Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Bugsnag con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Leggi e smista errori, progetti, organizzazioni, release e pivot di Bugsnag (ora SmartBear Insight Hub) da qualsiasi agente AI. 9 strumenti, autenticazione con token.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Bugsnag
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Bugsnag, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Bugsnag + Gemini
Leggi e smista errori, progetti, organizzazioni, release e pivot di Bugsnag (ora SmartBear Insight Hub) da qualsiasi agente AI. 9 strumenti, autenticazione con token.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
BUGSNAG_AUTH_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
This connector wraps the Bugsnag Data Access API (api.bugsnag.com).
Setup:
- Log into https://app.bugsnag.com → bottom-left profile → My Account → Personal Auth Tokens → Generate.
- Pick the scopes you need (
project errors,project events,project release groups,project comments,project pivots). - Set
BUGSNAG_AUTH_TOKEN.
Authentication: every request sends Authorization: token ${BUGSNAG_AUTH_TOKEN} AND X-Version: 2. The adapter wires both for you.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Bugsnagdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
bugsnag_current_user | Return the user account the token belongs to: id, name, email, created_at |
bugsnag_list_organizations | List orgs the user belongs to |
bugsnag_list_projects | List projects inside an org |
bugsnag_list_errors | List errors in a project |
bugsnag_get_error | Get a single error by ID with its full metadata, severity, status, top stack frame |
bugsnag_list_events | List events (individual occurrences) for an error |
bugsnag_get_event | Get a single event by ID — full stack trace, breadcrumbs, user, app, device, request, custom metadata |
bugsnag_update_error | Update the status/severity of an error: fix, ignore, snooze, reopen, change severity |
bugsnag_list_releases | List releases for a project |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
Prossimi passi
Questa guida ti è stata utile?
