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Resumen
Dale a tu IA datos B2B de personas y empresas de People Data Labs: enriquece una persona o empresa a partir de un correo, un perfil o un sitio web, identifica personas con datos sueltos, busca personas y empresas con SQL, descubre la empresa detrás de una dirección IP y normaliza nombres, ubicaciones y cargos.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para People Data Labs
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
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git clone, sin servidor local.
People Data Labs
Dale a tu IA datos B2B de personas y empresas de People Data Labs: enriquece una persona o empresa a partir de un correo, un perfil o un sitio web, identifica personas con datos sueltos, busca personas y empresas con SQL, descubre la empresa detrás de una dirección IP y normaliza nombres, ubicaciones y cargos.
Configuración
- Regístrate en
https://dashboard.peopledatalabs.com. El plan Free no pide tarjeta. - Abre API Keys en el panel y copia la clave.
- Pégala en
PEOPLE_DATA_LABS_API_KEYe instala el conector. La clave solo se envía a People Data Labs. - Empieza con una herramienta gratuita como
people_data_labs_autocompleteo uno de los cleaners: no gastan créditos.
Datos personales y RGPD: los resultados de personas describen a personas reales: nombres, empleadores, trayectoria, ubicaciones y, según tu plan, correos y teléfonos. Úsalos solo para un fin que puedas justificar, como ventas B2B o selección de personal por interés legítimo, guarda solo lo necesario y recuerda que las personas en la UE tienen derecho a ser informadas y a oponerse. No busques a particulares por curiosidad ni combines resultados para perfilar a alguien más allá del fin que has indicado. El conector le da a la IA las mismas reglas.
Se cobra de tus propios créditos de PDL: las consultas gastan los créditos mensuales de tu cuenta de People Data Labs (plan Free: hasta 100 al mes; Pro desde 98 $ al mes con 350 créditos o más), contados por separado para cada API:
- Enriquecimiento de personas y empresas, de IP y de cargos: 1 crédito solo cuando hay coincidencia. Sin coincidencia (404) es gratis.
- Person identify: 1 crédito por llamada, también cuando no encuentra nada, sin importar cuántos perfiles devuelva.
- Búsqueda de personas y empresas: 1 crédito por cada registro devuelto. El conector pide 1 registro por defecto, y la IA revisa el
totalantes de traer más. - Cleaners de empresas, ubicaciones y centros educativos y autocompletado: gratis (cleaners hasta 10.000 llamadas al mes, autocompletado 1.000 al día en los planes self-serve).
La IA te pregunta antes de una búsqueda con un size grande o de una larga serie de consultas.
Qué hace: enriquece a una persona a partir de un correo, un teléfono con prefijo internacional, una URL de LinkedIn, o un nombre más empresa, centro educativo o ubicación, pagando solo por las coincidencias que tengan lo que necesitas (por ejemplo un correo); identifica hasta 20 candidatos con datos sueltos; busca personas y empresas con SQL (SELECT * FROM person WHERE ...) o con una consulta de Elasticsearch; enriquece una empresa a partir de su web, nombre, perfil o ticker; descubre la empresa detrás de una dirección IP, como la de un visitante de tu web; y devuelve cargos parecidos y habilidades para un puesto. En PDL los valores van en minúsculas, así que antes de buscar la IA usa el autocompletado y los cleaners para dar con los cargos, empresas y ubicaciones exactos.
Límites de frecuencia (por defecto): enriquecimiento 100 por minuto en Free y 1.000 en los planes de pago (enriquecimiento de empresas 10 por minuto en Free); identify, búsquedas y cleaners 10 por minuto.
Errores habituales: 404 significa que no hay coincidencia: no es una solicitud errónea y, salvo en identify, no se cobra. 401: la clave es incorrecta, está revocada o falta. 402: los créditos de esta API se han agotado este mes; mejora el plan o espera al reinicio. 400: faltan datos (por ejemplo un nombre sin empresa ni ubicación), la consulta SQL o de Elasticsearch está mal formada, o la IP pertenece a un proveedor de hosting o a un proxy. 429: demasiadas llamadas por minuto; espera y vuelve a intentarlo.
El conector no hace enriquecimiento masivo, ni el historial de cambios de personas, la búsqueda de ofertas de empleo, el enriquecimiento de habilidades, las API de vista previa o el sandbox.
Requisitos previos: PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY
Instalar el conector localmente
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Abre http://localhost:3000/connectors/store, elige People Data Labs e introduce las variables listadas en los Requisitos previos.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
people_data_labs_enrich_person | Find one person in People Data Labs from what you know about them and get their profile: name, current job title and company, work history… |
people_data_labs_identify_person | Find up to 20 people who could match loose information (for example only a name and a city), ranked by match score, when… |
people_data_labs_search_people | Search the People Data Labs person dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. everyone with a given job title at a company or in a… |
people_data_labs_enrich_company | Find one company in People Data Labs and get its profile: name, website, industry, size and employee count, founding year, headquarters and… |
people_data_labs_search_companies | Search the People Data Labs company dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. software companies in Germany with 51 to 200 employees |
people_data_labs_clean_company | Normalize a messy company name, website or profile URL to PDL's canonical company: name, website, linkedin_url, size, industry, location… |
people_data_labs_clean_location | Normalize free-text location to PDL's canonical form: name, locality, region, country, continent and geo coordinates, as used by the… |
people_data_labs_clean_school | Normalize a school or university name, website or profile URL to PDL's canonical school: name, type, website, location, profiles and the… |
people_data_labs_autocomplete | Suggest the exact values PDL uses for a field, from a few letters, with how many person records carry each: companies, schools, titles… |
people_data_labs_enrich_job_title | Clean a job title and get up to five similar titles and the most relevant skills for it, from PDL's resume data, e.g. for widening a people… |
people_data_labs_enrich_ip | Find the company behind an IP address (for example a website visitor) and optionally its location and network metadata (mobile, hosting… |
Ejemplos de prompts
- "Busca la empresa detrás de northwind-logistics.com: sector, número de empleados, sede y año de fundación."
- "¿Cuántos jefes de compras trabajan en empresas de logística de Alemania con 51 a 200 empleados? Dime primero el total y luego enséñame 5."
- "¿Qué empresa hay detrás de la IP 203.0.113.42 que visitó hoy nuestra página de precios?"
- "Un lead reservó una demo con [email protected]. ¿Cuál es su cargo actual y en qué empresa trabaja?"
Siguientes pasos
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