Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the BambooHR in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Manage BambooHR (employees, time-off, custom reports, fields, files) from any AI agent. 9 tools, basic-auth.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per BambooHR
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → BambooHR, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
BambooHR + Gemini
Manage BambooHR (employees, time-off, custom reports, fields, files) from any AI agent. 9 tools, basic-auth.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
BAMBOOHR_SUBDOMAIN, BAMBOOHR_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
This connector wraps the BambooHR REST API v1 (per-subdomain — api.bamboohr.com/api/gateway.php/<subdomain>/v1).
Setup:
- Sign in to your BambooHR portal → top-right avatar → API Keys → Add a new key.
- Note your subdomain (the part before
.bamboohr.com) and copy the key. - Set
BAMBOOHR_SUBDOMAINandBAMBOOHR_API_KEY.
Authentication: HTTP Basic — API key as username, literal x as password.
Path subdomain: BambooHR's API embeds the subdomain in the URL path. The adapter substitutes via runtime envVar.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —BambooHRdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
bamboohr_list_employees_directory | Returns the company directory: every employee's id, displayName, jobTitle, workEmail, department, division, location, supervisor |
bamboohr_get_employee | Get one employee by ID |
bamboohr_add_employee | Create a new employee |
bamboohr_update_employee | Update employee fields |
bamboohr_who_is_out | Returns the company-wide who's-out list for a date range |
bamboohr_list_time_off_requests | List time-off requests |
bamboohr_list_meta_fields | List every field defined in this account (built-in + custom) |
bamboohr_run_custom_report | Run a pre-defined custom report by its numeric ID |
bamboohr_get_employee_files | List files in an employee's record categorized by section |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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