Come collegare Baserow a Gemini — via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Baserow, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

Baserow + Gemini

Leggi tabelle, campi e righe da Baserow Cloud o da un'istanza self-hosted. 4 tool generici in sola lettura con autenticazione tramite token del database.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

BASEROW_URL, BASEROW_API_TOKEN

Step 1 — Ottieni le credenziali

Il connettore legge tramite l'API database di Baserow e non scrive mai.

1. In Baserow apri Settings → Database tokens e crea un token con accesso in lettura solo ai database e alle tabelle che l'AI deve vedere.
2. Inserisci il token in BASEROW_API_TOKEN. Baserow lo vuole come Authorization: Token <token>, non come Bearer; il connettore lo invia così.
3. Imposta BASEROW_URL sull'host dell'API senza slash finale: https://api.baserow.io per Baserow Cloud, oppure il tuo host per un'istanza self-hosted (per esempio https://baserow.example.com).
4. Parti da baserow_list_tables, poi baserow_list_fields per la tabella che ti serve. Le righe tornano sempre con i nomi reali dei campi invece di field_1234.

Un Baserow self-hosted su una rete privata richiede AnythingMCP self-hosted sulla stessa rete, con l'host aggiunto a SSRF_ALLOWED_HOSTS.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
2. Salva il file e riavvia gemini.
3. Esegui /mcp nella Gemini CLI — Baserow dovrebbe essere elencato come disponibile.
4. Vertex AI Studio: passa https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID nell'array tools della richiesta con lo stesso header Bearer.

Tool disponibili

FAQ

Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.

Prossimi passi

• Pagina del connettore
• Collega a Claude
• Collega a ChatGPT
• Collega a Cursor