Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Zenkit con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Deja que tu IA trabaje en Zenkit: recorre espacios de trabajo y colecciones, lee campos, entradas, miembros y actividad, busca en todas partes, y crea o actualiza entradas y publica comentarios tras tu confirmación.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Zenkit
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Zenkit, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Zenkit + ChatGPT
Deja que tu IA trabaje en Zenkit: recorre espacios de trabajo y colecciones, lee campos, entradas, miembros y actividad, busca en todas partes, y crea o actualiza entradas y publica comentarios tras tu confirmación.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
ZENKIT_API_KEY
Paso 1 — Obtener credenciales
La configuración lleva unos 2 minutos y solo necesitas tu cuenta de Zenkit.
- En Zenkit, haz clic en tu avatar para abrir tu perfil y ve a Integrations.
- En API Key, genera una clave nueva y cópiala.
- Pégala en
ZENKIT_API_KEY, sola, sin espacios ni nombre de cabecera. - Instala el conector y ejecuta
zenkit_get_current_user: muestra el usuario al que pertenece la clave.
La clave actúa como tú: abre todo lo que tú puedes abrir en Zenkit, en todos los espacios de trabajo. Generar una clave nueva invalida la anterior, así que el conector deja de funcionar hasta que pegues la nueva. Si la IA solo debe ver algunos espacios, usa un usuario de Zenkit aparte que sea miembro únicamente de esos.
Una sola API para todas las apps de Zenkit: Zenkit Base, Zenkit To Do, Zenkit Projects e Hypernotes comparten los mismos datos, así que la misma clave llega a tus listas de tareas, tableros de proyecto y bases de datos.
Cómo se organiza Zenkit: un espacio de trabajo contiene colecciones (la API las llama listas), y una colección tiene campos y entradas. Según la vista, una entrada es una tarea, una tarjeta, una fila o una nota. La IA empieza con zenkit_list_workspaces_with_lists, lee los campos de una colección con zenkit_list_fields y después recorre sus entradas de 50 en 50, o busca por texto en todo lo que puedes abrir.
Qué lee: los espacios de trabajo y sus miembros, las colecciones y quién tiene acceso, los campos con su tipo y sus opciones de etiqueta, las entradas con todos sus valores (título, texto, números, fechas, casillas, etiquetas, responsables y entradas vinculadas), y los comentarios y el historial de cambios de una entrada o de una colección entera.
Pregunta antes de cada cambio: zenkit_create_entry añade una entrada, zenkit_update_entry cambia valores de campos (en etiquetas, responsables y entradas vinculadas puede sustituir, añadir o quitar valores) y zenkit_comment_on_entry publica un comentario en tu nombre. Son datos compartidos y quien sigue la entrada puede recibir un aviso, así que la IA te muestra qué va a cambiar y espera tu sí. Los campos de fórmula y los de creación y modificación son de solo lectura.
Desactivada al instalar: zenkit_archive_entries. Mueve entradas al archivo, desde donde se pueden restaurar en la app de Zenkit. Un administrador puede activarla a propósito. Ninguna herramienta borra nada de forma definitiva.
Límites: Zenkit permite 200 peticiones por minuto por usuario y 500 por minuto por dirección IP. La IA prefiere una página filtrada a muchas lecturas sueltas, y el error D2 (Limit reached) significa esperar un minuto antes de volver a intentarlo.
Errores comunes: 401 significa que la clave es incorrecta o que otra más nueva la sustituyó. 403 significa que no tienes acceso a ese espacio de trabajo o a esa colección. 404 significa que el id no existe. C21 significa que Zenkit no acepta un parámetro o un valor, normalmente una clave de campo que no existe en esa colección.
El conector no crea ni modifica espacios de trabajo, colecciones ni campos, no sube archivos, no configura webhooks y no restaura entradas archivadas.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en ChatGPT
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
ChatGPT añade servidores MCP como plugins desde su página Plugins, en la web y en los planes de pago. Ya no hace falta el modo desarrollador. En un espacio Business solo pueden hacerlo los administradores y propietarios; en Enterprise y Edu un administrador puede conceder el permiso Create plugins with MCPs.
- Ve a chatgpt.com/plugins, pulsa + y luego Add custom MCP server.
- Escribe un nombre, por ejemplo Name:
Zenkit. - En Connection, introduce como Server URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDy deja Authentication en OAuth. - Selecciona I understand and want to continue y después Create as a plugin. Cuando ChatGPT lo pida, inicia sesión en AnythingMCP y permite el acceso.
- Instala el nuevo plugin desde tus plugins personales; luego escribe @ en un chat y elígelo.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
zenkit_get_current_user | Read the Zenkit user the API key belongs to: id, name, username, emails, locale and timezone |
zenkit_list_workspaces_with_lists | List every workspace the user can open, each with its collections (lists): ids, shortIds, uuids and names |
zenkit_get_workspace | Read one workspace with its name, description, settings and creation date |
zenkit_list_workspace_users | List the members of a workspace with user id, name and username |
zenkit_get_list | Read one collection (list) with its name, workspace, description and settings |
zenkit_list_list_users | List the users who have access to a collection (list), with user id, name and username |
zenkit_list_fields | List the fields (elements) of a collection: id, uuid, name, type (elementcategory), whether it is the primary title field, and for label… |
zenkit_filter_entries | List the entries (items) of a collection with all field values, page by page, optionally filtered |
zenkit_search_entries | Search entries by text across every workspace and collection the user can open |
zenkit_get_entry | Read one entry with all its field values, keyed by field uuid (for example <uuid>_text), plus displayString, comment count and dates |
zenkit_list_entry_activities | List the comments and change history of one entry, newest first, with total for paging |
zenkit_list_list_activities | List the comments and changes across a whole collection, newest first, with total for paging |
zenkit_create_entry | Create an entry (item) in a collection with the given field values |
zenkit_update_entry | Change field values of an entry |
zenkit_comment_on_entry | Post a comment on an entry as the API key's user |
zenkit_archive_entries | Delete entries of a collection by moving them to the archive (Zenkit's soft delete; they can be restored in the Zenkit app) |
Ejemplos de prompts
- "¿Qué tareas abiertas de nuestra colección Marketing vencen esta semana y quién las tiene asignadas?"
- "Pasa la tarea Actualizar la página de precios a Hecho y añade la etiqueta Web. Enséñame el cambio antes."
- "Crea una entrada en la colección Bugs: el botón de pago no funciona en Safari, prioridad Alta, asignada a Lisa."
- "Busca en todos mis espacios de Zenkit las entradas que mencionan el proyecto García."
- "¿Qué ha cambiado en los últimos 7 días en la colección Roadmap de producto y quién ha comentado qué?"
FAQ
¿Funciona el plan gratuito de ChatGPT con servidores MCP personalizados? OpenAI documenta los servidores MCP personalizados solo para los planes de pago; el plan Free no aparece en su lista.
Siguientes pasos
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