Atera su MCP: Pilota Atera da qualsiasi agente AI

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Atera, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

Atera

Atera RMM e help desk: clienti, contatti, agent monitorati con hardware e patch, dispositivi agentless, alert, ticket con commenti e ore di lavoro, contratti e knowledge base. Atera REST API v3 con un API token.

Setup

1. In Atera apri Admin → Data management → API. Solo gli admin di Atera vedono questa pagina.
2. Fai clic su New token e scegli una data di scadenza (al massimo un anno), gli indirizzi IP che possono usare il token (lascia Allow all, oppure aggiungi l'indirizzo in uscita del tuo server AnythingMCP) e i permessi: Full access, oppure Custom access con Read sugli ambiti che l'AI deve vedere, più Write su Tickets e Alerts se vuoi usare i tool di scrittura.
3. Copia subito il token in ATERA_API_KEY: Atera lo mostra una sola volta. Il connettore lo invia come token Bearer.
4. Installa il connettore ed esegui atera_list_customers. Elenca le aziende clienti con il CustomerID che serve alla maggior parte degli altri tool.

Un token, non una chiave legacy: gli account più vecchi possono avere ancora una API key statica (una chiave corta che non inizia con eyJ). Atera le sta sostituendo con i token e questo connettore invia solo la forma Bearer, quindi crea un nuovo token.

Scadenza del token: un token dura al massimo un anno. Atera avvisa gli admin 7 giorni e 1 giorno prima della scadenza; a quel punto crea un nuovo token e incollalo in ATERA_API_KEY.

Chi vede cosa: con Full access il token ha i diritti dell'intero account Atera, quindi chiunque usi questo connettore può leggere ogni cliente, dispositivo e ticket. Custom access limita l'AI agli ambiti che concedi.

Cosa legge: clienti e relativi contatti, agent monitorati con l'inventario hardware completo e le patch installate o mancanti, dispositivi agentless (ping, SNMP, HTTP, TCP), alert, ticket con commenti, ore di lavoro e tempo fatturabile, contratti e la knowledge base. Buoni punti di partenza sono atera_list_tickets, atera_list_customer_agents e atera_list_alerts con lo stato Open.

Prima conferma: l'AI può creare e aggiornare ticket (atera_create_ticket, atera_update_ticket), aggiungere commenti (atera_add_technician_comment, atera_add_enduser_comment) e risolvere alert (atera_resolve_alert). Un commento del tecnico non interno viene inviato via email all'utente finale, quindi l'AI ti mostra il testo prima di pubblicarlo. In Atera gli stati dei ticket sono testo libero, perciò l'AI li legge dai ticket esistenti.

Limiti: Atera consente circa 700 richieste al minuto per account. Gli elenchi arrivano in pagine da al massimo 50 elementi, quindi sugli account grandi l'AI filtra per cliente o stato e usa atera_list_modified_tickets per le modifiche recenti invece di scorrere tutti i ticket.

Non è prevista la cancellazione di clienti, contatti, agent o ticket, e le patch vengono solo elencate, non installate.

Prerequisiti: ATERA_API_KEY

Installazione locale del connettore

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Apri http://localhost:3000/connectors/store, scegli Atera e inserisci le variabili elencate nei Prerequisiti.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "Quali alert critici sono ancora aperti in questo momento, e sui computer di quali clienti?"
• "Mostrami i ticket aperti del cliente Northwind con il tecnico assegnato e la scadenza SLA."
• "Quante ore fatturabili abbiamo registrato sui ticket chiusi il mese scorso, per cliente?"
• "Prepara una risposta per l'utente finale sul ticket 1234 e mostramela prima di pubblicarla."

Prossimi passi

• Collegare a Claude
• Collegare a ChatGPT