Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi BigCommerce con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Controlla BigCommerce (piattaforma e-commerce SaaS) da qualsiasi agente AI: prodotti, varianti, ordini, clienti, categorie. 14 strumenti, autenticazione API-key (X-Auth-Token), base URL per negozio.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per BigCommerce
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → BigCommerce, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
BigCommerce + Gemini
Controlla BigCommerce (piattaforma e-commerce SaaS) da qualsiasi agente AI: prodotti, varianti, ordini, clienti, categorie. 14 strumenti, autenticazione API-key (X-Auth-Token), base URL per negozio.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
BIGCOMMERCE_STORE_HASH, BIGCOMMERCE_ACCESS_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
Setup:
- Sign in to BigCommerce → Settings → API → API Accounts → Create API Account → V2/V3 API token.
- Pick scopes — at minimum: Products (Read+Write), Orders (Read+Write), Customers (Read+Write), Information & Settings (Read).
- Copy the Access Token and note the API path — looks like
https://api.bigcommerce.com/stores/{STORE_HASH}/v3/. - Set:
BIGCOMMERCE_STORE_HASH= the alphanumeric store hash from the URL (e.g.abcd1234)BIGCOMMERCE_ACCESS_TOKEN= the access token
Authentication: header X-Auth-Token: ${BIGCOMMERCE_ACCESS_TOKEN}. The base URL embeds the store hash.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —BigCommercedovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
bigcommerce_list_products | List products with filters |
bigcommerce_get_product | Fetch a single product |
bigcommerce_create_product | Create a product |
bigcommerce_update_product | Update a product |
bigcommerce_delete_product | Permanently delete a product |
bigcommerce_list_product_variants | List variants (SKUs) for a product |
bigcommerce_update_variant_inventory | Update a variant's inventory_level (stock quantity) |
bigcommerce_list_categories | List categories with parent/tree structure |
bigcommerce_list_orders | List orders (uses v2 endpoint — V3 doesn't fully cover orders yet) |
bigcommerce_get_order | Fetch one order (v2) |
bigcommerce_get_order_products | List line items on an order |
bigcommerce_update_order_status | Update an order's status (use status code from instructions) |
bigcommerce_list_customers | List customers (V3) |
bigcommerce_create_customer | Create a customer |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
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