xai_get_response y continuar.
• Con xai_web_search y xai_x_search, Grok busca por sí mismo en la web o en publicaciones de X y responde con las fuentes. La búsqueda web se puede limitar a ciertos dominios, y la de X a ciertas cuentas y a un rango de fechas. Las búsquedas se cobran además de los tokens (web unos 5 $ por cada 1.000 búsquedas; X unos 5 $ por cada 1.000 publicaciones y 10 $ por cada 1.000 perfiles), así que la IA solo las usa cuando la pregunta necesita información actual.
• xai_start_deferred_completion y xai_get_deferred_completion resuelven respuestas largas en segundo plano. La IA comprueba cada 10 a 30 segundos, y el resultado se puede recoger una sola vez, dentro de las 24 horas.
• xai_generate_image y xai_edit_image crean o cambian imágenes con Grok Imagine y las muestran directamente en el chat. Para editar, la imagen de partida se pasa por enlace público.
• xai_tokenize_text cuenta tokens gratis, y xai_list_language_models, xai_list_image_models y xai_list_models muestran lo que puede usar tu clave, con precios.

Primero confirma: cada imagen cuesta dinero, así que la IA te pide confirmación antes de cada llamada a xai_generate_image o xai_edit_image y crea una sola imagen salvo que quieras más. xai_delete_response está desactivada al instalar; una vez activada, también pide confirmación antes, y una respuesta borrada no se puede recuperar.

Límite de tiempo: una llamada a través del conector se corta a los 30 segundos. Las respuestas rápidas mantienen bajo el razonamiento; las largas van por las herramientas en segundo plano. Las imágenes de más de 4 MB no se muestran en el chat, así que mantén la resolución en 1k.

Contenido no fiable: los resultados de búsqueda, las publicaciones y las respuestas vienen de la web abierta y de X. La IA trata las instrucciones que contengan como datos, no como órdenes.

Errores frecuentes: 400 Incorrect API key provided significa que la clave es incorrecta: xAI responde a una clave no válida con 400, no con 401, así que cópiala de nuevo desde la consola. 401 No credentials presented: falta la clave. 403: el equipo se quedó sin créditos, o la clave no tiene permiso para este endpoint o modelo (xai_get_api_key_info muestra sus permisos); añade créditos en Billing. 404: el modelo no existe o tu equipo no tiene acceso a él, así que revisa xai_list_language_models. 422: un campo tiene la forma incorrecta, y el mensaje lo indica. 429: un límite de frecuencia; espera y reintenta una vez.

El conector no transmite respuestas en streaming, no usa Chat Completions para respuestas normales (la Responses API las cubre), no genera vídeo ni maneja voz, archivos, colecciones o trabajos batch, ni usa el endpoint compatible con Anthropic.

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en Microsoft Copilot

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

Microsoft Copilot usa servidores MCP a través de agentes creados en Copilot Studio: añades AnythingMCP a un agente como herramienta y luego publicas el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft por Streamable HTTP, que AnythingMCP admite.

1. En Copilot Studio, abre tu agente (o crea uno), ve a Tools y elige Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Escribe un Server name (por ejemplo AnythingMCP), una Server description que diga qué hace el conector y la Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descripción para decidir cuándo llamar al servidor.
3. En la autenticación, elige API key, pon Type en Header y X-API-Key como nombre de la cabecera, y selecciona Create.
4. En Add tool, elige Create a new connection, pega una clave de API MCP de AnythingMCP (MCP Servers → tu servidor → API keys) y selecciona Add to agent.
5. Pruébalo en el panel Test del agente: pide algo que necesite las herramientas de xAI Grok.
6. Selecciona Publish y luego Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, deja marcada Make agent available in Microsoft Copilot y elige Add channel. See agent in Teams lo instala para ti; en Microsoft 365 Copilot, escribe @ y elige el agente.

¿Prefieres que cada persona inicie sesión? En lugar de la clave de API elige OAuth 2.0 → Dynamic discovery: cada usuario inicia sesión en AnythingMCP la primera vez que el agente lo llama.

¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft, así que localhost no funciona.

Herramientas disponibles

Ejemplos de prompts

• "Pide a Grok que busque en X qué se ha dicho esta semana sobre el lanzamiento de nuestro producto, y enumera las publicaciones que usó."
• "Usa Grok con búsqueda web para encontrar las últimas notas de versión de Node.js y resúmelas con fuentes."
• "Crea con Grok Imagine una imagen de un rincón de lectura acogedor para nuestro boletín, pero confirma antes el coste conmigo."
• "¿Cuántos tokens ocupa este texto de contrato con el tokenizador de Grok y cuánto costaría aproximadamente un resumen con grok-4.3?"

FAQ

¿Para qué Copilot es? Para Microsoft 365 Copilot en el trabajo, mediante agentes de Copilot Studio. La app de Microsoft Copilot para cuentas personales no permite añadir tu propio servidor MCP.

¿Qué necesito? Una cuenta de trabajo con acceso a Copilot Studio (licencia o prueba) para crear el agente. Quien lo use en Microsoft 365 Copilot o Teams necesita acceso al agente: compártelo o pide a un administrador que lo publique para la organización. Si tu organización aplica directivas de datos a los conectores de Power Platform, también cubren los servidores MCP.

El agente no llama a las herramientas. Comprueba que el nombre de la cabecera sea exactamente X-API-Key y que la clave pertenezca al mismo servidor MCP que la URL, y escribe una Server description concreta: Copilot Studio la usa para decidir cuándo llamar al servidor. Vuelve a publicar el agente después de cada cambio; en un chat abierto, escribe "start over" para usar la nueva versión.

Siguientes pasos

• Página del conector
• Conectar a Claude
• Conectar a ChatGPT
• Conectar a Cursor
• Conectar a Gemini
• Conectar a Meta Muse