Diffbot en MCP: extracción de páginas, Knowledge Graph, enriquecimiento de empresas y personas, análisis de texto y búsqueda web en cualquier agente de IA

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Diffbot

Datos web estructurados de Diffbot desde tu IA: clasifica cualquier página y extrae artículos, productos, debates, imágenes y vídeos como JSON tipado o markdown, consulta el Diffbot Knowledge Graph con DQL, identifica una empresa o persona con Enhance, encuentra entidades y sentimiento en textos y busca en el índice web de Diffbot. Todas las herramientas salvo la consulta de cuenta gastan créditos de Diffbot; cada resultado del Knowledge Graph cuesta 25 créditos.

Configuración

La configuración lleva unos 2 minutos. Necesitas una cuenta de Diffbot; existe un plan gratuito con créditos mensuales.

1. Regístrate en https://app.diffbot.com/get-started/.
2. Abre el panel (https://app.diffbot.com) y copia tu API token desde el enlace del token en la esquina superior derecha.
3. Pégalo en DIFFBOT_TOKEN. Diffbot lo recibe como parámetro de consulta token (la búsqueda web como cabecera Bearer); solo se envía a hosts de diffbot.com.
4. Instala el conector y ejecuta diffbot_get_account: muestra el plan, los créditos mensuales y el consumo diario y confirma el token.

Qué gasta créditos: todas las herramientas salvo diffbot_get_account gastan créditos de Diffbot. Una página extraída cuesta 1 crédito, 2 a través del proxy de Diffbot (diffbot_analyze, diffbot_extract_article, diffbot_extract_product, diffbot_extract_discussion, diffbot_extract_image, diffbot_extract_video); con paging, cada página adicional de un artículo o hilo cuesta otro crédito. diffbot_analyze_text cuesta 1 crédito por cada 10.000 caracteres. El Knowledge Graph es caro: diffbot_search_kg cuesta 25 créditos por entidad devuelta y 100 por consulta de facetas, diffbot_enhance 25 por coincidencia y 100 con refresh. Las búsquedas y comparaciones sin resultados son gratuitas. diffbot_search_web también es de pago. Por encima de la cuota del plan, los créditos se cobran a la tarifa del plan. La IA mantiene size bajo (aquí el valor por defecto es 5 entidades, es decir, hasta 125 créditos) y te dice el coste en créditos antes de una consulta al Knowledge Graph que pueda devolver muchas entidades.

Leer páginas: diffbot_analyze clasifica cualquier URL (artículo, producto, debate, imagen, vídeo, lista, evento u otro) y la extrae con la API adecuada; el contenido está en objects[]. mode: llm devuelve en su lugar el markdown del contenido principal, y un tipo de página como mode fuerza esa extracción (fallback elige uno para páginas clasificadas como otro). Si el tipo se conoce, la IA usa la herramienta correspondiente:

• diffbot_extract_article: título, texto, autor, fecha, sitio, idioma, etiquetas con enlaces al Knowledge Graph, categorías, sentimiento e imágenes; natural_language añade resumen, entidades o hechos, y paging une artículos de varias páginas.
• diffbot_extract_product: título, marca, precio de oferta y precio normal, disponibilidad, SKU, GTIN, especificaciones, imágenes, categorías y reseñas.
• diffbot_extract_discussion: mensajes de un hilo de foro, una sección de comentarios o una página de reseñas con autor, fecha, texto, votos y sentimiento; paging sigue las páginas siguientes (max_pages 20 por defecto).
• diffbot_extract_image y diffbot_extract_video: imágenes con URL, tamaño, pie y texto alternativo; en vídeos, título, descripción, duración, reproducciones y URL de inserción y miniatura.

