In breve
Fai controllare CircleCI alla tua AI: pipeline, workflow e job, test falliti e artefatti, metriche Insights e test instabili, contesti e nomi delle variabili, e avvia pipeline o riesegui e annulla workflow dopo la tua conferma.
Configurazione guidata
Collega CircleCI a Microsoft Copilot in 2 minuti
Avvia la prova gratuita su AnythingMCP Cloud, collega CircleCI con la configurazione guidata e aggiungi il tuo URL MCP a Microsoft Copilot. Senza codice e senza server da gestire.
Nessuna carta di credito · 7 giorni di prova · Alternativa self-host disponibile
Prova a chiedere
Prompt di esempio per CircleCI
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → CircleCI, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
CircleCI + Microsoft Copilot
Fai controllare CircleCI alla tua AI: pipeline, workflow e job, test falliti e artefatti, metriche Insights e test instabili, contesti e nomi delle variabili, e avvia pipeline o riesegui e annulla workflow dopo la tua conferma.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
CIRCLECI_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
- Accedi a CircleCI su
https://app.circleci.come apri User Settings → Personal API Tokens (https://app.circleci.com/settings/user/tokens). - Fai clic su Create New Token, dagli un nome e copialo. I token più recenti iniziano con
CCIPAT_. I token API di progetto delle impostazioni del progetto non funzionano con l'API v2. - Incolla il token in
CIRCLECI_TOKENcosì com'è, senza prefissi, e installa il connettore. Viene inviato nell'headerCircle-Tokensolo a circleci.com. - Verifica la configurazione con
circleci_get_current_usere poi concircleci_list_collaborations, che mostra le organizzazioni di cui fai parte.
Chi vede cosa: il token ha gli stessi diritti del tuo utente CircleCI in ogni organizzazione di cui fai parte. Condividi il server MCP solo con persone autorizzate a vedere quelle build.
Slug di progetto: quasi tutti i tool richiedono lo slug del progetto mostrato in Project Settings → Overview. I progetti collegati con GitHub OAuth e Bitbucket Cloud usano gh/<org>/<repo> o bb/<workspace>/<repo> (per esempio gh/rossi-srl/ecommerce); i progetti collegati con la GitHub App e GitLab usano circleci/<organization id>/<project id>. Passa lo slug così com'è, con le sue barre.
Avvia build e ferma lavori in corso, quindi l'AI chiede prima: circleci_trigger_pipeline avvia una nuova pipeline su un branch o un tag. Richiede l'id di una definizione da circleci_list_pipeline_definitions, che a sua volta richiede l'id del progetto da circleci_get_project, e non è disponibile per i progetti GitLab. circleci_rerun_workflow riesegue un workflow come nuovo workflow: tutti i job, solo dal job fallito in poi, oppure i job che scegli. circleci_cancel_workflow ferma un workflow in esecuzione, e i job non ancora partiti non verranno eseguiti. Avviare e rieseguire consumano crediti ed eseguono tutto ciò che prevede la configurazione, job di deploy compresi; annullare può lasciare un deploy a metà. Prima di ognuno l'AI ti indica progetto, branch, workflow o job e aspetta il tuo sì. Nessun tool è disattivato all'installazione, e nulla qui elimina progetti, contesti o variabili.
Capire perché una build è fallita: circleci_list_pipelines (dalla più recente, anche per un solo branch), circleci_get_pipeline per id o circleci_get_pipeline_by_number per il #numero mostrato nell'app; poi circleci_list_pipeline_workflows e circleci_list_workflow_jobs per trovare il job fallito e il suo numero. circleci_get_job fornisce stato, durata, executor, contesti usati e il link web. circleci_list_job_tests conta i test superati, saltati e falliti e mostra ogni test fallito con il suo messaggio (solo per i job che salvano i risultati dei test). circleci_list_job_artifacts elenca gli artefatti salvati con i link di download, che richiedono lo stesso token. I log completi degli step sono solo nell'app CircleCI, tramite il web_url del job.
Tendenze e test instabili: circleci_get_workflow_metrics riassume tutti i workflow di un progetto su una finestra che va dalle ultime 24 ore agli ultimi 90 giorni (esecuzioni, tasso di successo, durata, crediti usati, tempo di ripristino), per un branch o per tutti. circleci_get_workflow_summary mostra un workflow negli ultimi 90 giorni con la tendenza rispetto al periodo precedente. circleci_list_flaky_tests elenca i test che sono passati e falliti sullo stesso commit, con quante volte è successo e il tempo sprecato. I dati Insights vengono aggiornati ogni giorno, non in tempo reale.
