Come collegare ClickHouse a Microsoft Copilot via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → ClickHouse, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

ClickHouse + Microsoft Copilot

Fai interrogare a qualsiasi agente AI un server ClickHouse o un servizio ClickHouse Cloud in sola lettura tramite l'interfaccia HTTP: elenca database, tabelle e colonne, leggi le istruzioni CREATE, controlla le dimensioni delle tabelle, vedi le query in corso e recenti ed esegui qualsiasi SELECT. Ogni richiesta porta readonly=1, quindi è ClickHouse stesso a rifiutare le scritture.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

CLICKHOUSE_URL, CLICKHOUSE_USER, CLICKHOUSE_PASSWORD

Step 1 — Ottieni le credenziali

La configurazione richiede circa 3 minuti. Ti servono l'indirizzo HTTPS di un server ClickHouse o di un servizio ClickHouse Cloud e un utente che possa leggere.

1. Inserisci in CLICKHOUSE_URL l'indirizzo dell'interfaccia HTTP con la porta. Su ClickHouse Cloud apri il servizio, fai clic su Connect, scegli HTTPS e copia l'host, ad esempio https://abc123xyz.europe-west4.gcp.clickhouse.cloud:8443. Self-hosted: https://your-host:8443, oppure http://your-host:8123 in una rete privata. Solo schema, host e porta, senza percorso.
2. Crea un utente dedicato che possa solo leggere, ad esempio CREATE USER mcp_reader IDENTIFIED BY '...'; GRANT SELECT ON analytics.* TO mcp_reader;. Per clickhouse_table_sizes, clickhouse_running_queries e clickhouse_recent_queries concedi anche GRANT SELECT ON system.parts, system.processes, system.query_log TO mcp_reader. Su ClickHouse Cloud l'utente predefinito è default.
3. Non assegnare a quell'utente un profilo di impostazioni con readonly = 2: il connettore imposta readonly=1 a ogni richiesta e con readonly = 2 ClickHouse rifiuta questa modifica. readonly = 0 o 1 funzionano entrambi.
4. Inserisci il nome utente in CLICKHOUSE_USER e la sua password in CLICKHOUSE_PASSWORD. Vengono inviati come HTTP Basic auth.
5. Solo ClickHouse Cloud: l'IP access list del servizio deve consentire l'indirizzo da cui chiama AnythingMCP.
6. Installa il connettore ed esegui clickhouse_server_info: mostra versione, uptime, fuso orario del server, l'utente collegato, il suo database predefinito e il livello readonly effettivo.

Cosa legge: i database visibili all'utente con engine e commento, le tabelle e le viste di un database (engine, righe e byte totali, dimensione leggibile, commento), le colonne di una tabella con tipo, espressione di default e appartenenza alla chiave di partizione, di ordinamento o primaria, l'istruzione CREATE di una tabella o vista (engine, ORDER BY, PARTITION BY, TTL, impostazioni, oppure la SELECT dietro una vista) e le colonne trovate per nome in tutti i database con clickhouse_search_columns. Per l'operatività: lo spazio occupato per tabella dalle parti attive, le query in esecuzione e le query concluse o fallite dal query log. clickhouse_query esegue un'istruzione di tipo SELECT, WITH, SHOW, DESCRIBE, EXPLAIN o EXISTS.

Cosa scrive: niente. Ogni richiesta porta l'impostazione readonly=1, quindi ClickHouse rifiuta INSERT, ALTER, CREATE, DROP e SET qualunque siano i grant dell'utente. Non essendoci tool di scrittura, all'installazione nessun tool è disattivato.

Come interroga l'AI: esplora con clickhouse_list_databases, clickhouse_list_tables, clickhouse_describe_table e clickhouse_show_create_table, poi filtra sulla chiave di ordinamento e sulle colonne di partizione, aggrega in SQL (count(), sum(), uniq(), quantile(0.95)(x), toStartOfDay(ts)) e chiude sempre con LIMIT. Prima di una query che potrebbe scansionare una tabella grande può eseguire EXPLAIN o EXPLAIN ESTIMATE. Una query è una sola istruzione senza clausola FORMAT e senza punto e virgola finale; database imposta il database predefinito per i nomi di tabella non qualificati.

Formati dei dati: il formato JSON restituisce meta (nomi e tipi delle colonne), data (righe), rows (numero di righe) e statistics (secondi trascorsi, righe e byte letti). clickhouse_query può rispondere anche in JSONCompact (righe come array, più compatto), CSVWithNames o TabSeparatedWithNames. Gli interi a 64 bit (UInt64, Int64) arrivano come stringhe, quindi "12345678901" è un numero. I valori DateTime sono YYYY-MM-DD hh:mm:ss nel fuso orario del server indicato da clickhouse_server_info, salvo che il tipo di colonna ne indichi un altro. Le dimensioni di formatReadableSize sono in unità binarie (KiB, MiB, GiB).

Paginazione e limiti: non c'è paginazione né un tetto di righe oltre al tuo LIMIT e al limite di dimensione delle risposte del connettore; l'intero risultato arriva in una sola risposta, quindi conviene aggregare invece di prendere righe grezze. clickhouse_search_columns restituisce fino a 500 risultati. clickhouse_recent_queries restituisce le ultime 100 query entro minutes (predefinito 60). clickhouse_running_queries mostra solo il nodo che risponde, su ClickHouse Cloud una replica del servizio. Un servizio Cloud inattivo si risveglia alla prima query, il che può richiedere fino a un minuto.

Errori comuni: il body contiene Code: <n>. DB::Exception: .... Il codice 164 (READONLY) significa che l'istruzione scrive o cambia un'impostazione. 497 (ACCESS_DENIED, HTTP 403) indica un GRANT mancante, oppure su ClickHouse Cloud un'IP access list che non consente questo server. 60 (UNKNOWN_TABLE) e 81 (UNKNOWN_DATABASE) indicano un nome sbagliato, 62 (SYNTAX_ERROR) SQL non valido, 159 o 241 un timeout o un limite di memoria: restringi la query. 401 o 516 (AUTHENTICATION_FAILED) significa utente o password errati. Se all'indirizzo non risponde nulla, di solito la porta è sbagliata o CLICKHOUSE_URL contiene un percorso.

Il connettore non inserisce, aggiorna né cancella dati, non crea né modifica tabelle e non gestisce i servizi ClickHouse Cloud (avvio, arresto, scaling, backup, costi): per questo installa il connettore separato ClickHouse Cloud.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.

1. In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Inserisci un Server name (per esempio AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server.
3. Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header X-API-Key, poi seleziona Create.
4. In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
5. Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di ClickHouse.
6. Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.

Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.

Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "Quali database e tabelle ci sono, e quali tabelle occupano più spazio su disco?"
• "Quanti eventi al giorno abbiamo avuto in analytics.events negli ultimi 30 giorni?"
• "Dove si trova una colonna come customer_id? Cerca in tutti i database."
• "Mostrami le query fallite nell'ultima ora con il loro codice di errore."
• "Quali sono i 10 paesi con più fatturato questo mese? Controlla prima la chiave di ordinamento così la query resta leggera."

FAQ

Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.

Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.

L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collegare a Claude
• Collegare a ChatGPT
• Collegare a Cursor
• Collegare a Gemini
• Collegare a Meta Muse