Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Basecamp con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Controlla Basecamp 4 (gestione progetti e collaborazione di team) da qualsiasi agente AI: progetti, liste di cose da fare, cose da fare, messaggi, commenti, persone. 12 strumenti, autenticazione OAuth2 Bearer.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Basecamp
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Basecamp, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Basecamp + Gemini
Controlla Basecamp 4 (gestione progetti e collaborazione di team) da qualsiasi agente AI: progetti, liste di cose da fare, cose da fare, messaggi, commenti, persone. 12 strumenti, autenticazione OAuth2 Bearer.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
BASECAMP_ACCESS_TOKEN, BASECAMP_ACCOUNT_ID
Step 1 — Ottieni le credenziali
com — github.com/basecamp/bc3-api).
Setup:
- Register an integration at https://launchpad.37signals.com/integrations.
- Implement OAuth2 authorization-code flow with
https://launchpad.37signals.com/authorization(response includes user's account_id). - Set
BASECAMP_ACCESS_TOKENto the obtained access token. - Set
BASECAMP_ACCOUNT_IDto your Basecamp account ID (a 6-9 digit number — visible in any Basecamp URL or returned by the OAuth identity endpoint).
Authentication: Authorization: Bearer ${BASECAMP_ACCESS_TOKEN}.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Basecampdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
basecamp_get_my_profile | Return the authenticated user's profile (id, name, email_address, time_zone, avatar_url, can_manage_projects, etc |
basecamp_list_projects | List active projects (Basecamps) the user has access to |
basecamp_get_project | Fetch a single project with its dock — the array of tools (todoset, message_board, etc |
basecamp_list_todolists | List todolists within a project's todoset |
basecamp_list_todos | List todos in a todolist |
basecamp_create_todo | Create a todo in a todolist |
basecamp_complete_todo | Mark a todo as completed |
basecamp_uncomplete_todo | Reopen a completed todo |
basecamp_list_messages | List messages on the project's message board |
basecamp_post_message | Post a new message on the project's message board |
basecamp_add_comment | Add a comment to a recording (todo, message, document, etc |
basecamp_get_people | List all people in the Basecamp account |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
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