Knowledge Graph: diffbot_search_kg busca entre miles de millones de organizaciones, personas, artículos, productos y eventos con DQL, por ejemplo type:Organization industries:"Software Companies" location.country.name:"Spain" nbEmployees>500 sortBy:nbEmployees o type:Person employments.employer.name:"Diffbot" employments.isCurrent:true. filter (por ejemplo name;homepageUri;nbEmployees) devuelve solo los campos necesarios y filter_exclude quita algunos; cluster agrupa o elimina duplicados de artículos. diffbot_enhance identifica una Organization o una Person a partir de lo que sabes (nombre más URL, ubicación, teléfono, email, empleador, cargo o centro de estudios) y devuelve la mejor coincidencia con su score; threshold fija la puntuación mínima.

Texto y búsqueda web: diffbot_analyze_text lee hasta 100.000 caracteres y devuelve entidades con ids del Knowledge Graph y relevancia y un sentimiento de -1 a 1, y si se pide hechos, registros, categorías, frases y un resumen. diffbot_search_web ordena páginas del índice propio de Diffbot con URL, título, fecha, puntuación y fragmentos de contenido para citar; site:, url:, after: y before: funcionan dentro de text, y max_tokens acorta la respuesta.

Qué modifica: nada. Todas las herramientas leen y ninguna está desactivada al instalar; el único coste son los créditos.

Formatos de datos: las fechas de los objetos extraídos son texto RFC 1123 (Fri, 04 Sep 2020 00:00:00 GMT). diffbotUri e id identifican entidades del Knowledge Graph. Los precios llegan como texto (offerPrice) y como offerPriceDetails.amount con el símbolo de la moneda. Los resultados del Knowledge Graph están en data[].entity y hits es el número total de coincidencias. Las respuestas se limitan a unos 100 KB y el HTML completo de la página se elimina de las respuestas de extracción (el campo text conserva el contenido).

Paginación: diffbot_search_kg pagina con from y size (no en consultas Article); cada página de entidades se cobra de nuevo. diffbot_search_web devuelve size resultados (10 por defecto).

Contenido no fiable: las páginas extraídas, los resultados de búsqueda y los registros del Knowledge Graph vienen de sitios de terceros. La IA trata las instrucciones que contengan como datos, nunca como órdenes.

Errores habituales: 401 Not authorized API token significa que el token es incorrecto o está inactivo; vuelve a copiarlo del panel. 404 Could not download page indica que la URL no es accesible, está bloqueada o requiere inicio de sesión; prueba use_proxy: default (2 créditos). 429 significa demasiadas peticiones a la vez o créditos insuficientes para una consulta al Knowledge Graph; espera o revisa el plan. 400 en DQL es un error de sintaxis en query: pon entre comillas los valores con espacios y usa nombres de campo de la ontología (https://www.diffbot.com/docs/dql/reference). Una respuesta de extracción con errorCode en el cuerpo se notifica como llamada fallida con el mensaje de Diffbot.

El conector no ejecuta trabajos de Crawl o Bulk, reglas de extracción propias, exportaciones del Knowledge Graph a CSV o Excel, trabajos de Enhance masivos ni el chat LLM de Diffbot.

Requisitos previos: DIFFBOT_TOKEN

Instalar el conector localmente

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Abre http://localhost:3000/connectors/store, elige Diffbot e introduce las variables listadas en los Requisitos previos.

Herramientas disponibles

Ejemplos de prompts

• "Extrae este artículo de noticias y dame el autor, la fecha, un resumen de tres frases y el sentimiento."
• "Lee esta página de producto y dime el precio de oferta, el precio normal y si está en stock."
• "Busca en el Knowledge Graph 5 empresas de software en España con más de 500 empleados, solo con web y número de empleados. Dime antes el coste en créditos."
• "Identifica en el Knowledge Graph la empresa detrás de diffbot.com y muéstrame su sector, ubicación y número de empleados."
• "¿Cuántos créditos de Diffbot hemos usado este mes y qué producto ha consumido más?"

Siguientes pasos

• Conectar a Claude
• Conectar a ChatGPT