Contesti e variabili: circleci_list_contexts richiede l'id dell'organizzazione da circleci_list_collaborations (oppure uno slug di organizzazione come gh/rossi-srl per le organizzazioni GitHub OAuth e Bitbucket). circleci_list_context_env_var_names e circleci_list_project_env_var_names restituiscono solo i nomi delle variabili d'ambiente, mai i loro valori.
Paginazione: le liste restituiscono next_page_token; l'AI lo ripassa come page_token finché non è vuoto.
Errori comuni: 401: il token è errato o revocato, oppure è un token API di progetto; crea un token API personale in User Settings. 404: lo slug del progetto è sbagliato o il tuo utente non vede il progetto; per i progetti fuori dal tuo accesso CircleCI risponde 404 invece di 403. 429: è stato raggiunto il limite di richieste; attendi un minuto e riprova.
Il connettore non copre l'approvazione dei job in attesa, la creazione o l'eliminazione di progetti, contesti, variabili d'ambiente, pianificazioni e webhook, né la lettura dei log completi degli step.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.
- In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Inserisci un Server name (per esempio
AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server. - Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header
X-API-Key, poi seleziona Create. - In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
- Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di
CircleCI. - Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.
Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.
Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
circleci_get_current_user | Get the CircleCI user the personal API token belongs to: id, login and name |
circleci_list_collaborations | List the organizations the user belongs to: id, name, VCS type and slug (e.g. gh/acme, or circleci/<org-id> for GitHub App and GitLab… |
circleci_get_project | Get a project by slug: name, project id, organization name, slug and id, and the connected repository URL and default branch |
circleci_list_pipeline_definitions | List the pipeline definitions of a project: id, name, description and where the config and code come from |
circleci_list_pipelines | List the pipelines of a project, newest first: id, number, state, branch or tag, commit, trigger, actor, time and setup errors |
circleci_get_pipeline | Get one pipeline by id: number, state, branch or tag, commit, trigger, actor, time and setup errors |
circleci_get_pipeline_by_number | Get one pipeline of a project by its number (the #123 shown in the CircleCI app) |
circleci_list_pipeline_workflows | List the workflows of a pipeline: id, name, status (success, running, failed, on_hold, canceled ...), start and stop time and who started… |
circleci_get_workflow | Get one workflow by id: name, status, pipeline id and number, project, start and stop time, and who started, canceled or errored it |
circleci_list_workflow_jobs | List the jobs of a workflow: id, job number, name, type (build or approval), status, dependencies, start and stop time |
circleci_get_job | Get the details of a job by project and job number: name, status, duration, executor and resource class, parallelism and per-run status… |
circleci_list_job_tests | Summarize the test results a job uploaded with store_test_results: how many passed, were skipped and failed, and for every failed test its… |
circleci_list_job_artifacts | List the artifacts a job stored with store_artifacts: path, node index and download URL |
circleci_get_workflow_metrics | Insights summary for every workflow of a project over a reporting window (default last 90 days): runs, success rate, failed runs, duration… |
circleci_get_workflow_summary | Insights for one workflow: metrics for the last 90 days (runs, success rate, duration, credits, time to recovery) and their trend against… |
circleci_list_flaky_tests | List the project's flaky tests (tests that passed and failed on the same commit): test name, class, file, job and workflow, how often it… |
circleci_trigger_pipeline | Start a new pipeline for a project from a pipeline definition, on a branch or tag |
circleci_rerun_workflow | Rerun a workflow as a new workflow: all jobs, only from the failed job (from_failed), or chosen jobs |
circleci_cancel_workflow | Cancel a running workflow; its running jobs stop and jobs not yet started will not run, which can leave a deployment half done |
circleci_list_contexts | List the contexts (shared sets of environment variables) of an organization: id, name and creation time |
circleci_list_context_env_var_names | List the names of the environment variables in a context, with created and updated time |
circleci_list_project_env_var_names | List the names of a project's environment variables (Project Settings > Environment Variables) with their creation time |
Esempi di prompt
- "Perché è fallita l'ultima pipeline su main in gh/rossi-srl/ecommerce? Mostrami il job fallito, i test falliti con i loro messaggi e il link al job."
- "Quali test di gh/rossi-srl/ecommerce sono instabili, quante volte sono falliti a caso e quanto tempo ci hanno fatto perdere?"
- "Confronta tutti i workflow di gh/rossi-srl/ecommerce negli ultimi 30 giorni su tutti i branch: tasso di successo, durata media e crediti usati."
- "Riesegui il workflow di deploy della pipeline #1482 dal job fallito. Dimmi quali job ripartiranno e chiedimi conferma prima di avviarlo."
- "Avvia una pipeline sul branch release/2.4 con il parametro deploy impostato a true. Mostrami prima progetto, branch e parametri."
FAQ
Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.
Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.
L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a ChatGPT
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
Questa guida ti è stata utile?